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Una plataforma unificada de datos e IA añade beneficios empresariales
IBM® Global Chief Data Office moderniza y ayuda a entender mejor las cosas
Para la mayoría de las empresas, los datos están dispersos entre departamentos. Como resultado, la información empresarial basada en datos no está ampliamente disponible. Esto conduce a miles de millones de dólares de ineficiencias, oportunidades de crecimiento perdidas y exposición regulatoria.
Hasta hace varios años, IBM enfrentaba desafíos similares. Sin una forma práctica de descubrir información de sus datos, IBM necesitaba una solución. En aquel momento, no existía ninguna plataforma comercial que permitiera organizar datos dispares para su análisis. Por eso, la Oficina Global de Datos (GCDO) de IBM desarrolló la Plataforma de Datos Empresarial Cognitiva (CEDP).
El CEDP es una plataforma de datos común y unificada que es la fuente central de datos controlados. El CEDP sirve como un centro de datos. Las soluciones de IBM se integran con el CEDP, proporcionando herramientas y tecnología para que los usuarios carguen, transformen y analicen datos.
La plataforma mejoró rápidamente los resultados empresariales de GCDO. En aproximadamente 18 meses, la oficina generó 1300 millones de dólares en beneficios empresariales y un ROI 10 veces mayor gracias a las iniciativas de transformación basadas en datos e inteligencia artificial.
Aunque estos resultados son impresionantes, GCDO quería mejorar aún más sus capacidades de inteligencia de datos.
GCDO tenía dos opciones sobre cómo continuar modernizando sus datos. Podría dedicar tiempo, esfuerzo y otros recursos a crear y actualizar su plataforma. O podría recurrir a una plataforma disponible comercialmente diseñada para este fin.
Eligió lo segundo.
Entrega más rápida
IBM® Cloud Pak for Data ofrece 9000 modelos de IA, el doble de rápido
Ahorro de costes
Reducción de los costes del software de elaboración de informes en materia de energía mediante la sustitución de varias herramientas por una única plataforma automatizad
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IBM® Cloud Pak for Data no existía cuando GCDO construyó su CEDP. IBM Data and AI, la unidad de negocio que desarrolla IBM® Cloud Pak for Data, lo creó para ayudar a las empresas a modernizar su forma de recopilar, organizar y analizar datos para infundir la IA. IBM® Cloud Pak for Data sirve como plataforma unificada de IA y datos de nube híbrida.
La plataforma IBM® Cloud Pak for Data incluye un conjunto de servicios y varias extensiones a las que se puede acceder según sea necesario. Esto hace que la plataforma sea menos cara para los clientes, que ya no necesitan numerosos y costosos productos independientes. También hace que la plataforma sea flexible para los usuarios: no hay un modelo prescriptivo para dónde empezar.
Para GCDO, esta flexibilidad para planificar y organizar sus transiciones era esencial. Al ejecutar sistemas existentes en paralelo con IBM® Cloud Pak for Data hasta que estén listos para cambiar a la nueva plataforma, GCDO puede realizar transiciones sin interrumpir los procesos existentes.
GCDO empezó a utilizar el conjunto de servicios de IA dentro de IBM® Cloud Pak for Data, incluido IBM® watsonx Studio. IBM® watsonx Studio se ejecuta en las instalaciones y en la nube, analizando datos con la solución IBM Db2® Big SQL.
IBM® watsonx Studio permite a los analistas y científicos de datos de GCDO realizar análisis sin tener que utilizar entornos personalizados, que es la forma en que funcionaban en el pasado. Esta característica convierte a IBM® watsonx Studio en uno de los servicios más utilizados de GCDO dentro de IBM® Cloud Pak for Data.
Líder mundial de Client 360, IBM® Global Chief Data Office
A partir de noviembre de 2020, GCDO tenía 600 usuarios registrados que accedían a IBM® watsonx Studio. En un día promedio, el servicio tiene hasta 300 tiempos de ejecución activos. La GCDO prevé que esta base de usuarios aumentará a medida que se propaguen las palabras.
"IBM® Cloud Pak for Data es fundamental para hacer avanzar nuestro CEDP", afirma Inderpal Bhandari, director global de datos de IBM. "Por ejemplo, watsonx Studio permite a nuestros 600 científicos y profesionales de datos desarrollar 9000 modelos de IA al menos el doble de rápido".
GCDO también utiliza la tecnología IBM® watsonx Studio para habilitar partes de su sistema IBM Recomendaciones e Insights (IRIS). Esta plataforma de análisis de ventas sugiere ofertas para proponer a clientes específicos. Y sugiere a los clientes que se acerquen con determinadas ofertas. GCDO y Chief Analytics Office (CAO) de IBM colaboran estrechamente en esta impactante solución.
Las recomendaciones y los conocimientos provienen de modelos de aprendizaje automático alimentados por fuentes de datos internas y externas. IBM® watsonx Studio permite a los científicos de datos desarrollar y probar rápidamente nuevos modelos de IA. Con más velocidad vienen más experimentos de modelado y oportunidades para aprovechar nuevos conjuntos de datos y combinaciones de datos.
Esta mayor velocidad de desarrollo de modelos conduce directamente a una mejora significativa de los modelos de producción. Desde 2017, IRIS ha aumentado las oportunidades de ventas de la empresa en más de 5 mil millones de dólares, al tiempo que ofrece importantes eficiencias a los vendedores.
GCDO utiliza otros conjuntos de herramientas IBM® Cloud Pak for Data en su solución Client360. Client360 unifica los datos internos y externos y realiza análisis avanzados de IA. El análisis le da a IBM una visión holística de sus clientes, lo que permite a los vendedores identificar oportunidades y diseñar estrategias de ventas efectivas.
Client360 utiliza casi la mitad de las capacidades de la plataforma IBM Cloud Pak for Data. Además de IBM® watsonx Studio, Client360 utiliza las soluciones IBM® DataStage®, IBM® Db2 Warehouse, IBM watsonx Assistant e IBM® watsonx Natural Language Understanding. Estas herramientas proporcionan una gama de servicios de ingesta, gobernanza, ciencia de datos e interfaz de usuario en lenguaje natural.
La solución funciona a escala y presta servicio a 30 000 usuarios en 2020. También es rápido responder a más de 550 000 llamadas a la API con tiempos de respuesta de subsegundos.
"Con IBM® Cloud Pak for Data, GCDO migró rápidamente los datos a la nube pública y realizó análisis de IA", dice Peter Herr, líder global del cliente 360 en GCDO. "Entregamos resultados en la mitad del tiempo que se ha tomado sin la herramienta. Y deleitamos a nuestros usuarios mucho más rápidamente”.
No termina ahí.
En su modernización continua de su plataforma de datos, GCDO seguirá un proceso similar al que utilizó con IBM® watsonx Studio para mejorar la ingesta de datos y el gobierno de datos. "Esperamos factores similares de aceleración y eficiencia para la ingestión, clasificación y gobernanza de datos con IBM® Cloud Pak for Data", afirma BHandari.
Para la ingesta de datos, GCDO continuará la transición a DataStage. Para el gobierno de datos, pasará a IBM® watsonx Knowledge Catalog, otro servicio accesible en la plataforma IBM® Cloud Pak for Data.
GCDO también está analizando los procesos integrales de sus divisiones de operaciones de aprendizaje automático y operaciones de datos para modernizarlos con los servicios de IBM® Cloud Pak for Data. Muchos de los otros procesos del CEDP también son posibles candidatos para la modernización.
Y con cada nueva transición que hace GCDO, ayuda a que la plataforma mejore para todos. "En GCDO, nos asociamos con el equipo de IBM® Cloud Pak for Data implementando sus soluciones en casos de uso exigentes a escala empresarial", dice Caitlin Halferty, director de GCDO de AI Accelerator. "Proporcionamos comentarios detallados que informan la hoja de ruta del producto y compartimos información con nuestros clientes para acelerar su propia adopción de IBM® Cloud Pak for Data".
GCDO ha transformado digitalmente su negocio utilizando sus científicos de datos, IA y herramientas de aprendizaje automático para reinventar, innovar y mejorar su inteligencia empresarial. Ahora, con IBM® Cloud Pak for Data, sus oportunidades para obtener nuevas perspectivas y eficiencias son infinitas.
IBM® GCDO desarrolla estrategias y plataformas de datos que incluyen sistemas de gobierno y gestión, datos profundos y asociaciones de análisis. La estrategia transforma los datos empresariales en valor empresarial. Estas plataformas se convierten en la fuente central de datos para el análisis de negocios en toda la empresa y para desarrollar y escalar el talento. Juntas, estas innovadoras capacidades utilizan información analítica para permitir el crecimiento y la productividad.
Legal
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Producido en los Estados Unidos de América, marzo de 2018.
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