¿Qué puede hacer por su negocio?

Mejore la precisión de sus análisis y la fiabilidad de sus conclusiones con estadísticas diseñadas para relaciones complejas. Como módulo de IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Advanced Statistics proporciona un conjunto de modelos y técnicas analíticas multivariantes y univariantes: modelos mixtos lineales generalizados (GLMM), modelos lineales generales (GLM), procedimientos de modelos mixtos, modelos lineales generalizados (GENLIN) y procedimientos de ecuaciones de estimación generalizada (GEE). Obtenga conocimiento de mayor valor de los datos para resolver problemas reales en disciplinas como la investigación médica, la fabricación, la industria farmacéutica y la investigación de mercado.

Vaya más allá del análisis básico

Mejore el análisis para obtener múltiples resultados o resultados a lo largo del tiempo, analice los datos con una estructura jerárquica o estime el tiempo transcurrido hasta un suceso.

Cree modelos más flexibles

El procedimiento GLM le permite describir la relación entre una variable dependiente y un conjunto de variables independientes. Los modelos incluyen la regresión lineal, ANOVA, ANCOVA, MANOVA y MANCOVA.

Trabaje mejor con datos en una estructura anidada

El procedimiento de los modelos lineales mixtos amplía los modelos utilizados en el procedimiento GLM para que pueda analizar datos que muestren variabilidad correlacionada y no constante.

Aplique modelos más sofisticados

Si sus datos no se ajustan a las suposiciones de técnicas más sencillas, aplique el análisis loglineal y loglineal jerárquico para el modelado de tablas de clasificación de datos de recuento.

Analice datos de duración e historial de sucesos

Examine datos de duración y de tiempo de vida para comprender sucesos terminales, como fallos de piezas, muerte o supervivencia.

Características clave

  • Modelos lineales generales (GLM)
  • Modelos lineales generalizados (GENLIN)
  • Modelos lineales mixtos/lineales jerárquicos (HLM)
  • Procedimientos de ecuaciones de estimación generalizada (GEE)
  • Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM)
  • Procedimientos de análisis de supervivencia

Imágenes del producto

Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM)
Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM)
GENLIN y GEE
GENLIN y GEE
Mixtos
Mixtos