Desbloquee el valor de los datos con el almacenamiento para IA
Muchas organizaciones están modernizando el almacenamiento de datos de IA con el fin de desbloquear el valor que aportan la IA, el ML y el análisis, pero se enfrentan a retos como los datos distribuidos, los ciclos de entrenamiento más largos y las limitaciones de las GPU. Para superar estos retos, las empresas adoptan soluciones de almacenamiento de datos de IA y soluciones de almacenamiento de IA escalables diseñadas para ofrecer rendimiento y flexibilidad.
IBM® Storage ofrece almacenamiento para inteligencia artificial de alto rendimiento y baja latencia con un tiempo de inactividad mínimo. Su arquitectura unificada de almacenamiento para cargas de trabajo de IA integra servicios de archivos, bloques y objetos, lo que simplifica la gestión y acelera las perspectivas. Gracias a las soluciones de bases de datos para cargas de trabajo de IA a gran escala, las organizaciones pueden procesar datos de forma eficiente, optimizar el uso de las GPU y acelerar el tiempo de obtención de valor.
Resuelva sus desafíos de datos
Consiga un tiempo de obtención de valor más rápido para los datos y la transformación digital con una solución de almacenamiento unificada que consolida los servicios de datos de archivos, bloques y objetos.
Aproveche el almacenamiento autónomo impulsado por IA con rendimiento NVMe para proporcionar datos a escala con un alto rendimiento, baja latencia y disponibilidad permanente, lo que garantiza un acceso rápido e inteligente gracias a una profunda integración de la IA.
Consolide los datos y las cargas de trabajo en distintos entornos con una solución escalable optimizada para la infraestructura hiperconvergente (HCI), que abarca el edge, el entorno local y la nube, a la vez que permite una integración fluida de la IA.
Facilite una colaboración más inteligente con almacenamiento según el contenido que gestiona y comparte de manera inteligente los datos y las cargas de trabajo, garantizando que los usuarios adecuados tengan acceso en el momento oportuno, a la vez que mejora la eficiencia y la utilización.
Optimice las TI con servicios de datos y aplicaciones centralizados en una única plataforma de almacenamiento autónoma, escalable e impulsada por IA, que se integra fácilmente con los entornos existentes y las arquitecturas modernas, como la HCI.
Minimice la dispersión de datos con una solución de almacenamiento flexible y escalable que utiliza la integración de la IA para optimizar el rendimiento y la capacidad, lo que permite el crecimiento sin un aprovisionamiento excesivo.
Refuerce la posición de seguridad con resiliencia de datos y recuperación ante desastres integradas, así como protección avanzada contra el ransomware, lo que garantiza una recuperación rápida y la continuidad de las operaciones empresariales.
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Potencie el rendimiento de la IA y el acceso a las GPU de NVIDIA con datos globales más rápidos. Validados para DGX BasePOD/SuperPOD, IBM y NVIDIA facilitan una rápida implementación.
Aproveche una solución de almacenamiento definida por software de código abierto diseñada para abordar las necesidades de almacenamiento de bloques, archivos y objetos de las empresas modernas para cargas de trabajo de uso general.
Content-Aware IBM Storage Scale
Desbloquee el valor de sus datos empresariales.
Se utilizan muy pocos datos empresariales para entrenar los modelos de lenguaje de gran tamaño que hay detrás de los chatbots y los asistentes de IA, lo que limita su valor para el negocio. IBM Storage Scale aborda esta brecha con un almacenamiento avanzado según el contenido y una integración fluida de la IA, extrayendo el significado semántico implícito en los datos no estructurados para permitir que los asistentes de IA generen respuestas más inteligentes y relevantes. Basado en una arquitectura escalable, garantiza que los datos se organicen de forma eficiente y estén fácilmente disponibles para casos de uso impulsados por IA.
Casos de éxito
Reto empresarial
Para la mayoría de nosotros, conducir es algo natural; una serie de decisiones automáticas. Para entrenar a la IA en la conducción autónoma (con el fin de que tome esas mismas decisiones incluso una décima de segundo más rápido y, potencialmente, haga que la conducción sea más segura) se requieren petabytes de datos.
Resultados
Mayor eficiencia en el entrenamiento.
Continental redujo el tiempo de entrenamiento de la IA en un 70 % utilizando IBM Storage Scale y los sistemas NVIDIA DGX.
Mejora de la capacidad.
Continental tiene la capacidad de ejecutar al menos 14 veces más experimentos de deep learning al mes de forma simultánea.
Recursos
Notas a pie de página
**Reconocido en el Gartner Magic Quadrant en la categoría de plataformas de almacenamiento primario de 2019 a 2024
Reconocido en el Gartner Magic Quadrant en la categoría de matrices de estado sólido de 2014 a 2018
Reconocido en el Gartner Magic Quadrant en la categoría de matrices de discos de uso general de 2013 a 2018