Die meisten Sicherheitsteams sind mit einer Fragmentierung der Informationen konfrontiert, die zu blinden Flecken in den Sicherheitsabläufen führen kann. Und wo immer sie existieren, beeinträchtigen blinde Flecken die Fähigkeit eines Teams, Sicherheitsbedrohungen zu erkennen, sich dagegen zu schützen und umgehend darauf zu reagieren.
Zu den heutigen Gefahren gehören mutierende Software, Advanced Persistent Threats (APT), Insider-Bedrohungen und Schwachstellen bei cloudbasierten Computing-Services – mehr als Antiviren-Software bewältigen kann. Da die Grenzen einer geschützten IT-Infrastruktur und von Außendienstmitarbeitern immer weiter verschwinden, sehen sich Unternehmen mit komplexen, bisher ungekannten Risiken und Sicherheitsbedrohungen konfrontiert. Vor dem Hintergrund dieser sich entwickelnden Bedrohungslandschaft und der Verlagerung in die Cloud haben Sicherheitsexperten eine neue Denkweise entwickelt – sie gehen davon aus, dass es bereits zu Sicherheitsverletzungen gekommen ist und erneut kommen wird.
Ein automatisiertes und durch künstliche Intelligenz (KI) gestütztes Cyber Threat-Managementsystem kann helfen, raffinierte Angriffe von Cyberkriminellen abzuwehren. Es verschafft Sicherheitsteams den Überblick, den sie für ihren Erfolg benötigen. Durch die Zusammenlegung von Sicherheitsdaten können Sicherheitsteams mit selbstbewusst handeln und gefährdete Daten und Schwachstellen in Netzwerken auf Tausenden von Endpunkten und zwischen Clouds identifizieren.
Bedrohungen aus dem Inneren eines Unternehmens sind im Bereich der Cybersicherheit besonders gefährlich. Insider-Angriffe sind für Unternehmen kostspieliger als Bedrohungen von außen. Erfahren Sie, was Insider-Bedrohungen sind und wie man sie abwehrt.
Viele moderne Threat-Managementsysteme verwenden das vom National Institute of Standards and Technology (NIST) erstellte Cybersicherheits-Framework. Das NIST bietet umfassende Anleitungen zur Verbesserung der Informationssicherheit und des Cybersicherheits-Risikomanagements für Unternehmen des privaten Sektors. Einer der Leitfäden, das NIST Cybersicherheits-Framework (NIST CF), besteht aus Standards und Best Practices. Fünf primäre Funktionen bilden die Kernstruktur: identifizieren, schützen, erkennen, reagieren und wiederherstellen.
Cybersicherheitsteams benötigen ein gründliches Verständnis der wichtigsten Vermögenswerte und Ressourcen des Unternehmens. Die Identifizierungsfunktion umfasst Kategorien wie Asset Management, Geschäftsumfeld, Governance, Risikobewertung, Risikomanagementstrategie und Supply-Chain-Risikomanagement.
Die Schutzfunktion umfasst einen Großteil der technischen und physischen Sicherheitskontrollen für die Entwicklung und Umsetzung geeigneter Schutzmaßnahmen und den Schutz kritischer Infrastrukturen. Diese Kategorien sind Identitätsmanagement und Zugriffskontrolle, Sensibilisierung und Schulung, Datensicherheit, Informationsschutzprozesse und -verfahren, Wartung und Schutztechnologie.
Die Erkennungsfunktion implementiert Maßnahmen, die Unternehmen auf Cyberangriffe aufmerksam machen. Zu den Erkennungskategorien gehören Anomalien und Ereignisse, kontinuierliche Sicherheitsüberwachung und Früherkennungsprozesse.
Die Funktion „Reagieren“ gewährleistet eine angemessene Reaktion auf Cyberangriffe und andere Cybersicherheitsereignisse. Zu den Kategorien gehören Reaktionsplanung, Kommunikation, Analyse, Schadensbegrenzung und Verbesserungen.
Wiederherstellungsaktivitäten umfassen die Umsetzung von Plänen für die Cyber-Resilienz und gewährleisten die Geschäftskontinuität im Falle eines Cyber-Angriffs, einer Sicherheitsverletzung oder eines anderen Cyber-Sicherheitsereignisses. Die Wiederherstellungsfunktionen sind Verbesserungen der Wiederherstellungsplanung und der Kommunikation.
Unternehmen installieren heute Security Operation Center (SOC), die mit moderner Technologie wie KI ausgestattet sind, um Bedrohungen effizient zu erkennen, zu verwalten und darauf zu reagieren. Durch die Implementierung von KI-gestützter Technologie und einer offenen, modularen Palette von Lösungen und Diensten für das Threat Management können Unternehmen weniger Zeit und Ressourcen für die Integration und den Betrieb fragmentierter Tools und Datenquellen aufwenden. Die Technologie kann effiziente, vernetzte Datenaustausch-, Analyse- und Reaktionsprozesse einrichten, die die Möglichkeiten des Sicherheitsbetriebs verändern und verbessern. Anbieter können Lösungen für das Bedrohungsmanagement als Software, als Software-as-a-Service (SaaS) oder als Managed Services auf der Grundlage der Kundenanforderungen bereitstellen. Lösungsanbieter können auch die Tools für alle Aspekte des Bedrohungsmanagement-Lebenszyklus individuell entwickeln, erstellen, verwalten oder bereitstellen. Sie unterstützen SOC-Teams mit denselben KI-gestützten Tools zur Erkennung und Untersuchung von Bedrohungen sowie mit Lösungen und Dienstleistungen für das Bedrohungsmanagement, um den größtmöglichen Nutzen aus den vorhandenen Ressourcen und Investitionen zu ziehen.
Verstöße kommen vor, aber wie reagieren Sie darauf? Mit IBM Security QRadar® können Sie umfassende Einblicke gewinnen, um potenzielle Bedrohungen schnell zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.
Ein neuer Weg zur Bekämpfung von Cyberkriminalität mit einem integrierten Ansatz und Fachwissen, das auf KI und Orchestrierung basiert. Mit dieser IBM Plattform für Threat-Management-Services können Sie die für Sie wichtigsten erweiterten Bedrohungen identifizieren, priorisieren und darauf reagieren.
IBM Cloud Pak® for Security ist eine offene Sicherheitsplattform, die sich mit Ihren bestehenden Datenquellen verbindet. Sie generiert tiefere Einblicke und ermöglicht es Ihnen, durch Automatisierung schneller zu handeln. Unabhängig davon, ob Ihre Daten auf Tools von IBM oder von Drittanbietern, vor Ort oder in verschiedenen Cloud-Umgebungen gespeichert sind, hilft Ihnen die Plattform, Bedrohungen und Risiken zu finden und darauf zu reagieren, während Ihre Daten dort bleiben, wo sie sind.
Die Erkennung von Bedrohungen ist nur die Hälfte der Sicherheitsgleichung. Sie müssen auch intelligent auf die wachsende Zahl von Warnmeldungen reagieren, mit mehreren Tools arbeiten und Personalmangel ausgleichen. Beschleunigen Sie Ihre Reaktion auf Vorfälle durch Automatisierung, Prozessstandardisierung und die Integration vorhandener Sicherheitstools mit IBM.
Eine schlechte Informationsqualität, mangelndes Vertrauen und minimale Integration mit anderen Datenquellen und Organisationen erschweren die Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse zur Abwehr von Cyberangriffen. IBM Threat Intelligence Services können Ihr Intelligence Management mit Experten vereinfachen, die eine automatisierte Cyberbedrohungsplattform entwickeln, aufbauen, bereitstellen und betreiben können.
Insider-Bedrohungen machen 60 Prozent der Cyberangriffe aus und sind schwer zu entdecken. Die meisten Fälle bleiben über Monate oder Jahre unbemerkt. Gewinnen Sie Einblick in Verhaltensanomalien, die auf eine aktive Insider-Bedrohung hindeuten können. Entdecken und kontrollieren Sie alle Arten von privilegierten Konten in Ihrem Unternehmen.
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Lesen Sie den X-Force Threat Intelligence Index, um die Bedrohungslandschaft zu verstehen und Empfehlungen zu erhalten, die Ihnen helfen, Ihre Sicherheitsstrategie für die Zukunft zu stärken.
Da Unternehmen weiterhin mit immer häufigeren und komplexeren Angriffen zu kämpfen haben, müssen sie Menschen, Prozesse und Technologien zusammenbringen, um Bedrohungen schneller und effizienter zu stoppen. Lesen Sie den von IBM beigesteuerten Artikel auf SecurityIntelligence.com und erfahren Sie mehr über die drei häufigsten Sicherheitsherausforderungen und fünf Best Practices für effektives Threat Management.
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Der Weg zu einer orchestrierten Reaktion auf Vorfälle beginnt mit der Befähigung der Mitarbeitenden, der Entwicklung eines konsistenten, wiederholbaren Prozesses und der Nutzung von Technologien zur Ausführung. In diesem Leitfaden werden die wichtigsten Schritte zum Aufbau einer robusten Reaktion auf Vorfälle beschrieben.
Erfahren Sie, wie Dairy Gold seine Sicherheitslage verbessert hat, als es IBM® QRadar® für seine Integrations- und Erkennungsfunktionen und IBM BigFix für die Erkennung und Verwaltung von Endpunkten einsetzte.