Desde unas instalaciones de Electrolux en el noreste de Italia (o, más a menudo en 2020 y 2021, desde su oficina en casa) Joska Lot supervisa las operaciones de la infraestructura global de TI de Electrolux. Es una infraestructura amplia y compleja.

Gran parte del crecimiento de Electrolux a lo largo de los años se ha producido a través de adquisiciones, y cada fusión agrega nueva infraestructura física, así como plataformas tecnológicas y entornos de aplicación únicos. Como explica Lot: «Tenemos Windows, tenemos AIX, tenemos Linux... Tenemos 10 000 servidores en 65 países más los dispositivos de red que los conectan, 100 000 aplicaciones, bases de datos, reglas».

Para que Lot y su pequeño equipo garanticen la eficiencia operativa en una infraestructura como esta, hay dos desafíos principales. La primera es la integración con todas las plataformas y entornos para crear una visión general unificada. «Si no dispongo de una herramienta estándar», dice Lot, «mi trabajo es más o menos imposible. Tenemos que armonizar».

El segundo desafío es reducir eficazmente el "ruido" de la red e identificar las tareas específicas que mantendrán las operaciones.

Lot y el equipo de Electrolux han abordado durante mucho tiempo ambos desafíos utilizando las soluciones IBM® Netcool como su plataforma integrada de gestión de operaciones de TI global. Y al igual que Electrolux encuentra continuamente nuevas formas de mejorar sus dispositivos, Lot y su equipo están adoptando capacidades de automatización impulsadas por IA de la evolución actual de la plataforma IBM® Netcool, IBM® Cloud Pak for Watson AIOps.

Lot ve potencial para obtener una eficiencia crucial utilizando el machine learning para automatizar lo que se conoce en TI como correlación de eventos. Los "eventos" son datos sobre el funcionamiento de los innumerables elementos del entorno de TI. Cubren una amplia gama de fenómenos y la gran mayoría de los eventos no indican problemas reales. La correlación de eventos significa agrupar eventos relacionados en "instancias" para obtener una imagen mucho más clara de dónde están los problemas reales.

Lot proporciona un ejemplo elemental: «Imagine que alguien desconecta accidentalmente un router de red que está conectado a diez ordenadores. Eso crea once eventos diferentes, pero solo hay un problema real: hay que volver a conectar el router.» Esos once acontecimientos son en realidad una sola instancia. «Pero eso sería una sola gota en nuestro océano», dice Lot. «Vemos unos 100 000 eventos al día». Cuanto más rápido puedan los gestores de operaciones de TI como Lot ver instancias en lugar de eventos, más rápido podrán localizar los problemas reales y abordarlos. Lot lo describe vívidamente: «Es tan importante en este inmenso océano identificar exactamente la gota de veneno que hay que extraer para salvar la vida».

Tradicionalmente, sin embargo, la correlación de eventos significa tener un equipo de personas que pasan mucho tiempo analizando manualmente las alarmas de eventos y encontrando correlaciones. «En un año», dice Lot, «aplicamos correcciones al mismo tipo de problema 1000 veces. Y hemos tenido personas que dedican una hora a gestionar estas actividades manualmente». Ahora, al implementar reglas basadas en la experiencia en la IA, Electrolux puede automatizar y acelerar en gran medida ese trabajo.

Electrolux apenas está empezando a incorporar este tipo de automatización con IA, pero Lot lo considera un paso muy importante. «Dimensionar la diferencia entre eventos e incidentes es el primer paso para una gestión completa de las operaciones con IA y, probablemente, sea la que pueda generar el rendimiento más rápido de la inversión en tecnologías de autoaprendizaje».

Tampoco se trata sólo del resultado final. En lugar de desplazar la inteligencia humana, Lot ve el potencial de la IA para promover la experiencia de los empleados. «Necesitamos invertir en cambiar nuestras mentes. Tenemos que explicar por qué deberíamos eliminar las actividades manuales de los operadores que las realizan muy bien». Al automatizar una tarea servil que consume 1000 horas al año, Electrolux no sólo puede recuperar gran parte de ese tiempo, sino que la experiencia de los operarios puede aplicarse a tareas más valiosas y de mayor nivel. Algunos ejemplos son la identificación de nuevos criterios de correlación que puedan alimentar la solución Watson AIOps, o el perfeccionamiento de las reglas y acciones en función de las condiciones locales. Crea un círculo virtuoso, dice Lot: la automatización ahorra tiempo que puede reasignarse a enriquecer la automatización. Mientras tanto, los operadores pueden enriquecer su propia experiencia.

En el futuro, Lot está explorando la contenerización de la solución de supervisión. Trabajando con IBM, recientemente completó un entorno de desarrollo en la plataforma de contenedores Red Hat® OpenShift® de la solución IBM® Cloud Pak, y él y su equipo están probando ahora las capacidades de Watson AIOps como soluciones en contenedores en OpenShift. El entorno de monitorización actual se implementa en gran medida en las instalaciones, pero Lot cree que el despliegue de versiones en contenedores en la plataforma en la nube Microsoft Azure de Electrolux podría ser una forma más eficiente y eficaz de ofrecer actualizaciones de monitorización y nuevas características en un entorno heterogéneo.

«Los tiempos de resolución no son de tres semanas, sino de una hora». Así es como Lot resume la diferencia entre la gestión de eventos tradicional y los AIOps integrados y automatizados.

Esta eficiencia tiene un impacto directo en la actividad principal. Ahorrar tres semanas de un problema informático en una fábrica, por ejemplo, significa evitar tres semanas de disminución de la producción. Y este efecto es global. La capacidad de resolver rápidamente problemas informáticos en todo el mundo es un gran apoyo para la rentabilidad y los volúmenes de fabricación.

Lot incluso ha conectado la solución de supervisión a sensores en maquinaria y equipos reales de la línea de producción, creando una aplicación de Industria 4.0 para herramientas de monitorización típicamente reservadas a TI. En un caso, el equipo de Lot detectó fallos frecuentes en los lectores de pistolas ópticas que escanean las piezas de montaje de los electrodomésticos. Al descubrir que un modelo concreto de lector de pistolas era defectuoso, Electrolux dejó de utilizarlo y evitó más tiempos de inactividad.

Electrolux también utiliza la solución integrada para sortear la pandemia del COVID-19, cuando Lot y muchos de sus colegas pasaron al teletrabajo. «Tenemos más o menos el entorno global bajo control desde un solo punto de vista», afirma Lot. «Y esta información está disponible automáticamente en un PC, en una tablet o en un dispositivo móvil. Así podemos ofrecer continuamente servicios informáticos a todas nuestras oficinas y fábricas del mundo».

Finalmente, las capacidades de AIOps contribuyen a una innovación más grande e importante. Desde 2005, Electrolux ha reducido las emisiones absolutas de CO2 de sus operaciones en al menos un 75 %. Además, en 2019, la empresa se unió voluntariamente a Business Ambition for 1,5°C, una iniciativa liderada por las Naciones Unidas para ayudar a limitar el aumento de la temperatura global. Por su parte, Electrolux se comprometió a lograr cero emisiones netas de carbono para 2050. Cumplir esta promesa exigirá un uso optimizado de los recursos. Ahí es donde entra AIOps. Al automatizar las tareas que garantizan la utilización adecuada de la CPU y el correcto funcionamiento del hardware de los servidores y centros de datos, Electrolux puede reducir el consumo de energía y aire acondicionado, causas principales de las emisiones de carbono. De nuevo, como explica Lot, es una cuestión de escala: "Multiplique estas capacidades por todas nuestras salas de servidores, los resultados son absolutamente enormes".

Con sede en Estocolmo, fundada en 1919, Electrolux (enlace reside fuera de ibm.com) es una empresa líder mundial de aparatos cuyas marcas incluyen Electrolux, AEG, Anova, Frigidaire, Westinghouse y Zanussi.

Imágenes de esta página de www.electrolux.com (el enlace reside fuera de ibm.com).