IBM 基盤モデル
IBM watsonx.aiでは、ビジネス用に設計された保全性のある IBM ファウンデーション・モデルを使用できます。
Granite ファミリーの IBM ファウンデーション・モデルには、言語を効率的に予測および生成できるデコーダーのみのモデルが含まれています。
これらのモデルは、以下の特性を持つ信頼できるデータを使用して構築されています。
- 金融（SEC提出書類）、法律（Free Law）、テクノロジー（Stack Exchange）、科学（ arXiv,DeepMind数学）、文学（プロジェクト・グーテンベルク（ PG-19））、 もっと。
- 厳格な IBM データ・クリアランスおよびガバナンス標準に準拠している。
- 特に、憎悪、虐待、および不適切表現、データ重複、および不許可リストに登録された URL の消し込み。
IBM は、オープンで信頼され、対象を絞り込み、力を与えるAIの構築に取り組んでいる。 IBM、補償に関連する契約上の保護についての詳細は、 IBM 「顧客関係契約 」をご参照ください。 様々なクラウドプロバイダーとの IBM watsonx.ai サービス説明の詳細については、こちらをご覧ください：
IBM、以下の基盤モデル用意されている。 watsonx.ai:
- granite-4-h-small
- granite-4-h-tiny
- granite-4-h-micro
- granite-3-3-2b-instruct
- granite-3-3-8b-instruct
- granite-3-2-8b-instruct
- granite-3-1-8b-base
- granite-3-1-8b-instruct
- granite-3-8b-instruct
- granite-3-8b-base
- granite-7b-lab
- granite-8b-japanese
- granite-13b-chat-v2
- granite-20b-multilingual
- granite-3b-code-instruct
- granite-8b-code-instruct
- granite-20b-code-instruct
- granite-20b-code-base-schema-linking
- granite-20b-code-base-sql-gen
- granite-34b-code-instruct
- granite-guardian-3-8b
- granite-ttm-512-96-r2
- granite-ttm-1024-96-r2
- granite-ttm-1536-96-r2
- granite-vision-3-3-2b
IBM が開発したエンコーダモデルの詳細については、 サポートされているエンコーダの基盤モデル をご覧ください。
For details about third-party foundation models, see サードパーティ基盤モデル.
機種の選び方
サポート対象のタスクや言語など、モデルを選択する際に役立つ要因を確認するには、 機種を選ぶ および 基盤モデルベンチマーク をご覧ください。
非推奨の基盤モデルは、非推奨警告アイコンで強調表示 
されます。 モデルの廃止および撤回に関する詳細については、を 基盤モデルサイクル参照してください。
基盤モデルの詳細
watsonx.ai の基盤モデル、自然言語とプログラミング言語の両方について、さまざまなユースケースをサポートしている。 これらのモデルがどのようなタスクを実行できるかを確認するには、 サンプルの指示を確認し、試してみてください。 オンデマンド・デプロイ基盤モデル価格詳細については、 オンデマンド・デプロイ・モデルの時間課金料金をご覧ください。
- 詳細情報
- 以下のリソースをお読みください
Granite 4モデル
Granite 4.0 基盤モデル、 IBM Granite モデルファミリーに属する。 , granite-4-h-micro および granite-4-h-tiny は granite-4-h-small、構造化データと長い文脈に対応する能力を備えた指示追従モデルである。 モデルは、性能向上のためにファイン・チューニング、強化学習、およびモデル統合を活用する。 4.0Granite より優れた指示処理とツール使用を提供し、企業向けタスクに最適です。
- 使用状況
一般的な指示に反応するように設計されており、ビジネスアプリケーションを含む複数のドメイン向けのAIアシスタントを構築するために使用できる。 このモデルは、要約、テキスト分類、テキスト抽出、質問応答、検索拡張生成（RAG）、関数呼び出しタスク、中間コード補完（FIM）、多言語対話ユースケースなど、一般的な生成タスクを実行可能です。
- size
- 小：300億パラメータ
- Tiny: 70億パラメータ
- Micro: 30億パラメータ
- 小：300億パラメータ
- 使用可能
- スモール: マルチテナントハードウェア上で提供され IBM、専用利用向けにオンデマンドでデプロイされます。
- Tiny: 専用利用のためのオンデマンド展開。
- Micro: 専用利用のためのオンデマンドデプロイ。
- APIの価格帯
- 小規模: 入力階層: クラス18
出力階層: クラス5 マルチテナントハードウェア
へのgranite-4-h-small展開に関する価格の詳細については、 表2を参照してください。 - 専用利用の価格詳細については、 デプロイオンデマンドモデルの時間単位課金料金をご参照ください。
- 小規模: 入力階層: クラス18
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：
- granite-4-h-small: 131,072
- granite-4-h-tiny: 131,072
- granite-4-h-micro: 131,072
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語。 ユーザーは、これらの言語を超えて、 Granite 4.0 のモデルをファイン・チューニングできます。
- 指示調整情報
Granite の4モデルは、 Granite-4.0-H-Small-Base を基盤とし、許容的なライセンスを持つオープンソースの指示データセットと、内部で収集した合成データセットを組み合わせてファイン・チューニングされています。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
- 詳細情報
- 以下のリソースをお読みください
Granite 3.3 モデルの指導
Granite Instruct 基盤モデル、 IBM Granite モデルファミリーに属する。 granite-3-3-2b-instruct と granite-3-3-8b-instruct 基盤モデル Granite 3.3 インストラクター 基盤モデルである。 これらのモデルは、推論、数学、コーディング、および指示に従う能力を向上させるため、以前のバージョンを基盤として構築されています。
- 使用状況
要約、問題解決、テキスト翻訳、推論、コードタスク、関数呼び出しなど、長い文脈や指示に従うタスクに秀でるように設計されています。 様々な領域のAIアシスタントに統合できる。
- サイズ
- 20億のパラメータ
- 80億のパラメータ
- 使用可能
- granite-3-3-2b-instruct: 専用にオンデマンドで展開。
- granite-3-3-8b-instruct: 専用利用向けにオンデマンドで展開する。
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- 試してみる
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）
- 2b: 131,072
- 8b: 131,072
注：最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、16,384に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語。 ただし、ユーザーはこれらの12言語以外の言語向けに、これらの Granite モデルをファイン・チューニング可能です。
- サポートされるプログラミング言語
Granite Instruct モデルは、116のプログラミング言語で書かれたコードで訓練されています。
- 指示調整情報
モデル Granite Instruct は、12兆を超えるトークンを用いて、許容的なライセンスのオープンソースデータと独自の指導データを組み合わせて訓練されたベースモデルの Granite Instructファイン・チューニング版です。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
AWS の watsonx.ai のサービス説明をご覧ください：
IBM Cloud の watsonx.ai を構成する2つのサービスの説明を参照：
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
granite-3-2-8b-instruct
Granite 3.2 Instructは、推論能力の強化のためにファイン・チューニングされた長文コンテキスト対応基盤モデルです。 思考能力は設定可能であるため、推論を適用するタイミングを制御することができます。
- 使用状況
コード関連のタスク、関数呼び出し、多言語ダイアログなど、一般的な生成タスクに対応。 推論や長文処理タスク（長文文書や会議議事録の要約など）を専門とする。 長い文書から提供される文脈に基づいて、質問に対して回答できる。
- size
80億のパラメータ
- 使用可能
専用利用のためのオンデマンド展開
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- 試してみる
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：131,072
注：最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、16,384に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語
- 指示調整情報
Granite-3.1-8B-Instruct を基盤として構築された本モデルは、許容的なライセンスのオープンソースデータセットと、推論タスク向けに設計された内部生成の合成データを組み合わせて訓練された。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
granite-3-1-8b-base
granite-3-1-8b-base基盤モデルは、 IBM Granite 3.1 に属する基本モデルです。 このモデルは granite-3-8b-base のコンテキスト長を拡張します。
- 使用状況
基盤モデルファウンデーションモデル Granite 3.1 は、事前学習済みの基盤モデル回帰型ファウンデーションモデルであり、チューニング、要約、テキスト分類、抽出、質問応答、その他の長文コンテキストタスクを目的としています。
基盤モデル
granite-3-1-8b-baseモデルを微調整の目的で使用できます。- size
80億のパラメータ
- 使用可能
専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：131,072
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語。 ユーザーは、これらの12言語以外の言語向けに、 Granite 3.1 のモデルをファイン・チューニングできます。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
Granite Instruct 3.1 モデル
Granite Instruct 基盤モデル、 IBM Granite モデルファミリーに属する。 基盤モデルgranite-3-8b-instruct モデルは、 Granite 3.1 Instruct 基盤モデルです。 このモデルは以前のバージョンを基盤として構築され、コーディングタスクに対するサポートの強化とエージェント向けの本質的機能の提供を実現している。
基盤モデルgranite-3-1-8b-instruct モデルは、 Granite 3.1 Instruct 基盤モデルであり、オンデマンドでデプロイ可能です。
- 使用状況
Granite Instruct 基盤モデル、要約、問題解決、テキスト翻訳、推論、コードタスク、関数呼び出しなど、指示に従うタスクに秀でるように設計されている。
- サイズ
80億のパラメータ
- 使用可能
granite-3-8b-instruct: IBM がマルチテナントハードウェア上で提供しています。
granite-3-1-8b-instruct: 専用利用向けにオンデマンドでデプロイする。
granite-3-8b-instruct基盤モデルは非推奨となりました。 基盤モデルライフサイクル を参照。- APIの価格帯
マルチテナントモデル
granite-3-8b-instructデプロイメントのためのクラス12。 価格の詳細については、 表 2a を参照してください。オンデマンド
granite-3-1-8b-instruct展開モデルの価格詳細については、 表4を参照してください。- 試してみる
サンプルで実験してみましょう
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：
- granite-3-8b-instruct: 131,072
最大新規トークン、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークンは、8,192に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語（簡体字）。
- サポートされるプログラミング言語
モデル Granite Instruct は116のプログラミング言語で書かれたコードを用いて訓練される。
- 指示調整情報
モデル Granite Instruct は、12兆を超えるトークンを用いて、許容的なライセンスのオープンソースデータと独自の指導データを組み合わせて訓練されたベースモデルの Granite Instructファイン・チューニング版です。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
- 詳細情報
- 以下のリソースをお読みください
granite-3-8b-base
Granite 8b 基盤モデル、 IBM Granite モデルファミリーに属するベースモデルである。 モデルは、多様なドメインから収集された10兆のトークンでトレーニングされ、さらに特定のタスクにおけるモデルのパフォーマンスを向上させるために慎重に選択された高品質なデータ2兆のトークンでトレーニングされます。
- 使用状況
Granite 3.0 ベース・ 基盤モデル、特定のアプリケーション・シナリオに特化したモデルを作成するためにカスタマイズできるベースライン・モデルです。
- size
80億のパラメータ
- 使用可能
専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：4,096
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語（簡体字）。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
granite-7b-lab
granite-7b-lab 基盤モデル IBM によって提供されている。 granite-7b-lab 基盤モデルモデルは、 IBM Researchの新しいアライメント調整法を使用している。 大規模アラインメント（ chatBots,、略称LAB）は、既存の基盤モデルに新たなスキルを追加する手法であり、そのスキル向けに合成データを生成する。 その後、 基盤モデルデータを用いて基盤モデルの調整を行うことができます。
- 使用状況
抽出、要約、分類など、汎用的なタスクをサポートします。 使用方法については、画面の指示に従ってください。 詳細については、「 granite-7b-lab 」 を参照してください。
- size
70億のパラメータ
- 使用可能
専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- 試してみる
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：8,192
注：最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、4,096に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語
- 指示調整情報
granite-7b-lab 基盤モデル、チャットボットのための大規模アライメント（LAB）手法を使用して繰り返し学習される。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
granite-8b-japanese
granite-8b-japanese モデルは IBM が提供しています。 granite-8b-japanese基盤モデルは、事前学習済み Granite Base 8 Billion Japaneseモデルから初期化されたInstructのバリエーションであり、日本語テキストの理解と生成を学習しています。
- 使用状況
日本語の分類、抽出、質問応答などの汎用的なタスクや、日本語と英語間の言語翻訳に役立ちます。
- size
80億のパラメータ
- 使用可能
- フランクフルトのデータセンターを除き、専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- 試してみる
サンプルで実験してみましょう
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：4,096
- サポートされている自然言語
英語、日本語
- 指示調整情報
Granite ファミリーのモデルは、インターネット、学術、コード、法律、金融の5つの分野における企業関連のデータセットで訓練されています。 granite-8b-japanese モデルは、英語の1兆トークンと日本語の 0.5 兆トークンで事前学習されました。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
- 詳細情報
- 以下のリソースをお読みください
granite-13b-chat-v2
granite-13b-chat-v2 モデルは IBM が提供しています。 このモデルは対話型ユースケースに最適化されており、バーチャルエージェントやチャットアプリケーションとの連携に適しています。
使用方法 ：チャットボットのようなダイアログ出力を生成します。 モデル固有のプロンプト形式を使用します。 簡潔な回答を生成するための停止シーケンスとして使用できるキーワードを出力に含める。 使用方法については、画面の指示に従ってください。 詳細については、「 granite-13b-chat-v2 」 を参照してください。
- size
130億のパラメータ
- 使用可能
専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- 試してみる
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：8,192
- サポートされている自然言語
英語
- 指示調整情報
Granite ファミリーのモデルは、インターネット、学術、コード、法律、金融の5つの分野における企業関連のデータセットで訓練されています。 モデルのトレーニングに使用されるデータは、まず IBM のデータガバナンスレビューを受け、 IBM が開発したHAPフィルターによって、ヘイト、虐待、または卑猥な表現を含むテキストがフィルタリングされます。 IBM 使用したトレーニング方法とデータセットに関する情報を共有する。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
- 詳細情報
- 以下のリソースをお読みください
granite-20b-multilingual
IBM Granite ファミリーの基盤モデル。 granite-20b-multilingual 基盤モデル、 Granite Base 200 billion 基盤モデルに基づいており、英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語のテキストを理解し、生成するように訓練されている。
- 使用状況
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語におけるクローズドドメインの質問応答、要約、生成、抽出、分類タスク。
- size
200億のパラメータ
- 使用可能
専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- APIの価格帯
価格の詳細については表4 を参照してください。
- 試してみる
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：8,192
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ポルトガル語
- 指示調整情報
Granite ファミリーのモデルは、インターネット、学術、コード、法律、金融の5つの分野における企業関連のデータセットで訓練されています。 モデルのトレーニングに使用されるデータは、まず IBM のデータガバナンスレビューを受け、 IBM が開発したHAPフィルターによって、ヘイト、虐待、または卑猥な表現を含むテキストがフィルタリングされます。 IBM 使用したトレーニング方法とデータセットに関する情報を共有する。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
Granite Code モデル
これらの Granite Code モデルは、 IBM ファミリー（ Granite ） 基盤モデルです。 基盤モデルは、 Git のコミットと人間の指示、およびオープンソースの合成生成コード指示データセットを組み合わせてファイン・チューニング指示順守モデルである。
granite-8b-code-instruct v2.0.0 基盤モデル、コンテキストウィンドウの長さを増やすことで、より大きなプロンプトを処理できる。
- 使用状況
以下の Granite Code 基盤モデル、コーディング関連の指示に応答するように設計されており、コーディングアシスタントを構築するために使用できます：
- granite-3b-code-instruct
- granite-8b-code-instruct
- granite-20b-code-instruct
- granite-34b-code-instruct
以下の Granite Code 基盤モデル、 granite-20b-code-base 基盤モデルモデルの命令チューニング版であり、テキストからSQLへの生成タスク用に設計されている。
- granite-20b-code-base-schema-linking
- granite-20b-code-base-sql-gen
- サイズ
- 30億のパラメータ
- 80億のパラメータ
- 200億のパラメータ
- 340億のパラメータ
- 使用可能
granite-8b-code-instruct : マルチテナントハードウェア上にデプロイされた IBM によって提供されています
全モデル Granite Code ：専用利用向けにオンデマンドでデプロイ。
- APIの価格帯
マルチテナントモデルデプロイメントのためのクラス1。 価格の詳細については、 表 2a を参照してください。
オンデマンドモデルの価格の詳細については、表4 を参照してください。
- 試してみる
サンプルで実験してみましょう
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）
granite-3b-code-instruct : 128,000
granite-8b-code-instruct : 128,000
マルチテナント環境でのみモデルが実行される場合、新規トークンの上限が適用されます。これは、リクエストごとに基盤モデルが生成するトークンが8,192に制限されることを意味します。
granite-20b-code-instruct : 8,192
最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、4,096に制限されています。
granite-20b-code-base-schema-linking : 8,192
granite-20b-code-base-sql-gen : 8,192
granite-34b-code-instruct : 8,192
- サポートされている自然言語
英語
- サポートされるプログラミング言語
基盤モデルGranite Code モデルは、 Python、 JavaScript,、Java、C++、Go、Rustを含む116のプログラミング言語をサポートしています。 完全なリストについては、を参照してください IBM 基盤モデル。
- 指示調整情報
これらのモデルは、 Granite Code の基本モデルから、許可された指導データを組み合わせてファイン・チューニングもので、論理的推論や問題解決能力など、指導に従う能力を高めるためのものである。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
AWS の watsonx.ai のサービス説明をご覧ください：
IBM Cloud の watsonx.ai を構成する2つのサービスの説明を参照：
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
granite-guardian-3-8b
Granite Guardian 基盤モデル、 IBM Granite モデルファミリーに属する。 Granite Guardian 基盤モデルは、プロンプトと応答におけるリスクを検出するために設計されたファイン・チューニングGranite Instruct モデルです。 基盤モデル、 AIリスク・アトラスにおける多くの重要な次元に沿ったリスク検知に役立つ。
3.1 バージョンのモデルは、 ハルシネーション脱獄に関連するリスクに対するパフォーマンスを向上させるため、人間が注釈を付けたデータと追加の合成データを組み合わせて訓練される。
- 使用状況
インスタントメッセージやモデルの応答に含まれる有害なリスクを検知するように設計されています（安全策として）。 これらのモデルは、検索拡張生成のユースケースにおいて、文脈関連性（検索された文脈がクエリーに関連しているかどうか）、根拠性（応答が提供された文脈に対して正確かつ忠実であるかどうか）、および回答関連性（応答がクエリーに直接対応しているかどうか）を評価するために使用できます。
- サイズ
80億のパラメータ
- 使用可能
IBM がマルチテナントハードウェア上に展開して提供。
- APIの価格帯
クラス12。 詳細は表 2a を参照のこと。
- 試してみる
サンプルで実験してみましょう
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）
- granite-guardian-3-8b: 131,072
注：最大新規トークン数、つまり、リクエストごとに基盤モデルによって生成されるトークン数は、8,192に制限されています。
- サポートされている自然言語
英語
- 指示調整情報
モデル Granite Guardian は、人間による注釈付きデータと合成データの組み合わせを用いて訓練されたファイン・チューニングGranite Instruct モデルである。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
AWS の watsonx.ai のサービス説明をご覧ください：
IBM Cloud の watsonx.ai を構成する2つのサービスの説明を参照：
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
- 詳細情報
- 以下のリソースをお読みください
Granite time series モデル
Granite time series 基盤モデル、 モデルファミリーに属する。 IBM Granite これらのモデルは、 IBM Researchによる多変量時系列予測用のコンパクトな事前学習済みモデルです。 データ予測には、以下のバージョンが利用可能です。 watsonx.ai:
- granite-ttm-512-96-r2
- granite-ttm-1024-96-r2
- granite-ttm-1536-96-r2
- 使用状況
これらの事前学習済みのモデルのいずれかを対象データに適用することで、データを基にモデルを学習させることなく、初期予測を得ることができます。 Granite time series 基盤モデル、過去に観測されたデータのセットが与えられると、動的システムの理解を応用して将来のデータ値を予測することができる。 これらのモデルは、分単位または時間単位のデータポイントと最もよく機能し、ターゲットチャンネルごとに最大96のデータポイントを持つ予測データセットを生成します。
- size
100万パラメータ
- 使用可能
IBM がマルチテナントハードウェア上に展開して提供。
- APIの価格帯
- 入力：クラス14
- 出力：クラス15
価格の詳細については、 表 2b を参照してください。
- 試してみる
- 文脈の長さ
APIリクエストにおけるチャンネルごとの必要最低データポイント数：
- granite-ttm-512-96-r2: 512
- granite-ttm-1024-96-r2: 1,024
- granite-ttm-1536-96-r2: 1,536
- サポートされている自然言語
英語
- 指示調整情報
Granite time series モデルは、電力、交通、製造など、さまざまな分野におけるほぼ10億件の時系列データサンプルで訓練されました。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
Granite ビジョン 3.3 2b
Granite Vision 3.3 2b は、企業ユースケース向けに構築された、コンパクトで効率的なビジョン言語基盤モデルです。 granite-vision-3-3-2b モデルは、画像セグメンテーション、doctag生成、マルチページ対応など、新しい実験的機能を導入している。 このモデルは、以前の Granite ビジョンモデルと比べて安全性も向上している。
- 使用状況
granite-vision-3-3-2b の基盤モデル、ビジュアルな文書理解のために設計されており、表、チャート、インフォグラフィックス、プロット、ダイアグラムなどからの自動コンテンツ抽出を可能にします。
- size
20億のパラメータ
- 使用可能
専用利用の場合はオンデマンドで展開。
- APIの価格帯
料金の詳細については、 オンデマンド・デプロイ・モデルの時間課金料金をご覧ください。
- トークン制限
コンテキストウィンドウの長さ（入力＋出力）：131,072
- サポートされている自然言語
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語。
- 指示調整情報
granite-vision-3-3-2b 基盤モデル、文書理解や一般的な画像タスクを幅広くサポートするように調整された、多様な公開データセットと合成データセットからなる、キュレートされた指示追従データセットで学習された。 このモデルは、 granite-3-2b-instruct の基盤モデル画像とテキストの両方のモダリティでファイン・チューニングことによって訓練された。
- モデルアーキテクチャ
デコーダー
- 使用許諾条件
2つのサービスで構成されるサービスの説明を参照してください。 watsonx.ai:
IBM -開発された基盤モデルモデルは、 IBM Cloud サービスの一部とみなされる。 watsonx.ai で提供される IBM -開発された基盤モデル使用する場合、 IBM 賠償に関する契約上の保護が適用されます。 詳細については、サービス内容に加えて、 IBM のクライアント関係契約書をご覧ください。
- 詳細情報
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