¿Qué le ofrece IBM para convertir la observabilidad en una realidad?

Diseñado para redes modernas, IBM® SevOne Network Performance Management (NPM) le ayuda a detectar, abordar y prevenir problemas de rendimiento de la red en etapas iniciales con analítica basada en machine learning. La aplicación de información procesable en tiempo real ayuda a supervisar de forma proactiva las redes de varios proveedores de servicios gestionados, empresariales y de comunicaciones. SevOne da a su equipo de TI la capacidad de actuar en lo que importa: mejorar el rendimiento de la red para proporcionar una experiencia del usuario excepcional.

Ventajas principales de IBM SevOne:

• Recopilación de datos completa: recopile datos de flujo y métricas de rendimiento de red de varios proveedores procedentes de la infraestructura física, virtual y definida por software.
• Analítica avanzada con ML: establecimiento de líneas base automatizado con machine learning y alertas inteligentes para la gestión proactiva de incidentes.
• Visualización mejorada: LiveMaps eleva los problemas de red más importantes para que los profesionales de TI puedan ver rápidamente los incidentes desde un único punto.
• Escalabilidad para cualquier red: supervise cualquier red de proveedor de servicios gestionados, empresariales o de comunicaciones sin descartar datos al escalar en respuesta al crecimiento.

Databand ayuda a los equipos de plataforma de datos a mejorar la fiabilidad de los datos, lo que le permite capturar datos erróneos antes de que afecten a su negocio. La solución recopila metadatos de todas las soluciones principales en la pila de datos moderna, crea una línea base histórica basada en el comportamiento de conductos de datos comunes, alerta sobre anomalías y reglas basadas en desviaciones y proporciona resoluciones mediante la asignación de prioridades creando flujos de trabajo de comunicación inteligentes.

Ventajas principales de IBM Data Observability by Databand:

• Detectar antes: determine incidentes de datos desconocidos y reduzca el tiempo medio de detección (MTTD, por sus siglas en inglés) de días a minutos.
• Resolver más rápido: mejore el tiempo medio de resolución (MTTR, por sus siglas en inglés) con alertas de incidentes y direccionamiento de semanas a horas.
• Entregar datos fiables: mejore la fiabilidad y los SLA de entrega de datos proporcionando visibilidad sobre problemas de calidad de los conductos.

IBM® Turbonomic proporciona una optimización continua que sus equipos pueden automatizar de forma segura para garantizar el rendimiento de las aplicaciones, además de minimizar los costes del centro de datos y la nube, tanto en términos financieros como medioambientales. A través de un enfoque descendente basado en aplicaciones, el motor de análisis de IBM Turbonomic descubre su propiedad de TI y genera acciones de asignación de recursos fiables en tiempo real para garantizar que las aplicaciones solo consuman lo que necesitan. A diferencia de otras soluciones de optimizaciones alternativas, la automatización de IBM Turbonomic se puede poner en práctica, lo que garantiza que los equipos de nube e ITOps alcancen resultados tangibles de forma inmediata y continua.

Ventajas principales de IBM Turbonomic⁶:

• Optimización: reduzca el gasto en la nube de forma segura y automática al menos un 33 por ciento.
• Asignación automática de recursos: recupere el 30 % de su tiempo cuando el software se encargue de asignar recursos.
• Mayor utilización de la infraestructura: reduzca los costes de renovación anuales en un 75 %.
• Reduzca los costes anuales de renovación en un 75 % mejorando la utilización de la infraestructura³.
• Comprensión de la demanda de las aplicaciones: reduzca el gasto de crecimiento de la infraestructura en un 70 %.
• Incremento del ROI: logre un 471 % de ROI en menos de 6 meses.