Pasarela de modelos y personalización de modelos

El modelo adecuado para las necesidades de su empresa

Pantalla del producto de personalización de InstructLab

Mejore el rendimiento del modelo de IA

watsonx.ai permite a los desarrolladores de IA y a los ingenieros de machine learning elegir entre miles de modelos fundacionales de última generación (SOTA). También optimiza el desarrollo de modelos al combinar métodos de personalización y ajuste para casos de uso específicos

Acceda a cualquier modelo desde cualquier lugar

Con Model Gateway, los equipos de desarrollo pueden elegir cualquier modelo, independientemente de dónde esté implementado o alojado.

Iteración rápida

Personalice los modelos con datos empresariales en cuestión de horas, no de meses.

Optimización de costes

Optimice el rendimiento del modelo mediante el uso de modelos más pequeños y específicos para cada tarea, en lugar de depender de modelos más grandes y de uso general.

El rendimiento del modelo

Implemente modelos de manera más eficiente para optimizar el rendimiento y los tiempos de ejecución.

Imagen de la interfaz de Model Gateway, que permite a los usuarios aprovechar modelos de terceros para desarrollar agentes con cualquier plantilla OOTB e implementarlos rápidamente como servicios de IA.
Vista previa pública Model Gateway Gracias a un enfoque API uniforme, habilitado a través de una API totalmente compatible con OpenAI, las empresas pueden alternar de manera fluida entre el modelo que elijan, independientemente de dónde esté alojado Obtenga más información sobre cómo su empresa puede beneficiarse de las ventajas de Model Gateway
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Personalice sus modelos con estos métodos Generación de recuperación aumentada (RAG)

Aplicaciones básicas de IA con datos estructurados y no estructurados para mejorar la precisión y la eficiencia.

Ajuste de solicitud de información

Personalice los modelos de manera eficiente mediante métodos sencillos que conservan la arquitectura central y, al mismo tiempo, perfeccionan las instrucciones para aumentar la precisión.

Generación de datos sintéticos

Permite a los desarrolladores generar datos no estructurados de alta calidad y específicos para cada tarea bajo demanda, para que puedan ajustar los modelos fundacionales.

Fine-tuning eficiente de parámetros

Mejore el rendimiento de un modelo preentrenado mediante el entrenamiento de un pequeño conjunto de parámetros, sin alterar su estructura original, y ahorre tiempo y recursos.

Fine-tuning completo

Utiliza los conocimientos previos del modelo base como punto de partida para adaptarlo mediante su ajuste con un conjunto de datos más pequeño y específico para la tarea.

Prompt Engineering

Ayuda a los modelos de IA a comprender y responder una amplia gama de consultas, desde las más sencillas hasta las más técnicas.

Elija su modelo

Impulse las aplicaciones de IA con nuestra biblioteca de modelos de terceros e IBM Granite adecuados para flujos de trabajo de IA, o incorpore su propio modelo fundacional personalizado a la plataforma.

Más información sobre Granite Explore los modelos fundacionales en watsonx.ai
Dé el siguiente paso

Pruebe watsonx.ai sin coste alguno, o continúe su viaje de descubrimiento.

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  2. Centro de modelos fundacionales de IBM