Con los servicios IBM® Cloud Database-as-a-Service (DBaaS), las pymes ofrecen y mantienen instancias de bases de datos listas para usar y de alta disponibilidad, lo que permite a los desarrolladores y al personal de TI centrarse en tareas de valor agregado y en el software y las operaciones de infraestructura de bases de datos, las actualizaciones de software de bases de datos y las copias de seguridad. Las pymes de IBM® Cloud Database ofrecen y mantienen instancias de bases de datos listas para usar y de alta disponibilidad, lo que libera tiempo a los desarrolladores y al personal de TI para centrarse en otras prioridades.
IBM® Cloud admite un amplio portfolio de bases de datos relacionales y no relacionales (No-SQL) para dar soporte a la creación o migración de una amplia gama de tipos de aplicaciones en todos los sectores. Las bases de datos relacionales estructuran los datos en un formato tabular con un esquema fijo, mientras que las bases de datos no relacionales utilizan esquemas flexibles, organizando los datos de forma diferente según el tipo de base de datos. Independientemente del tipo de base de datos no relacional, todas tienen como objetivo resolver los problemas de flexibilidad y escalabilidad inherentes a los modelos relacionales que no son ideales para formatos de datos no estructurados, como texto, vídeo e imágenes.
Las aplicaciones operativas aprovechan las bases de datos gestionadas para manejar las operaciones diarias de las empresas mediante la captura y el almacenamiento de datos en tiempo real sobre eventos operativos, lo que permite una toma de decisiones eficaz. Este enfoque es aplicable a diversos sectores, como la logística, el transporte, la banca y el comercio electrónico.
Las aplicaciones analíticas diseccionan y analizan datos para informar e impulsar la toma de decisiones empresariales en todos los sectores basados en datos. Estas aplicaciones son vitales para tareas como la fijación de precios y el packaging en el comercio electrónico, la planificación y la gestión de recursos en la fabricación, la gestión de clientes e inteligencia empresarial en análisis, y operaciones de IoT en logística, entre otros.
