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En respuesta a la Web 3.0, ALM evoluciona estrategias de marketing para cumplir con los nuevos estándares de privacidad de datos

Alrededor de 2016, los sectores regulados, junto con Big Tech, comenzaron a dejar de rastrear los datos de cookies de internet. Las cookies recicladas creaban inesperadamente problemas de seguridad y discriminación para los consumidores.

Durante esta transición, ALM, una compañía de información e inteligencia que produce más de 30 brands líderes de medios B2B, decidió transformar su método de marketing porque publica contenido que atrae al principal público del sector legal y otros seis mercados (y, por lo tanto, tiene acceso a los datos de los clientes).

«A medida que evolucionan los negocios y la privacidad de los datos, debemos ser muy cuidadosos sobre a quién llegamos y cómo lo hacemos», dice Matt Weiner, presidente de Servicios de Marketing de ALM. «Necesitamos comprender mejor a nuestro público para poder preservar sus derechos de privacidad de datos y brindarles contenido y ofertas comerciales más relevantes».

Con el mundo avanzando hacia la Web 3.0 (una internet sin permisos, descentralizada y de código abierto), ALM necesitaba seguir generando ingresos con la publicidad y la captación de clientes potenciales, a la vez que utilizaba los datos de forma segura para ayudar a conectar a las empresas. ALM también quería incorporar la IA en su marketing, por lo que la empresa se puso en contacto con IBM Business Partner Sherloq, Inc. para ayudar a integrar de manera fluida Lawyerpages, un nuevo sitio web orientado al consumidor y datos de internet.

La aplicación alojada en la nube de Sherloq para sistemas de nube híbrida está diseñada para aumentar la velocidad de la transformación digital. La solución, que también se denomina Sherloq, permite a una organización almacenar información interna valiosa en un data fabric con una cadena de custodia totalmente auditable. También es compatible con la implementación y la producción de aplicaciones de IA generadoras de beneficios.

«ALM, como todas las compañías de soporte, continúa pasando por un proceso de transformación digital para obtener una ventaja competitiva. Esto requiere administrar enormes cantidades de datos. Ahora bien, ¿cómo manejan la Web 3.0 y utilizan los datos que tienen?», pregunta Jacob DelHagen, director tecnológico de Sherloq. «¿Cómo evolucionan de depender solo de anuncios y banners como fuente de ingresos? Deben continuar modernizándose y hacer que sus datos sean procesables».

La respuesta es crear una solución impulsada por IA con la tecnología Sherloq e IBM Watson® .

Gran exactitud

 

Predice la fuente de origen de los datos del consumidor en un 99,8%

Aumento de la admisión

 

Un bufete de abogados cliente de ALM experimenta un aumento aproximado del 45% en el número de admisiones firmadas en comparación con los 6 meses anteriores

Necesitamos comprender mejor a nuestro público para poder preservar sus derechos de privacidad de datos, servirles mejor contenido y brindarles mejores ofertas. Matt Weiner President of Marketing Services ALM
Una visión de 360 grados de los datos

Sherloq y ALM trabajaron juntos para recopilar y filtrar datos de internet, depurarlos y asegurarlos en un libro mayor de conformidad de blockchain e intercalarlos entre departamentos y publicaciones. El equipo implementó un permiso Sherloq y un tejido cognitivo para actuar como capa web de middleware entre el lado empresarial y el lado del consumidor de internet, lo que facilita la adición de tecnologías IBM Watson y IBM Blockchain™.

Como punto de entrada al tejido, Sherloq creó Lawyerpages (el enlace se encuentra alojado fuera de ibm.com) para que se ubicara en la capa web de ALM. Lawyerpages crea un directorio con funciones avanzadas que capturan datos de sitios web, llamadas telefónicas, publicaciones, chat y correo electrónico en el tejido. Esto proporciona un tejido completo tanto para los abogados como para sus clientes, además de una visión de 360 grados de los datos.

Sherloq utiliza IBM Watson Natural Language Understanding e IBM Watson Natural Language Classifier para leer, procesar y categorizar automáticamente los datos a escala y en tiempo real. La plataforma integra de manera fluida los datos del usuario en IBM Watson Machine Learning Accelerator e IBM Watson Studio, lo que ayuda a Sherloq a desarrollar modelos más rápidamente con complejos análisis predictivos, algoritmos y logaritmos. Con IBM Watson Studio, un desarrollador puede configurar API y crear y probar modelos y, a continuación, hacer girar instancias de los mejores modelos. Después de hacer que los datos se pudieran utilizar, Sherloq creó un directorio (un canal de ingresos) que hace que los datos sean procesables.

En cuestión de semanas, Sherloq pudo instalar la tecnología IBM Watson y los modelos de datos para ALM. Al colocar el directorio web de la capa de internet en un libro mayor de conformidad de IBM Blockchain que se encuentra en un clúster de IBM Cloud® Kubernetes Service , ALM comienza a recopilar información valiosa. Los expertos en datos pueden utilizar insight accionable para reempaquetar los datos y crear aplicaciones basadas en IA. Este modelo se integra con las API de Google y permite publicidad dirigida sin utilizar cookies. A continuación, Google califica los datos y proporciona ALM con inteligencia secundaria como palabras clave y zonas geográficas.

Realización del valor exponencial de la IA

La protección de datos es fundamental para las operaciones y el servicio al cliente de ALM. Con esta solución, ALM puede predecir la fuente de origen de los datos con un nivel de precisión del 99,8%. La compañía aborda los permisos, la conformidad, la seguridad y la custodia para los problemas regulatorios actuales y futuros.

«En nuestro núcleo, necesitamos proteger la privacidad de nuestros lectores», explica Carlos Curbelo, vicepresidente del Mercado Legal de ALM. «Por lo tanto, llevamos la seguridad al siguiente nivel. Por ejemplo, el componente blockchain de esta tecnología nos ayuda a saber exactamente cómo usamos nuestros datos, quién está tocando nuestros datos y que cumplimos con nuestras medidas de seguridad».

Además, la solución mejora el ahorro de costes y la monetización de los activos de datos ahora y en el futuro. «Con IBM Watson Studio, todo se reduce a números», explica DelHagen. «Con un solo desarrollador se pueden hacer cosas al instante que, de otro modo, habrían necesitado 10 expertos en datos. ALM ahorra millones en nóminas al no tener que contratar a 10 expertos en datos adicionales».

Con datos y IA tan específicos y detallados, ALM proporciona valor exponencial a sus clientes. «Utilizamos la IA para crear programas de marketing para dirigirnos a la persona adecuada», explica Joann Kropp, vicepresidente de Estrategia de Datos y Productos para Servicios de Marketing en ALM. «Con inteligencia artificial integrada en nuestra organización, podemos mejorar el ROI cuando los clientes gastan dinero con nosotros».

Con IBM Watson Studio, todo se reduce a números. Puede hacer las cosas al instante con un solo desarrollador. ALM está ahorrando dinero al no tener que contratar más expertos en datos. Jacob DelHagen Chief Technology Officer IBM Business Partner Sherloq
Aumento de los ingresos a tipos mucho más altos

ALM y sus clientes están observando tipos significativamente más altos de crecimiento de los ingresos. En solo 60 días, las oficinas legales de Mark E. Salomone experimentaron una tipo de aumento aproximado del 45% en la admisión firmada en comparación con los seis meses anteriores. «Desde que conectó Sherloq y Lawyerpages con el sitio web de mi empresa, tanto el recuento de casos nuevos como los valores de caso han aumentado a niveles nunca antes vistos», afirma Mark E. Salomone. «Ahora estamos lidiando con las tensiones de una racha histórica para nuestra empresa. Pero, por favor, que siga así».

Además, el sitio web Law.com Lawyerpages de ALM ha experimentado tipos de crecimiento año tras año de al menos un 50%. En una medida clave, Lawyerpages casi duplicó el total de impresiones a 5,29 millones durante los últimos seis meses. Los tipos de renovación también han superado el 95%.

El ahorro de tiempo ha sido significativo. Al utilizar la plataforma Sherloq con IBM Watson como herramienta cognitiva y de conformidad, el ciclo de ingeniería de desarrollo de LawyerPages se comprimió al menos 1,5 años, lo que permitió que la solución saliera al mercado y comenzara a obtener ingresos mucho más rápido.

El equipo de ALM está igualmente impresionado con la velocidad y los resultados de la solución de IA. «El negocio del sector legal tiene complejidades y matices en torno a la forma en que los abogados de ciertas áreas de práctica hacen negocios», explica Kropp. «Dependen de la búsqueda y pueden gastar millones de dólares en una estrategia para atraer nuevos clientes. ALM forma parte de la evolución de cómo los abogados van a hacer crecer su negocio y ver los resultados. ALM tiene la oportunidad de cambiar la autoridad de búsqueda dentro de miles de empresas. Es increíblemente emocionante».

Logotipo de ALM
Acerca de ALM

ALM (el enlace se encuentra alojado fuera de ibm.com) es una compañía de información e inteligencia que proporciona a los clientes noticias críticas, datos, análisis, soluciones de marketing y sucesos para gestionar con éxito el negocio.ALM presta servicio a una comunidad de más de 7 millones de profesionales empresariales en siete mercados, incluido es sector legal, donde produce más de 20 brands líderes de soporte como The American Lawyer y Law.com.

Logotipo de Sherloq
Acerca de Sherloq, Inc.

 Sherloq , socio comercial de IBM (el enlace se encuentra alojado fuera de ibm.com) con tecnología IBM Watson, es la primera plataforma que permite a los usuarios de marketing y las agencias integrar de manera fluida la IA y el machine learning con datos de sus campañas publicitarias y sitios web.La compañía revoluciona la forma en que funcionan los sitios web y las campañas publicitarias, a la vez que impulsa un mayor rendimiento de los esfuerzos de marketing digital.

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Producido en los Estados Unidos de América, noviembre de 2022.

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Los datos de rendimiento y ejemplos de clientes mencionados se presentan únicamente con fines ilustrativos. Los datos reales de rendimiento pueden variar en función de las configuraciones y condiciones de funcionamiento específicas. LA INFORMACIÓN EN ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA «TAL CUAL» SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPLÍCITA O IMPLÍCITA, INCLUYENDO NINGUNA GARANTÍA DE COMERCIABILIDAD, IDONEIDAD PARA UN FIN DETERMINADO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO VIOLACIÓN. Los productos de IBM están sujetos a garantía según los términos y condiciones de los acuerdos bajo los que se proporcionan.

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