Visión general

Entregue datos fiables y democratice la IA

Los datos impulsan la transformación digital, y el sesenta y seis por ciento de las empresas han incrementado sus ingresos gracias a la adopción de la IA.¹ Aunque muchas aún tienen dificultades a la hora de integrar la IA en sus organizaciones a escala. Los entornos de datos complejos limitan la agilidad,² mientras que los silos de datos y los conjuntos de datos incoherentes dificultan la implementación de la IA.

Simplifique y automatice la forma de recopilar, organizar y analizar datos con una plataforma de datos e IA unificada, IBM Cloud Pak® for Data. Utilice herramientas de gestión de datos preintegradas e intuitivas, software de calidad de datos y soluciones de machine learning. Capacite a sus equipos con acceso de autoservicio a los datos, reforzando a su vez la privacidad y la seguridad de los datos, así como la gobernanza de datos e IA. Ejecute cargas de trabajo en cualquier cloud, utilizando y pagando únicamente por lo que necesita en una plataforma de gestión de contenedores segura.

Las mejores funcionalidades

Software de IBM líder del sector

Benefíciese del software de IBM, reconocido como líder en 19 de 36 informes de analistas sobre el mercado de datos e IA, más que cualquier otro proveedor.

Código abierto a nivel empresarial

Aproveche las infraestructuras de código abierto, las herramientas de desarrollo y los lenguajes más populares, listos para la empresa.

Innovaciones de Business Partners de IBM

Personalice con más de 50 servicios de datos e IA procedentes de un amplio ecosistema.

Atienda las necesidades de negocio más importantes

Unifique datos

Una persona saltando de una cornisa a otra

Unifique datos

Supere los silos de datos y reduzca la complejidad de un entorno de datos de cloud híbrido accediendo a los datos de forma segura en el origen, sin movimiento de datos.

Controle los datos y la IA

Una persona con gafas mirando un ordenador

Controle los datos y la IA

Mejore el cumplimiento de los datos y la confianza en la IA con un gobierno integrado, gestión de riesgos de modelos, una IA explicable y datos limpios y completos.

Instrumentalice la IA

Una persona mirando gráficos en una pantalla de ordenador

Instrumentalice la IA

Habilite el acceso de autoservicio a los datos y fomente la colaboración. Automatice el ciclo de vida de IA a través de ModelOps y capacite a las personas con diferentes habilidades para innovar más rápido con IA.

Proteja los datos

Una persona trabajando en una sala de servidores acristalada

Proteja los datos

Gestione el cumplimiento con el linaje de datos y los controles de acceso, un servicio de gestión de políticas global y flujos de trabajo que faciliten la colaboración entre el personal de gobernanza de datos y de seguridad de datos.

Mejore la atención al cliente

Primer plano de un dispositivo móvil que muestra un chat con un banco

Mejore la atención al cliente

Simplifique y ofrezca grandes experiencias del cliente a escala con un asistente basado en IA que aprende continuamente de conversaciones de clientes para resolver problemas la primera vez.

¿Qué opinan los clientes y analistas?

[IBM] Cloud Pak for Data como plataforma individual extrae información de valor de los datos repartidos por toda la empresa, ayuda a establecer la dirección para el negocio y lidera la competencia en su dominio.
- ¿Por qué Cloud Pak for Data es la solución adecuada para nuestros clientes? - Tech Mahindra

Vimos una oportunidad para ayudar a nuestros clientes a superar estos tiempos de incertidumbre con datos económicos y de salud basados en IA: el Panel de control de riesgos, preparación y recuperación de COVID-19.
— Michael Murray, Presidente, Wunderman Thompson Data

"IBM Cloud Pak for Data proporciona una plataforma de información que combina la gestión de datos con la ciencia de datos y el desarrollo de IA para ayudar a las empresas a generar valor".
— New Technology: The Projected Total Economic Impact™ Of IBM Cloud Pak For Data

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Notas a pie de página

¹"The state of AI in 2020  (enlace externo a IBM)," McKinsey & Company, 17 de noviembre de 2020
²"Data 2020: State of Big Data Study  (enlace externo a IBM)," SAP, 4 de junio de 2019