¿Qué puede hacer por su negocio?

IBM® SPSS® Advanced Statistics proporciona un sofisticado conjunto de técnicas y modelos analíticos univariantes y multivariantes. Incluye modelos mixtos lineales generalizados (GLMM), modelos lineales generales (GLM), procedimientos de modelos mixtos, modelos lineales generalizados (GENLIN) y procedimientos de ecuaciones de estimación generalizadas (GEE). Extraiga más conocimientos de los datos para ayudar a resolver problemas reales en disciplinas como la fabricación, los productos farmacéuticos y la investigación de mercado.

Este módulo se incluye en la edición de SPSS Premium para instalación en local y en el complemento Tablas personalizadas y estadísticas avanzadas para planes de suscripción.

Puntos destacados de la característica

Modelos lineales generales (GLM)

Describen la relación entre una variable dependiente y un conjunto de variables independientes. Utilice opciones flexibles de diseño y contraste para estimar las medias y las varianzas, así como para realizar pruebas y predicciones de medias. Combine y concilie predictores continuos y categóricos para crear modelos. Utilice modelos lineales mixtos para obtener mayor precisión en las predicciones de resultados no lineales. Formule docenas de modelos, incluyendo diseños split-plot, modelos multinivel con covarianza de efectos fijos y diseño de bloques completos aleatorios.

Modelos lineales generalizados (GENLIN)

Proporcione un marco unificador que incluya modelos lineales clásicos con variables dependientes distribuidas normalmente, modelos de logística y probit para datos binarios y modelos loglineales para datos de recuento, así como otros modelos de tipo de regresión no estándar. Aplique muchos modelos estadísticos generales, incluyendo regresión ordinal, regresión de Tweedie, regresión de Poisson, regresión de Gamma y regresión binomial negativa.

Modelos lineales mixtos/lineales jerárquicos (HLM)

Modele medias, varianzas y covarianzas en datos que muestren variabilidad correlacionada y no constante. Formule docenas de modelos, incluyendo diseños split-plot, modelos multinivel con covarianza de efectos fijos y diseño de bloques completos aleatorios. Seleccione entre 11 tipos de covarianza no espacial. Mejore la precisión con datos de mediciones repetidas, incluyendo situaciones en las que hay distintos números de mediciones repetidas, diferentes intervalos para casos distintos o ambos.

Procedimientos de ecuaciones de estimación generalizada (GEE)

Amplíe los modelos lineales generalizados para acomodar datos longitudinales correlacionados y datos en clúster. Modele las correlaciones en sujetos.

Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM)

Acceda, gestione y analice prácticamente cualquier tipo de conjunto de datos, incluidos los datos de encuestas, bases de datos corporativas o datos descargados de la web. Ejecute el procedimiento GLMM con valores ordinales para generar modelos más precisos en las previsiones de resultados no lineales, como si el nivel de satisfacción de un cliente caerá bajo la categoría baja, media o alta.

Vea todas las características de módulo en las versiones de licencia

Pulse el siguiente enlace para obtener un PDF con todos los módulos y características de las versiones de licencia.

Varios paquetes de SPSS Statistics

Elija entre dos opciones de despliegue: una licencia tradicional o una versión de suscripción. Este módulo forma parte de los paquetes de licencia tradicionales de SPSS Statistics. Para comparar los paquetes de SPSS Statistics y determinar dónde encaja este módulo, pulse el siguiente enlace de página del producto. Los módulos solo son compatibles con las versiones de licencia tradicionales. La versión de suscripción incluye las mismas características dentro de tres complementos de suscripción opcionales.

Procedimientos de análisis de supervivencia

Elija entre un conjunto completo y flexible de técnicas para comprender sucesos terminales, como fallos de piezas, muerte o tasas de supervivencia. Utilice estimaciones Kaplan-Meier para calcular la duración de un suceso. Seleccione la regresión de Cox para realizar una regresión de riesgo proporcional con tiempo de respuesta o respuesta de duración como la variable dependiente.

Imágenes del producto

Detalles técnicos

Requisitos de software

  • Para instalación en local: Compre la edición Premium.
  • Para planes de suscripción: Compre el complemento Tablas personalizadas y Estadísticas avanzadas.

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio de disco: 2 GB o más

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