Abra la "caja negra" de la IA con IBM Granite. Construya e implemente soluciones de IA con confianza.
Por qué es importante la IA responsable
La IA empresarial requiere confianza de nivel empresarial. Con algunos modelos entrenados con datos pirateados o que producen outputs sesgados, es fácil entender por qué es importante. Los modelos IBM Granite están construidos con la seguridad, la protección y el gobierno como núcleo, dándole la confianza para desarrollar una IA responsable.
Construidos con código abierto
Los modelos Granite están construidos desde cero para una implementación empresarial segura.
Verdadero desarrollo de código abierto
A diferencia de muchos modelos "abiertos" que solo publican pesos de modelo, IBM Granite proporciona una amplia transparencia, incluyendo fuentes de datos de entrenamiento, metodologías y decisiones arquitectónicas bajo una licencia permisiva Apache 2.0.
Model Openness Framework
IBM Granite califica como un modelo abierto de clase III en el marco de la Fundación Linux que clasifica la integridad y apertura de los modelos, un logro que no alcanzan muchos proveedores de modelos.
Transparencia líder en el sector
IBM ha alcanzado el primer puesto en el Stanford Foundation Model Transparency Index.
Confianza de nivel empresarial
Presentamos Granite Guardian 4.1
Implemente en cualquier momento y lugar, para cualquier carga de trabajo nativa de la IA. Basándose en las sólidas características de seguridad integradas de forma nativa en los modelos Granite, Granite Guardian añade una capa de salvaguardas especializadas. Los modelos de guardrail detectan riesgos en instrucciones y respuestas de cualquier modelo de IA, ayudando a garantizar una implementación segura y responsable.
Detección integral de riesgos
Detecta y mitiga alucinaciones, contenido dañino, sesgos, intentos de jailbreak y problemas de calidad y precisión de RAG en instrucciones, respuestas y flujos de trabajo agénticos.
Rendimiento líder en el sector
Los modelos Granite Guardian ocupan seis de los 10 primeros puestos en la tabla de clasificación GuardBench, que mide lo bien que los modelos guardraíl pueden detectar contenido dañino y alucinado, así como intentos de eludir los controles de seguridad.
Modelos, herramientas y activos de código abierto
En IBM, no solo desarrollamos de forma responsable con IBM Granite, sino que también ponemos a disposición en código abierto los modelos, las herramientas y los recursos que utilizamos para impulsar una innovación responsable y de código abierto en el ámbito de la IA.
Granite Guardian detecta y mitiga alucinaciones, contenido dañino, sesgos, intentos de jailbreak y problemas de calidad y precisión de RAG en instrucciones, respuestas y flujos de trabajo agénticos.
ARES es un marco de código abierto utilizado por el equipo de IBM Granite que permite a los desarrolladores e investigadores de seguridad definir objetivos, crear cargas útiles adversarias y evaluar el comportamiento de la IA bajo varios modelos de amenazas para detectar fallos en las respuestas del sistema de IA.
Policy Tools es un repositorio de código abierto para definir, probar y hacer cumplir políticas en aplicaciones de IA generativa. Utilizando un formato YAML sencillo, los equipos pueden especificar qué puede o no puede decir su IA, generar datos sintéticos para pruebas y verificar el cumplimiento en tiempo de ejecución.
Las divulgaciones del modelo Granite 4.1 y de metadatos de datos están disponibles en formato JSON legible por máquina para una extracción y análisis sencillos con el fin de informar los controles basados en el riesgo en tiempo de ejecución en aplicaciones generativas.
El compilador de habilidades Mellea es una herramienta de código abierto para reforzar las habilidades de los agentes especificadas en lenguaje natural, de modo que sean intrínsecamente más seguras y eficaces.
El AI Atlas Nexus es una taxonomía y una herramienta para ayudar a identificar, evaluar y mitigar los riesgos relacionados con la IA y las implicaciones empresariales.
Colaboradores de confianza
No garantizamos la seguridad de la IA de forma aislada. IBM trabaja en estrecha colaboración con los principales expertos y organizaciones para probar, validar y reforzar continuamente la seguridad de Granite.
Recursos
Documentación técnica, tarjetas de modelos y guías de implementación para modelos Granite.
Recurso completo sobre cómo aprovechar los modelos Granite de forma responsable para el uso empresarial.
La línea base actúa como un conjunto mínimo de requisitos para los proyectos de IA en relación con la madurez y el nivel de riesgo. Está diseñada como una guía fundamental para los desarrolladores de IA de código abierto.
Explore los guardrails y los marcos esenciales necesarios para implementar los modelos de IA de manera responsable y a escala.
Los principios básicos de IBM para el desarrollo de IA responsable y los enfoques para crear sistemas fiables.
Kit de herramientas de gobierno de la IA para gestionar, supervisar y garantizar el cumplimiento de los modelos de IA en los entornos de nube híbrida.
Blog técnico sobre los modelos de lenguaje Granite 4.1.