Plataforma de inteligencia operativa impulsada por IA para la optimización del rendimiento de los activos
Mover de mantenimiento reactivo a decisiones operativas impulsadas por la IA
IBM Maximo Asset Performance Management amplía las capacidades de gestión de activos empresariales de Maximo con monitorización del estado de los activos, ingeniería de fiabilidad, análisis predictivo y soporte de decisiones integrado en IA. Al conectar las perspectivas de los activos directamente con la ejecución del mantenimiento, Maximo APM ayuda a las organizaciones a identificar los riesgos emergentes, predecir fallos, optimizar las estrategias de mantenimiento y priorizar las acciones correctivas antes de que se produzcan interrupciones.
Los equipos de mantenimiento y fiabilidad pueden ir más allá del mantenimiento reactivo para implementar estrategias de mantenimiento basadas en el estado, predictivas, centradas en la fiabilidad y prescriptivas dentro de una plataforma unificada.
Detecte la degradación en una fase más temprana, prevea los fallos antes de que afecten a las operaciones y priorice las medidas de mantenimiento adecuadas. Mejore la fiabilidad, reduzca el riesgo operativo y mantenga los activos críticos en funcionamiento durante más tiempo.
Maximice el valor de los activos críticos mediante decisiones de mantenimiento y reemplazo basadas en datos. Utilice las perspectivas sobre la salud, el riesgo y el rendimiento de los activos para optimizar las estrategias del ciclo de vida y retrasar las inversiones de capital innecesarias.
Priorice el mantenimiento en función del estado del activo, riesgo de fallo y criticidad. Reduzca las actividades de mantenimiento innecesarias, optimice el uso de mano de obra y piezas de repuesto y mejore la eficacia del mantenimiento.
Optimice el rendimiento de los activos y la eficiencia energética mediante monitorización de condiciones, perspectivas de fiabilidad y mantenimiento predictivo. Reduzca el desperdicio, amplíe la vida útil del activo y mejore la utilización de los recursos en todas las operaciones.
Perspectivas impulsadas por la IA que elevan cada estrategia de mantenimiento
IBM Maximo APM integra la IA directamente en los flujos de trabajo de mantenimiento y fiabilidad, ayudando a los equipos a comprender el estado de los activos, investigar los riesgos emergentes, acelerar los procesos de ingeniería de fiabilidad y priorizar las acciones de mantenimiento. En lugar de requerir conocimientos analíticos especializados, las capacidades asistidas por IA ayudan a los equipos de fiabilidad y mantenimiento a pasar de la perspectiva a la acción más rápido.
Maximo Condition Insight mejora su programa APM transformando los datos históricos y en tiempo real del activo en recomendaciones claras y que se puede ejecutar. Destaca las tendencias sanitarias, identifica anomalías y respalda las decisiones de mantenimiento prescriptivo, todo ello dentro de Maximo Application Suite.
Demostración interactiva
Diseñado para operaciones de mantenimiento modernas
Mantenimiento basado en condición (CBM)
Monitorice la salud de los activos en tiempo real utilizando datos operativos, IoT, inspección, mantenimiento y calidad. Consolide los indicadores adelantados y atrasados en una puntuación global de estado que ayude a los equipos de mantenimiento a identificar el deterioro, detectar anomalías y priorizar las intervenciones antes de que el rendimiento se vea afectado. Obtenga una visión actualizada del estado de los activos en toda su empresa y centre los recursos donde más se necesitan.
Mantenimiento predictivo (PdM)
No se limite a conocer el estado actual de los activos; vaya más allá y prediga su rendimiento futuro. Al aprovechar los datos históricos sobre el estado de los activos, las condiciones de funcionamiento, los patrones de averías y los modelos de machine learning, las organizaciones pueden prever problemas incipientes y estimar cuándo los activos dejarán de funcionar de forma óptima. Prediga los fallos antes de que ocurran y programe las intervenciones en el momento más efectivo para minimizar riesgos, tiempos de inactividad y costes de mantenimiento.
Mantenimiento centrado en la fiabilidad (RCM)
Desarrolle y operacionalice estrategias de mantenimiento basadas en la criticidad de activos, los modos de fallo, el riesgo empresarial y el impacto operativo. Estandarice las decisiones de mantenimiento utilizando metodologías de fiabilidad probadas y refine continuamente las estrategias utilizando datos de rendimiento reales. Alinee las actividades de mantenimiento con los objetivos del negocio mientras mejora la fiabilidad, la seguridad y la disponibilidad de activos.
Inteligencia de activos prescriptiva
Combine las perspectivas de salud de los activos, el análisis predictivo, el historial de mantenimiento, las estrategias de fiabilidad y el contexto operativo con recomendaciones con IA para guiar la toma de decisiones. Vaya más allá de la identificación de problemas para comprender la respuesta más eficaz. Refuerce a los equipos de mantenimiento con inteligencia contextual que les ayude a priorizar las acciones, evaluar las alternativas y tomar decisiones más rápidas y fundamentadas.
Agentes de IA para la gestión del rendimiento de activos
IBM Maximo está evolucionando del mantenimiento predictivo tradicional hacia el soporte operativo de decisiones nativo de IA.
Los agentes de IA integrados directamente en los flujos de trabajo de mantenimiento y fiabilidad ayudan a las organizaciones a reducir la complejidad de la toma de decisiones, mejorar la coherencia operativa y acelerar la actuación a lo largo de todo el ciclo de vida de los activos.
Analice rápidamente los datos de los activos, las estrategias, el historial de trabajo, las alertas y las tendencias de medición para explicar el estado de los activos, identificar patrones de degradación y recomendar acciones.
Acelere la ingeniería de fiabilidad ayudando a los equipos a desarrollar FMEA, estrategias de mantenimiento y flujos de trabajo de mitigación utilizando recomendaciones asistidas por IA.
Mejore las alertas con diagnósticos contextuales y medidas de mantenimiento recomendadas basadas en los modos de fallo conocidos y el historial de los activos.
Casos de éxito
Downer e IBM utilizan el mantenimiento preventivo inteligente para garantizar que los pasajeros de los sistemas ferroviarios ligeros y pesados de Australia se puedan mover de manera segura, fiable, cómoda y sostenible.
GRE utiliza Maximo para analizar datos de sensores de 188 000 activos a nivel mundial en un paso hacia el mantenimiento basado en condiciones, desencadenados por tiempo real de funcionamiento, calor excesivo o vibración.
Gracias a Maximo Monitor, Novate ha experimentado una mejora del 30 % en la calidad del producto al conocer el rendimiento de los activos en tiempo real.
DP World obtiene conocimiento en tiempo real sobre el rendimiento del equipo, lo que permite estrategias de mantenimiento proactivas que reducen el tiempo de inactividad y mejoran la eficacia general del equipo.