watsonx.ai 

Ya disponible: un estudio empresarial de nueva generación para que los creadores de IA entrenen, validen, ajusten e implementen modelos de IA

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Nuestro estudio empresarial de próxima generación para desarrolladores de IA

IBM watsonx.ai AI studio forma parte de la plataforma de datos e IA de IBM watsonx y aúna las nuevas capacidades de la IA generativa, impulsada por modelos fundacionales y el machine learning (ML) tradicional, en un potente estudio que abarca el ciclo de vida de la IA. Ajuste y personalice los modelos con los datos de su empresa para satisfacer sus necesidades con herramientas fáciles de usar para crear y perfeccionar prompts eficaces. Con watsonx.ai, puede crear aplicaciones de IA en menos tiempo y con menos datos. Watsonx.ai ofrece:

  • Variedad y flexibilidad multimodelo: elija entre modelos desarrollados por IBM, modelos de código abierto y modelos de terceros, o bien cree su propio modelo.
  • Protección del cliente diferenciada: IBM respalda los modelos desarrollados por IBM y exime al cliente de toda responsabilidad frente a cualquier reclamación de propiedad intelectual de terceros.
  • Gobierno integral de la IA: las empresas pueden escalar y acelerar el impacto de la IA en toda la empresa con datos de confianza, aprovechando los datos dondequiera que se encuentren.
  • Implementación híbrida y multinube: IBM proporciona la flexibilidad necesaria para integrar e implementar sus cargas de trabajo de IA en la pila de nube híbrida de su elección.
Ya disponible: watsonx.governance

Acelere flujos de trabajo responsables, transparentes y explicables para la IA generativa construida sobre plataformas de terceros.
Series de formación

Explore la serie Aprenda a crear con GenAI (Learn to Build with GenAI)

Obtenga el libro electrónico: Cómo elegir el modelo fundacional adecuado
IA generativa y ML (aprendizaje automático) para creadores Lea la hoja de datos Reúna a los creadores de IA

Utilice infraestructuras y herramientas de código abierto para capacidades de la ciencia de datos basadas en código, automatizadas y visuales, todo ello en un entorno de estudio seguro y de confianza.

 Ajuste los modelos fundacionales para su negocio

Aproveche los modelos fundacionales y la IA generativa con datos mínimos, funciones avanzadas de ajuste de consignas, SDK completo y bibliotecas de API.

 Gestione todo el ciclo de vida de la IA

Acelere el ciclo de vida completo de los modelos de IA con todas las herramientas y las ejecuciones en un solo lugar para entrenar, validar, ajustar e implementar modelos de IA en nubes y entornos locales.
Capacidades de IA generativa con un estudio probado para el machine learning impulsado por modelos fundacionales
Modelos de base Los clientes tienen acceso a modelos de código abierto seleccionados por IBM de Hugging Face, así como a otros modelos de terceros, incluidos Llama-2-chat y StarCoder LLM para generación de código, y una familia de modelos fundacionales entrenados por IBM de diferentes tamaños y arquitecturas. Estos modelos comienzan con Slate para tareas de IA no generativa y los modelos de la serie Granite que utilizan una arquitectura decodificadora para admitir una variedad de tareas empresariales de IA generativa de PNL. Vea los modelos fundacionales en watsonx.ai Descubra cómo elegir el modelo fundacional adecuado.
Prompt Lab Aquí es donde los desarrolladores de IA pueden trabajar con modelos fundacionales y elaborar descripciones de tareas utilizando la ingeniería rápida. Dentro del Prompt Lab, los usuarios pueden experimentar con ingeniería rápida de disparo cero, de uno o de pocos disparos para apoyar una serie de tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) que incluyen la respuesta a preguntas, la generación y resumen de contenidos, y la clasificación y extracción de textos.
Tuning Studio Optimice los prompts de los modelos fundacionales como parte de nuestro Tuning Studio para ayudar a ajustar sus modelos fundacionales con datos etiquetados y así mejorar el rendimiento y la precisión. La optimización de prompts es una forma eficiente y económica de adaptar un modelo fundacional a nuevas tareas posteriores sin tener que volver a entrenar el modelo ni actualizar sus pesos. Cuando su modelo esté ajustado, puede comenzar a usarlo en Prompt Lab. Las versiones posteriores incluirán capacidades de optimización de modelos como parte de nuestro Tuning Studio.1
Ciencia de datos y MLOps Todas las herramientas, canalizaciones y entornos de ejecución impulsados por modelos fundacionales que un científico de datos necesitaría para apoyar la creación de modelos de machine learning. Automatice todo el ciclo de vida del modelo de IA, desde el desarrollo hasta la implementación, con conexiones a diversas API, SDK y bibliotecas.

Experimente con la ingeniería rápida en el laboratorio de Prompt Lab

En el Prompt Lab, aproveche los modelos fundacionales para crear una IA mejor y más rápida. Experimente con diferentes solicitudes de información para diversos Casos de éxito y tareas. Con unas pocas líneas de instrucciones podrá redactar descripciones de puestos de trabajo, clasificar reclamaciones de clientes, resumir documentos normativos complejos, extraer información clave sobre la empresa y mucho más. Ajuste rápidamente los modelos a las necesidades específicas de su empresa utilizando los últimos modelos fundacionales de código abierto y entrenados por IBM.

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Genere contenido, sin necesidad de código Desde la redacción de correos electrónicos de marketing hasta la creación de perfiles de clientes, watsonx.ai es su nuevo socio creativo. Solo tiene que especificar lo que desea, establecer los parámetros y dejar que la IA haga el trabajo.
Cree un clasificador sin formación Sin necesidad de ningún ejemplo, watsonx.ai puede leer y clasificar entradas escritas. Por ejemplo, puede evaluar y clasificar las reclamaciones de los clientes o revisar su opinión.
Ahorre tiempo con resúmenes de alta calidad Como un asistente experto, watsonx.ai puede ayudar a transformar texto denso en su resumen ejecutivo personalizado, capturando puntos clave de informes financieros, transcripciones de reuniones y mucho más.
Extraiga información sin formación previa Deje que watsonx.ai clasifique los detalles complejos y le ayude a extraer rápidamente la información que desea de documentos de gran tamaño. Identifique entidades con nombre, analice términos y condiciones y mucho más.
Mejore su aplicación de preguntas y respuestas Aproveche la generación mejorada de recuperación (RAG) para generar resultados objetivamente precisos basados en una amplia base de conocimiento externa o interna.

Ponga la IA tradicional en producción, más rápidamente

Cree modelos, ya sea visualmente o con código, impleméntelos y monitorícelos con explicabilidad e imparcialidad en su ciclo de vida de punta a punta. Utilice MLOps para simplificar la producción de modelos a partir de cualquier herramienta, y proporcione un reentrenamiento de modelos automático.

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Cree canalizaciones automatizadas Un estudio colaborativo único para que los científicos de datos creen, entrenen e implementen modelos de machine learning. Es compatible con una amplia gama de orígenes de datos, lo que permite a los equipos agilizar sus flujos de trabajo. Con funciones avanzadas como el machine learning y la monitorización de modelos, los usuarios pueden gestionar sus modelos durante todo el ciclo de vida del desarrollo y la implementación.
Optimice los modelos para la toma de decisiones La optimización de decisiones agiliza la selección y el despliegue de modelos de optimización, y permite la creación de cuadros de mando para compartir los resultados y mejorar la colaboración.
Desarrolle modelos predictivos visualmente Con flujos de trabajo fáciles de usar, puede combinar la ciencia visual de datos con bibliotecas de código abierto e interfaces basadas en notebooks dentro de un único estudio de datos e IA.
Acelere todo el ciclo de vida de la IA Con AutoAI, los principiantes pueden iniciarse rápidamente y los científicos de datos expertos pueden acelerar la experimentación en el desarrollo de la IA. AutoAI automatiza la preparación de datos, el desarrollo de modelos, la ingeniería de características y la optimización de hiperparámetros.
Genere datos tabulares sintéticos Genere un conjunto de datos tabulares sintéticos aprovechando sus datos existentes o un esquema de datos personalizado. Puede conectarse a su base de datos existente, cargar un archivo de datos, anonimizar columnas y generar tantos datos como sea necesario para abordar sus lagunas de datos o entrenar sus modelos de IA clásicos.

Ponga en marcha sus casos prácticos de IA con watsonx.ai

Use sus propios modelos o trabaje con un conjunto de modelos fundacionales seleccionado por IBM. Experimente con modelos de código abierto gracias a la asociación de IBM con Hugging Face para satisfacer las necesidades de su negocio.

Recopile, cree y comparta conocimientos Cree un recurso de preguntas y respuestas a partir de una amplia base de conocimiento interna o externa con los datos propios de su empresa para compartir conocimientos organizativos. Con la ayuda de la IA generativa, puede analizar múltiples documentos y entradas de datos, proporcionar respuestas eficaces basadas en fuentes de información en tiempo real y mejorar la calidad de la documentación.
Extraiga conclusiones y descubra tendencias Analice grandes cantidades de datos para identificar y extraer conclusiones clave o hechos de documentos o informes, interacciones con clientes e incidentes de seguridad o de TI. Descubra patrones, tendencias o anomalías en los datos gracias a la IA generativa. A partir de los temas extraídos, los algoritmos tradicionales de IA y machine learning pueden realizar pronósticos y predicciones, como calcular el riesgo crediticio, las ventas futuras, las previsiones de demanda y la gestión de inventario, teniendo en cuenta las necesidades específicas de los usuarios y los requisitos empresariales. 
Genere datos tabulares sintéticos Genere datos tabulares sintéticos para proteger la información confidencial durante las fases de prueba. Aborde las carencias de datos y reduzca el riesgo de exposición de los datos personales aprovechando los datos creados artificialmente mediante simulaciones informáticas o algoritmos. Continúe creando y probando modelos de IA y machine learning con datos sintéticos para remediar las carencias de datos y, al mismo tiempo, aumentar la velocidad de comercialización con nuevas soluciones de IA.
Genere contenido, tecnología y código Se puede crear tecnología, contenido y código aprovechando el poder de la IA generativa para impulsar la productividad de los desarrolladores y los usuarios empresariales en una amplia variedad de ámbitos empresariales. El contenido generado puede incluir la planificación de lecciones y el desarrollo curricular, ideas para campañas de marketing y ventas, correos electrónicos, entradas de blog, publicaciones en redes sociales, demostraciones de productos, imágenes de datos sintéticos, documentación técnica, desarrollo de perfiles de usuario, informes automatizados, guiones y mucho más.
Colabore con nosotros para ofrecer soluciones comerciales mejoradas, integradas con watsonx.ai, para atender mejor las necesidades de los clientes.

Historias de clientes

Las empresas están entusiasmadas con la perspectiva de aprovechar los modelos fundacionales y el machine learning en un solo lugar, con sus propios datos, para acelerar las cargas de trabajo de IA generativa.
Explore más historias de clientes
AddAI.Life

"Watsonx.ai resultó muy útil. Como parte de nuestra investigación, nos gustó cómo ayudaba a nuestros clientes (y a nuestro equipo de desarrollo) a simplificar tareas y ampliar los conocimientos del asistente sin tener que predefinir todo el diálogo de antemano. Es un avance significativo para nosotros y para nuestros clientes". — Jindrich Chromy, director general y cofundador, AddAI.Life

 Minijob-Zentrale

"Con esta herramienta, necesitaremos solo una cuarta parte del tiempo que necesitábamos antes para planificar, escribir y publicar un artículo". — Madeline Scholz, Minijob-Zentrale

 Silver Egg Technology

"El compromiso de IBM con cultivar un ecosistema de soluciones de IA empresarial basado en su plataforma de IA segura y fiable complementa perfectamente nuestra estrategia de comercialización. Esperamos seguir cooperando con IBM".— Tom Foley, fundador y director general, Silver Egg Technology

 Blendow Group

"Apenas estamos al comienzo de este viaje. Esta colaboración con IBM ha reforzado nuestra convicción de que la inteligencia jurídica está a las puertas de una era de transformación, y de que Blendow Group está preparado para liderar esta revolución". — Johan Wallquist, director de innovación digital, Blendow Group

 Sicredi

"Nos sentimos alentados por los resultados de este proyecto piloto y esperamos impacientes el siguiente capítulo de nuestro viaje hacia la IA generativa. El enfoque ético y transparente de IBM respecto a la IA nos ayuda a situar los valores humanos en el centro de nuestra iniciativa de transformación". — Alceu Meinen, director de IA y relaciones con los clientes, Confederação Sicredi
Reseñas

Recursos

Cómo elegir el modelo fundacional de IA adecuado Vea cómo la científica de datos Rob crea prompts para tareas comunes de IA generativa, experimenta con modelos fundacionales y desarrolla modelos de machine learning Explore la serie Aprenda a crear con GenAI (Learn to Build with GenAI) IA generativa y ML para la empresa Descubra cómo watsonx.ai puede ayudar a su organización a entrenar, validar, afinar y desplegar la IA Descubra por qué IBM ha sido nombrada Líder en el Magic Quadrant™ de Gartner® 2023 para servicios de desarrollo de IA en la nube. Explore la documentación del producto Watsonx.ai para ayudarle a empezar a crear e implementar modelos de IA
Explore otros componentes de watsonx IBM® watsonx.data

Vea cómo nuestro almacén de datos combina la flexibilidad de un data lake con el rendimiento de un almacén de datos.

 IBM® watsonx.governance

Vea cómo el kit de herramientas para la gobernanza de la IA acelera los flujos de trabajo de IA responsables, transparentes y explicables.
Más información sobre nuestra plataforma de IA y datos llamada watsonx. 
Dé el siguiente paso

Dé el siguiente paso para empezar a operacionalizar y escalar la IA generativa y el machine learning para las empresas.

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Notas a pie de página

1Las declaraciones de IBM con respecto a sus planes, direcciones e intenciones están sujetas a cambios o retiradas sin previo aviso a exclusivo criterio de IBM. Ver Tarificación para obtener más detalles. A menos que se especifique lo contrario en Tarificación de Software, todas las características, capacidades y actualizaciones potenciales se refieren exclusivamente a SaaS. IBM no garantiza que las características y capacidades de SaaS y del software sean las mismas.