En el cambiante panorama digital actual, las operaciones de TI se enfrentan a un reto sin precedentes: el enorme volumen y la complejidad de los datos de las aplicaciones. El análisis humano tradicional por sí solo es insuficiente para erradicar los retos que plantea la naturaleza dinámica de los entornos nativos de la nube. Para hacer frente a estos retos, la inteligencia artificial (IA) promete procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, proporcionando conocimientos que los humanos podrían pasar por alto sin darse cuenta.
Con la corrección automatizada de incidentes de Instana, puede llevar el tiempo de inactividad de las aplicaciones casi a cero mediante una gestión rápida de los incidentes y una resolución eficiente de los problemas. La automatización de la corrección de incidentes libera valiosos recursos de DevOps, SRE y desarrolladores, lo que permite a los equipos:
Centrarse en iniciativas estratégicas y en la innovación en lugar de en la extinción de incendios
Cumplir los objetivos y acuerdos de nivel de servicio (SLO/SLA) y las obligaciones contractuales de las partes interesadas para mantener una ventaja competitiva en el mercado
Reducir el tiempo medio de reparación (MTTR) con la detección inteligente y automática de incidentes mediante SmartAlerts y un amplio catálogo de acciones que proporciona conocimientos, que su equipo puede utilizar para crear un plan de respuesta a incidentes con acciones para racionalizar la corrección.
Responda a los incidentes un 75 % más rápido.
Reduzca el tiempo de resolución de problemas de los desarrolladores hasta en un 90 %.
Reduzca el tiempo medio de reparación (MTTR) en un 70 %.
Descubra cómo Instana ayudó a ExaVaulot a reducir el tiempo medio de reparación (MTTR) de los errores que afectaban a los clientes en un 56,6 % y a disminuir de forma considerable las ralentizaciones y el tiempo de inactividad de la plataforma.
Descubra cómo Instana ayudó a Rebendo AB en la monitorización en tiempo real que proporciona más opciones y más conocimientos predictivos que se pueden utilizar para validar el impacto y el éxito de nuevos cambios en el sistema o aplicaciones de red.