Heutige Workloads erfordern einen Hybrid-Cloud-Ansatz zur Verwaltung von Daten, Anwendungen und Modellen in On-Premises- und Cloud-Umgebungen. IBM® Z bietet ein hohes Maß an Sicherheit und Leistung für hybride Infrastrukturen und ermöglicht es Unternehmen, Daten zu optimieren, Ressourcen zu berechnen sowie KI und wichtige Anwendungen zu skalieren. Mit Red Hat OpenShift- und IBM-Lösungen können Sie Abläufe vereinfachen und sich auf Ergebnisse konzentrieren, anstatt auf die IT-Komplexität.
Vereinheitlichen Sie die Anwendungsverwaltung in On-Premises-, Cloud- und Edge-Umgebungen mit IBM Z und Red Hat OpenShift, um einen konsistenten Hybrid-Cloud-Betrieb zu gewährleisten.
Schützen Sie geschäftskritische Workloads mit End-to-End-Verschlüsselung, quantensicheren Algorithmen und sicherheitsrelevanten KI-Modell-Bereitstellungen.
Maximieren Sie die Effizienz mit Hochleistungs-Computing, intelligenter Workload-Verteilung und adaptivem Ressourcenmanagement.
Beschleunigen Sie die KI- und Software-Bereitstellung mit offenen Tools wie Red Hat OpenShift und Ansible-Automatisierung, reduzieren Sie die Komplexität und erhöhen Sie die Flexibilität.
Diese Technologien, einschließlich des IBM z17 mit Telum II-Prozessor, verbessern die Automatisierung, die Sicherheit und die betriebliche Effizienz und machen IBM Z zu einer leistungsstarken Grundlage für Hybrid Cloud und KI-gestützte Workloads.
Stellen Sie KI-Modelle sicher in hybriden Umgebungen bereit und nutzen Sie die KI-fähige Infrastruktur auf IBM Z für Training, Inferenz und Echtzeitanalyse.
Erfüllen Sie strenge Sicherheits- und Governance-Anforderungen bei On-Premises-Implementierungen bei gleichzeitiger Nutzung von Cloud-Ressourcen für Innovationen.
Migrieren Sie Anwendungen mit Red Hat OpenShift und Kubernetes zu cloudnativen Architekturen, um mehr Flexibilität und Leistung zu erzielen.
Gewährleisten Sie die Geschäftskontinuität mit den integrierten Verschlüsselungs- und Sicherheitsfunktionen der IBM Z-Infrastruktur und schützen Sie kritische Workloads in Hybrid-Cloud-Umgebungen.