Capacidad añadida para manejar los valores que faltan en SPSS Statistics

El módulo IBM ® SPSS ® Missing Values permite gestionar los valores que faltan en los datos y extraer más conclusiones válidas. Descubra patrones en los datos que faltan, calcule estadísticas de resumen e impute los valores que faltan utilizando algoritmos estadísticos. El módulo permite crear modelos que tienen en cuenta los datos que faltan y eliminan el sesgo oculto. Los investigadores de encuestas y mercados, los científicos sociales, los mineros de datos y otros profesionales se basan en IBM SPSS Missing Values para validar sus datos de investigación.

Este módulo se incluye con los paquetes de SPSS Professional y Premium. También puede adquirirlo para añadirlo a los paquetes Base y Standard. Este módulo se incluye en la edición de SPSS Professional para las instalaciones locales y en el complemento "Muestreo complejo y pruebas" de los planes de suscripción.

Características destacadas

Procedimiento de imputación múltiple

El procedimiento de imputación múltiple permite conocer los patrones en los datos que faltan en el conjunto de datos y sustituir los valores que faltan por estimaciones plausibles. Ofrece una modalidad de imputación completamente automática que elige el método de imputación más adecuado en base a las características de sus datos, a la vez que permite personalizarlo.

Análisis de imputación múltiple

Genere valores posibles para los valores que faltan para crear varios conjuntos de datos "completos". Los procedimientos analíticos que trabajan con conjuntos de datos de imputación múltiple generan una salida para cada conjunto de datos "completo", además de la salida agrupada que estima cuáles serían los resultados si no faltaran datos en el conjunto de datos original. Estos resultados agrupados suelen ser más precisos que los que proporcionan los métodos de imputación única.

Resumen de valores que faltan

Diagnostique rápidamente un problema grave relacionado con datos que faltan mediante el resumen general del informe de valores que faltan. El informe de patrones de valores que faltan proporciona una visión general caso por caso de sus datos. Muestra una instantánea de cada tipo de valor que falta y de los valores extremos para cada caso. El resumen general del informe de valores que faltan puede incluir gráficos circulares que muestran distintos aspectos de los valores que faltan en los datos.

Patrones de valores que faltan y resumen de variables

Se muestra un resumen de variables para las variables con al menos un 10 % de valores que faltan, e incluye el número y el porcentaje de valores que faltan para cada variable de una tabla. También muestra la media y la desviación estándar para los valores válidos de variables de escala, así como el número de valores válidos para todas las variables. Un gráfico de patrones muestra los patrones de valores que faltan para las variables de análisis. Cada patrón se corresponde con un grupo de casos con el mismo patrón de datos completos e incompletos.

Imágenes del producto

Detalles técnicos

Requisitos de software

  • Para la instalación local: Compre la edición Professional
  • Para los planes de suscripción: Compre el complemento "Muestreo complejo y pruebas"

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio de disco: 2 GB o más

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