Inicio Título de página Sherloq La IA y el futuro de los sitios web inteligentes
SherloQ pone la IA al alcance de los profesionales del marketing
Futuro robot de inteligencia artificial y mano humana en contacto

"Dentro de cinco años, todos los sitios web del mundo utilizarán algún tipo de IA", afirma Jacob Del Hagen, cofundador y director de tecnología de SherloQ, Inc, una empresa de marketing, publicidad y tecnología de Boston.

A pesar de los enormes beneficios de la IA, la distribución y adopción global de los marcos de IA continúan planteando retos tanto en términos de comprensión de la tecnología como por la complejidad percibida de la implementación tecnológica. Sin embargo, se está produciendo un cambio industrial clave en los segmentos de las agencias y el marketing de búsqueda de resultados, impulsado principalmente por tendencias publicitarias en Internet como la optimización de motores de búsqueda (SEO) y el marketing de motores de búsqueda (SEM).

La cuestión es que los sitios web son fundamentalmente estúpidos. No generan su propia inteligencia para ayudar a las empresas a impulsar el negocio, a pesar de su papel central en la inteligencia de marketing y el comercio de una empresa. Por ejemplo, aunque las agencias y los equipos empresariales adoptan el machine learning para todo, desde el aumento de datos y la automatización de la publicidad hasta la predicción de los comportamientos de compra, la tecnología a menudo no captura los datos introducidos en primera persona como primer paso en el recorrido del cliente, lo que deja los modelos de IA incompletos o defectuosos.

Además, cuando las organizaciones recurren a las campañas publicitarias digitales y a los resultados generados por grandes plataformas como Google y Facebook, se basan en información incompleta procedente de algoritmos que tratan cada contacto como una conversión, ya sea spam, una solicitud o un verdadero cliente. Incluso cuando estas campañas están infundidas con IA, las principales plataformas actuales mantienen ocultos los datos críticos de los términos de búsqueda y otra información a la empresa que debería poseerlos, a menudo alegando normativas de privacidad.

Los fundadores de SherloQ creen que las empresas deben poder ver sus propios datos y generar conocimientos a partir de ellos. "Hubo un momento en que podías ver los términos de búsqueda que utilizaba la gente para llegar a tu sitio web, pero [Google y Facebook] empezaron a eliminarlos hace años", afirma Jim Fitzgerald, cofundador y director de marketing de SherloQ. "Con el paso del tiempo, han ido eliminando gran parte del lenguaje natural que utiliza la gente, dejando términos raíz a los que les faltan palabras. Los profesionales del marketing saben que los términos raíz influyen en las búsquedas, pero no pueden ver cómo el consumidor está hablando en realidad del producto o la empresa".

Esta falta de información tiene consecuencias en el mundo real para las empresas y las agencias, incluso cuando utilizan el marketing de resultados y las campañas publicitarias digitales más avanzadas.

Por ejemplo, una empresa puede tener una gran idea de marketing que no acaba de dar en el blanco porque no sabe cómo buscan sus productos los clientes. Este era el caso de Hurley & David Inc. (HDAIR), una empresa de calefacción, ventilación y aire acondicionado que quería vender más unidades de aire acondicionado sin conductos, conocidas como minisplits.

Crecimiento de las ventas

 

El crecimiento de las ventas de una empresa de calefacción, ventilación y aire acondicionado es del 98 %

Aumento de la tasa de conversión

 

Tasa media de conversión de clics en clientes potenciales para un gran bufete jurídico superior al 40 %, mientras que la tasa media es del 6,98 %.

A medida que los datos de terceros se vuelven más restrictivos, los datos de origen se tornan esenciales. Los profesionales del marketing necesitan tomar el control utilizando datos de primera mano de sus mejores clientes, accediendo a estos datos mediante el uso de SherloQ con IBM Watson. Jim Fitzgerald Cofundador y director de marketing SherloQ, Inc.

En otros casos, el panorama competitivo puede ser tan feroz que una empresa necesita toda la información posible para saber cuáles de sus anuncios funcionan y por qué. Esto es especialmente cierto en el ámbito jurídico de las lesiones personales, donde opera el bufete de abogados de Mark E. Salomone, reconocido a nivel nacional. Aunque la empresa ya tenía una tasa de conversión superior a la media, necesitaba conocer mejor qué campañas generaban los clientes potenciales más valiosos.

Sin visibilidad sobre el modo en que buscan sus clientes, una empresa funciona como si tuviera los ojos parcialmente vendados. Y si, como afirma el equipo de SherloQ, nos espera un futuro "sin cookies", esto reducirá aún más los conocimientos que las empresas pueden obtener de los clientes potenciales que interactúan con sus sitios web, además de crear graves problemas de conformidad comercial.

A menos que, de algún modo, se pueda infundir inteligencia a esos sitios web.

La llegada del sitio web inteligente

SherloQ ha creado una solución que aporta inteligencia a los sitios web existentes integrando de manera fluida la tecnología de IBM Watson en el sitio, basándose en lo que identifica como los cuatro pilares de la IA: automatización, atribución, inteligencia y conformidad comercial. Estas facetas de la IA capturan, clasifican y analizan el marketing de resultados y otros datos generadores de clientes potenciales. SherloQ utiliza las ofertas IBM Watson Machine Learning e IBM Watson Studio para crear los modelos de IA que dotan a cualquier sitio web de lo que la empresa denomina AI Smart Core. Este núcleo permite a las organizaciones obtener información y automatizar a partir de sus propios datos de marketing de resultados y otros datos de uso del sitio.

Según Del Hagen, IBM era la opción clara para la tecnología de IA. "Watson tenía una capacidad increíble de procesamiento del lenguaje natural que superaba todo lo que habíamos visto", afirma. "IBM tenía 20 años de experiencia; se salía de la media en comparación con otras empresas".

Tras instalar un sencillo script mediante el uso de Google Tag Manager (GTM), la solución SherloQ captura datos de clientes de primera mano cuando un buscador hace clic en un anuncio o en un sitio web. Cuando una empresa adopta la solución SherloQ, los servicios IBM Watson Natural Language Understanding (NLU) e IBM Watson Natural Language Classifier (NLC) analizan llamadas, chats, textos y transcripciones de correo electrónico en tiempo real para identificar palabras clave y puntuarlas en función de su relevancia. Esta clasificación ayuda a la empresa a clasificar y organizar los clientes potenciales y proporciona enriquecimientos a la puntuación Ad Rank, que es un valor que determina qué anuncios son los de mayor rendimiento en relación con los demás.

"Lo extraordinario de todo este proceso es la posibilidad de conectarlo a Google Tag Manager y ponerlo en marcha el mismo día, con toda esta tecnología y la IA, de una forma tan sencilla", afirma Fitzgerald.

La aplicación SherloQ proporciona a la empresa un panel de control de sus clientes potenciales agregados, así como una puntuación. La empresa recibe un informe de inteligencia diario que puede utilizar para reevaluar el las campañas de marketing de resultados, el contenido del sitio web y el SEO.

La característica AutoAI de la aplicación IBM Watson Studio automatiza la evaluación y selección de los modelos de mejor rendimiento con una implementación en un clic desde la solución IBM Watson Machine Learning.

Lo extraordinario de todo este proceso es la posibilidad de conectarlo a Google Tag Manager y ponerlo en marcha el mismo día, con toda esta tecnología y la IA, de una forma tan sencilla. Jim Fitzgerald Cofundador y director de marketing SherloQ, Inc.

Los usuarios pueden entrenar aún más los modelos de IA utilizando una sencilla característica de "deslizar a la izquierda, deslizar a la derecha" para eliminar el spam y otras pistas falsas, y para identificar pistas verdaderas y clientes de mayor valor. La solución SherloQ asigna a cada cliente potencial una puntuación de Ad Rank y, a continuación, envía automáticamente los clientes potenciales de mayor valor a Google o a otras plataformas de terceros como conversiones, entrenando a sus herramientas de IA para eliminar los clientes potenciales y los clics de menor valor.

La puntuación de Ad Rank proporciona un filtro para garantizar que el motor de búsqueda recibe la información correcta y ayuda a aumentar la eficacia del anuncio. "Eso es lo que nos ayuda a conseguir más clientes adecuados para nuestros clientes y hace que el ROI de la publicidad pase a ser una ganancia neta positiva y crezca".

El proceso pendiente de patente de pasar o asignar un valor a un cliente potencial a partir de una transacción entrante en un sitio web tiene ramificaciones mucho más amplias para la IA y la tecnología de machine learning. Al puntuar los clientes potenciales, SherloQ distribuye el proceso de formación de machine learning a personas ajenas a la ciencia de datos. Esto permite a SherloQ crear módulos para sectores enteros o aplicar la tecnología a empresas a gran escala por una fracción del coste de las implantaciones tradicionales, lo que reduce drásticamente la barrera de entrada para los modelos internos personalizados y las soluciones de IA.

Haga que las campañas publicitarias funcionen de forma más inteligente y automática

La solución SherloQ, impulsada por la tecnología IBM Watson, ayuda a las empresas a recuperar el control de los datos de interacción con sus clientes y a utilizarlos para impulsar mejoras en el marketing de resultados. A diferencia de otras herramientas de palabras clave o servicios publicitarios de terceros que eliminan valiosos datos de búsqueda, la solución SherloQ utiliza la IA para proporcionar conocimientos sobre el recorrido de búsqueda de los consumidores.

"A medida que los datos de terceros se vuelven más restrictivos, los datos de origen se tornan esenciales. Los profesionales del marketing necesitan tomar el control utilizando datos de primera mano de sus mejores clientes, accediendo a estos datos mediante el uso de SherloQ con IBM Watson", dice Fitzgerald.

En el caso de HDAIR, la empresa de calefacción, ventilación y aire acondicionado que quería vender más unidades minisplit, la solución SherloQ AI reveló que la gente buscaba "aire acondicionado para ático pequeño", "aire acondicionado sin conductos" y otros términos similares en lugar del término del sector "minisplit". Armada con estos conocimientos y con la potencia de los servicios IBM Watson NLU e IBM Watson NLC, la agencia de publicidad de la empresa reescribió las páginas de destino y los anuncios del minisplit para incluir estos términos de búsqueda en lenguaje natural.

Antes de lanzar la solución SherloQ en junio de 2019, la empresa vendió aproximadamente 105.000 USD en unidades de minisplit. En agosto de 2019, tenía ventas por más de 208.000 dólares, un aumento del 98 % en solo tres meses. Un análisis más detallado mostró que el aumento se debió principalmente a las búsquedas orgánicas, no al tráfico publicitario.

Del mismo modo, cuando el bufete de abogados de Mark E. Salomone adoptó la solución SherloQ AI, la empresa llevó su ya exitoso negocio al siguiente nivel. Algunos conocimientos eran muy sencillos, pero cruciales. Por ejemplo, descubrió que muchas personas buscaban su oficina utilizando voz a texto en sus teléfonos, por lo que "Mark E." se interpretaba a menudo en las búsquedas en inglés como "marquis" o "marquee", lo que llevó a la empresa a adaptar sus palabras clave de SEO.

Más importante aún fue la mejora significativa de la tasa de conversión de clics (CTL, por sus siglas en inglés) en clientes potenciales. Al mes de instalar la solución de automatización SherloQ en agosto de 2019, aumentó su tasa de conversión, ya superior a la media, hasta el 28,92 %, en un sector en el que la tasa media de CTL es del 6,98 %. Gracias al panel de control de la solución SherloQ, que ofrece un desglose del rendimiento de cada una de sus campañas publicitarias, la empresa puede visualizar rápidamente cuáles de sus campañas han sido más eficaces a la hora de convertir clientes potenciales en clientes.

Aunque el panel de control era útil, fueron las características AutoAI y Ad Rank Score de la solución las que devolvieron estos conocimientos a Google para perfeccionar las campañas publicitarias de la empresa y aumentar su tasa de CTL. Registró su tasa más alta hasta la fecha, del 46,75 %, en noviembre de 2019, y se ha mantenido por encima del 40 % a lo largo de 2020. De hecho, la empresa tuvo que reducir su publicidad televisiva debido a la importante afluencia de nuevos clientes potenciales resultante de sus esfuerzos publicitarios digitales mejorados.

A finales de 2020, SherloQ recibió una notificación de patente pendiente de la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU. por su metodología para entrenar modelos de machine learning a través de sus interfaces de aplicación y panel de control. Esta metodología permite a sus clientes entrenar el modelo de IA cada vez que deslizan el dedo a izquierda o derecha en la aplicación. Esto pone el poder del machine learning y la IA en manos de pequeñas y medianas empresas que, de otro modo, no podrían pensar en utilizar soluciones de IA internas para potenciar sus esfuerzos publicitarios.

"Creemos que cambiar el funcionamiento del núcleo de un sitio web es la clave para la adopción global de la IA", concluye Del Hagan. "Estamos construyendo el primer AI Smart Core del mundo con IBM Watson, que es lo que hace que el sitio web sea inteligente y ofrece a los usuarios empresariales la posibilidad de utilizar la IA de una manera muy sencilla."

Logotipo de Sherloq
Acerca de Sherloq, Inc.

Los fundadores de SherloQ (enlace externo a ibm.com) lanzaron su plataforma SherloQ, impulsada por IBM Watson, en 2016. SherloQ aplica la IA y el machine learning a los datos de los sitios web y las campañas publicitarias de los clientes para generar conocimientos procesables en tiempo real con el fin de aumentar la eficacia de los esfuerzos de marketing digital. Con sede en Boston, SherloQ emplea a unas 50 personas.

De el siguiente paso
Escalar la IA en Lufthansa Una visión fresca para el agua fresca El valor empresarial de la IA
Notas a pie de página

© Copyright IBM Corporation 2021. IBM Corporation, IBM Watson, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Producido en los Estados Unidos de América, febrero de 2021.

IBM, el logotipo de IBM, ibm.com e IBM Watson son marcas registradas de International Business Machines Corp., registradas en muchas jurisdicciones del mundo. Los demás nombres de productos y servicios pueden ser marcas registradas de IBM u otras empresas. Puede consultar una lista de las actuales marcas registradas de IBM en la web, en "Información sobre derechos de autor y marcas registradas" en www.ibm.com/es-es/legal/copytrade.shtml.

La información contenida en este documento es la vigente en la fecha de su publicación original y está sujeta a cambios por parte de IBM. No todas las ofertas mencionadas en este documento están disponibles en todos los países en los que IBM está presente.

Los datos de rendimiento y ejemplos de clientes mencionados se presentan únicamente con fines ilustrativos. Los datos reales de rendimiento pueden variar en función de las configuraciones y condiciones de funcionamiento específicas. LA INFORMACIÓN DE ESTE DOCUMENTO SE OFRECE "TAL CUAL ESTÁ" SIN NINGUNA GARANTÍA, NI EXPLÍCITA NI IMPLÍCITA, INCLUIDAS, ENTRE OTRAS, LAS GARANTÍAS DE COMERCIALIZACIÓN, ADECUACIÓN A UN FIN CONCRETO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE INEXISTENCIA DE INFRACCIÓN. Los productos de IBM están sujetos a garantía según los términos y condiciones de los acuerdos bajo los que se proporcionan.