Generando confianza

La IA está integrada en la vida diaria, los negocios, las administraciones, la medicina y más. En IBM, ayudamos a personas y organizaciones a adoptar la IA de forma responsable. Únicamente incorporando principios éticos a las aplicaciones y procesos de IA, podemos construir sistemas basados en la confianza.

*Fuente: IBM's From Roadblock to Scale: The Global Sprint Towards AI Study 2020

Gráfico que muestra 3/4

3 de cada 4 empresas están explorando o implementando IA.

Gráfico que muestra el 78%

El 78% de los responsables de la toma de decisiones de negocio afirma que es muy o críticamente importante que puedan confiar en que los resultados de la IA sean justos, seguros y fiables.

Innovación responsable

IBM lleva más de 100 años esforzándose por una innovación responsable, capaz de aportar beneficios a todos, no solo a unos pocos.

Principios

Los valores rectores que distinguen el enfoque de IBM

La finalidad de la IA

Lámpara de motor

La finalidad de la IA es aumentar la inteligencia humana. En IBM, creemos que la IA debería hacernos a todos mejor en nuestros trabajos, y que las ventajas de la era de la IA deberían llegar a la mayoría, no a una pequeña élite.

Propiedad de datos y conocimientos

Una persona conectada a formas

Los datos y los conocimientos pertenecen a su creador. Los datos de los clientes de IBM son sus datos, y sus conocimientos son sus conocimientos.

Transparencia y explicabilidad

Un ojo conectado a nodos

La nueva tecnología, incluyendo los sistemas de IA, debe ser transparente y explicable. Las empresas de tecnología deben tener claro quién entrena sus sistemas de IA, qué datos se han utilizado en el entrenamiento y, lo más importante, qué pasa a las recomendaciones de sus algoritmos.

Pillars

Our fundamental properties for ethical AI

Explicabilidad

El buen diseño no sacrifica la transparencia en la creación de una experiencia fluida.

Imparcialidad

Adecuadamente calibrada, la IA puede ayudar a las personas a tomar decisiones más justas.

Robustez

Ahora que los sistemas se utilizan para tomar decisiones importantes, la IA debe ser segura y robusta.

Transparencia

La transparencia refuerza la confianza, y la mejor manera de promover la transparencia es a través de la divulgación.

Privacidad

Los sistemas de IA deben priorizar y proteger los derechos de los datos y la privacidad de los consumidores.

Policy

Selected positions and recommendations from the IBM Policy Lab

Regulación de precisión para la IA

Las empresas deben utilizar un marco de políticas de IA basado en el riesgo y políticas específicas para desarrollar y operar una IA fiable.

Reconocimiento facial

IBM ya no ofrece ningún software de IBM de propósito general de análisis o reconocimiento facial. Creemos que un enfoque de regulación de precisión puede facilitar un marco de gobierno razonablemente equilibrado para los sistemas de reconocimiento facial. Los responsables de generar las políticas deberían utilizar una regulación de precisión que aplique restricciones y supervisión a los casos de uso particulares y a los usuarios finales en los que exista mayor riesgo de daño social.

Responsabilidad de datos

Las organizaciones que recopilan, almacenan, gestionan o procesan datos tienen la obligación de manejarlos de forma responsable, garantizando la propiedad y la privacidad, la seguridad y la confianza.

Additional resources

Read more about IBM policies and practices on emerging technology

IBM Policy Lab

Un nuevo foro que proporciona a los responsables de generar las políticas una visión y recomendaciones prácticas para aprovechar las ventajas de la innovación e inspirar confianza en un mundo que se está redefiniendo con los datos.

IBM Trust Center

Información sobre nuestro compromiso de proteger a nuestros clientes y empresas con las prácticas de seguridad y privacidad.

AI Ethics Board

Putting principles into action across the organization

The Board was established as a central, cross-disciplinary body to support a culture of ethical, responsible, and trustworthy AI throughout IBM.

Our mission is to support a centralized governance, review, and decision-making process for IBM ethics policies, practices, communications, research, products and services. By infusing our long-standing principles and ethical thinking, the Board is one mechanism by which IBM holds our company and all IBMers accountable to our values.

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Francesca Rossi

Francesca Rossi

IBM fellow and AI Ethics Global Leader

Christina Montgomery

Christina Montgomery

Vice President and Chief Privacy Officer

Initiatives

Open-source community resources

We are dedicated to empowering the world with responsible AI through our educational resources. IBM donated three open-source projects to the Linux Foundation toward the mission of co-creating responsible AI-powered technologies with the larger community.

Product offering

Manage regulatory compliance by tracing and explaining AI decisions across workflows, and intelligently detect and correct bias to improve outcomes. IBM Watson OpenScale will easily operate with model development environments from other vendors and open source tools. It provides an innovative set of monitoring and management tools that help you build trust and implement control and governance structures around your AI investments. 

Discover Watson OpenScale →

Serving the greater good

An open solution that helps remove barriers to enterprise-scale AI

Colaboraciones destacadas

Working together for ethical AI

IBM works with governments, academia, non-profits and industry partners to further the implementation of ethical AI.