Puntos destacados de la característica

Análisis precisos de datos de encuestas

Empiece con uno de los asistentes. A continuación, utilice la interfaz interactiva para crear planes, analizar datos e interpretar resultados. Cada plan funciona como una plantilla y le permite guardar las decisiones. Posteriormente, puede utilizar los procedimientos desarrollados específicamente para muestras complejas para prever resultados categóricos, ordinales y numéricos o el tiempo de un suceso específico.

Regresiones y modelos lineales generales

Regresión logística: prevea resultados categóricos (por ejemplo, quién es más probable que compre su producto) teniendo en cuenta el diseño de la muestra para identificar grupos con más precisión. Regresión ordinal: prevea resultados ordinales como la satisfacción del cliente (baja, media o alta). Regresión de Cox: prevea el tiempo de un suceso para muestras extraídas por métodos de muestreo complejos. Modelos lineales generales: prevea resultados numéricos teniendo en cuenta el diseño de la muestra.

Asistentes

Un intuitivo asistente de muestreo le guía en el proceso de diseñar y extraer una muestra. El asistente de preparación de análisis le ayuda a preparar conjuntos de datos de uso público para el análisis, como los datos del National Health Inventory Survey de los centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos.

Información de diseño de muestras

Muestreo estratificado: incremente la precisión de su muestra o garantice una muestra representativa de grupos clave eligiendo muestras de subgrupos de la población de la encuesta. Muestreo en clúster: seleccione clústeres—grupos de unidades de muestreo. Muestreo de etapas múltiples: seleccione una muestra inicial basada en grupos de elementos en la población y, a continuación, cree una muestra de segunda etapa extrayendo una submuestra de cada unidad seleccionada de la muestra de la primera etapa.

Detalles técnicos

Requisitos de software

IBM SPSS Complex Samples requiere una licencia válida de IBM SPSS Statistics Base.

  • Requisito previo: IBM SPSS Statistics

Requisitos de hardware

  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Monitor: 1024*768 o superior
  • Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio de disco: 2 GB o más