インフラ向けスマートアラート

アラートの適用範囲を定義するには、 「適用範囲 」セクションで以下の手順を実行してください：

1. 以下のいずれかの方法を使用して、 [メトリクス] リストからメトリクスを選択してください：

   • [ リスト] タブで、キーワードを使用してメトリクス一覧を検索します。
   • [ 正規表現] タブで、正規表現を使用してメトリクスのスコープを定義します。

   

2. 集計を次のように定義します：

   • 時間の集計：希望する時間軸ごとの集計方法を選択してください。 この手法では、データポイントを1つのバケットにまとめます。
   • シリーズ間の集計：データシリーズ間でバケットの合計を算出するには、 「シリーズ間の集計にSUMを使用する」 をオンに設定します。 通常、シリーズ間の集計は、期間間の集計と同じです。

3. 以下の通知方法から1つを選択してください：

   • カスタム集計 ：定義した特定のカスタムタグに基づいてメトリクスデータをグループ化するには、 「カスタム集計」 をクリックします。 この方法はデフォルトで有効になっています。

     

     次のような場面で、カスタム集計を使用します：

     • 複数のエンティティにわたる集計メトリクスの監視（例：特定のゾーンまたはリージョン内の全ホストにおける平均CPU使用率）。
     • 類似したエンティティをグループ化することで、アラートのノイズを低減する。
     • 個々の主体の行動ではなく、全体的な傾向やパターンを分析する。
     • クラスタまたは環境全体における総容量やリソース使用率を追跡する。

     例：アベイラビリティゾーンごとにグループ化されたすべての本番用ホストにおける平均CPU使用率を監視する。 ゾーン内の平均CPU使用率がしきい値を超えた場合、ホストごとに個別のアラートが送信されるのではなく、1つのアラートが送信されます。

   • エンティティごとのアラート設定 ：各メトリクスを個別に監視し、個々のエンティティごとにアラートをトリガーするには、 「エンティティごとのアラート設定」 をクリックします。

     

     以下のシナリオでは、エンティティごとのアラート機能を使用してください：

     • 特定のエンティティ（特定のホスト、コンテナ、データベースインスタンスなど）に関する問題を特定し、対応する。
     • 各エンティティに対して個別に注意を払い、是正措置を講じる。
     • 個々の障害が重大な影響を及ぼす重要なリソースの監視。
     • エンティティ固有のSLAやパフォーマンス要件の追跡。

     例：各本番用データベースサーバーのCPU使用率を個別に監視する。 CPUのしきい値を超えたデータベースサーバーごとに個別のアラートが送信されるため、問題のあるインスタンスを特定して対処することができます。

     エンティティごとのアラートでは、[ ] などのメトリクス関連タグや、[ metricIdmountpoint ]、[ ]、[ device state] などのカスタムタグによるグループ化が可能です。 このグループ化により、メトリックパターンやカスタムタグ付きのメトリックを使用する際、個々のメトリックバリアントごとに個別のアラートを設定できるようになります。

     

4. さらに絞り込むには、フィルターを追加してください。

5. 利用可能なグループ化タグを使用して、メトリクスの結果をグループ化します。 メトリックをグループ化するために最大 5 つのタグを使用できます。

インフラストラクチャ用のスマートアラートを設定する際、 固定しきい値と適応型しきい値のいずれかを選択できます。

トリガーされるアラートについては、選択したメトリックに定義されているしきい値に違反した場合に、「時間しきい値」セクションにさらに条件を追加できます。

実際によく使用される以下の標準的な条件は、以下のとおりです。

• 時間の経過に伴う持続性: 時間枠と違反の連続回数を選択します。 メトリックが、定義された時間枠にわたって定義されたしきい値に違反すると、アラートを受け取ります。

予測アラートを設定することで、システムに影響が出る前に潜在的な問題に対処できるよう、事前の通知を受け取ることができます。 たとえば、ディスクの容量が限界に近づいたときや、プロセスのメモリ使用量がコンテナの制限値に近づいたとき（これはメモリリークの兆候である可能性がある）に、アラートを受け取りたい場合などがあります。 Instana を使用すると、メトリクスの予測に基づいてアラートを設定できます。

予報アラート機能を選択する場合は、以下の2つの時間帯を設定してください：

1. 履歴データの時間範囲 ：このウィンドウでは、予測モデルの推定に使用する指標の時間範囲を指定します。 これにより、選択した指標について、短期的な傾向と長期的な傾向のどちらを重視するかを指定できます。
2. 予測対象期間 ：この期間には、アラート発行に使用される線形予測の時間枠を指定します。 予測される時間が長くなるほど、誤警報が発生する可能性が高まります。

次の図は、2つの指標の例について、これらの時間枠と、アラート設定が異なる場合の線形予測を示しています：

メトリクスの値または予測値のいずれかが、設定されたルールに基づく閾値を超えた場合、アラートがトリガーされます。

「Smart Alerts for Infrastructure」では、深刻度ごとに異なるアラート配信先を設定できます。 アラートチャネルを追加するには、以下の手順に従ってください：

1. 「アラート・チャネルの選択」をクリックします。
2. 事前構成されたチャネルのリストから、アラートの受信元のチャネルを選択します。

警告および重大な深刻度に対して閾値が設定されている場合、各深刻度ごとにアラートチャネルを設定できます。 両方の深刻度に対してしきい値が設定されている場合、警告の深刻度については、デフォルトですべてのアラートチャネルが選択されます。

両方の重大度レベルが設定されているアラートチャネル：

ある重大度に対してのみ閾値が設定されている場合、その重大度はすべてのアラートチャネルにおいてアラートレベルとして表示されます。

1つの深刻度が設定されているアラートチャネル：

チャンネルの作成に関する詳細については、 「アラート・チャンネル」 を参照してください。

このセクションでは、必要に応じて、スマートアラート設定を使用して作成されたアラートに関連するさまざまなプロパティを設定できます。

Instana から送信される特定のアラート設定のアラート通知に、関連するペイロードを追加するには、 「カスタムペイロード 」セクションの 「行を追加」 をクリックします。

該当する場合、アラート通知にはグローバルなカスタムペイロードとアラート固有のカスタムペイロードの両方が含まれますが、アラート固有の設定がグローバルな設定よりも優先されます。 その結果、同じキーを使用すると、グローバル・カスタム・ペイロード・フィールドの値がアラート固有の値によってオーバーライドされます。

以下のイメージは、アラート構成で使用される、グローバルに定義されたカスタム・ペイロードを示しています。

グローバルなカスタムペイロードに関する詳細については、 「カスタムペイロードのグローバル設定」 を参照してください。

現時点では、パブリックプレビュー版では動的なグローバルカスタムペイロードはサポートされていません。

カスタム集計グループは、ユーザーが定義したタグに基づいてメトリクスデータを集計し、集計されたメトリクスをしきい値と比較して評価します。 このアプローチは、複数のエンティティにわたる全体的な傾向を監視し、アラートのノイズを減らすのに役立ちます。 集計されたメトリクスがしきい値を超えた場合、1回のアラートが送信されます。

エンティティごとのアラート機能は、 各エンティティを個別に監視し、しきい値を超えたエンティティごとに個別のアラートを発動します。 このアプローチは、特定のエンティティに関する問題を特定し、対応する必要がある場合に役立ちます。 影響を受ける各エンティティについて、個別の通知が届きます。

集計された挙動（カスタム集計）を監視するか、個々のエンティティの挙動（エンティティごとのアラート）を監視するかによって、アラート通知方法を選択してください。

現在のメトリクス値または予測値のいずれかがしきい値を超えた場合、アラートがトリガーされます。 この予防的なアプローチにより、ディスク容量の不足や、コンテナの制限値に近づくメモリリークなど、システムに影響を及ぼす前に潜在的な問題に対処することができます。

予測時間枠を長くすると誤検知の可能性が高まるため、具体的な利用状況に応じて、積極的なアラート通知とアラートの精度とのバランスを考慮してください。