Verschlüsselte vorausschauende Analyse im Finanzdienstleistungsbereich
Während ML bei der Erstellung von Vorhersagemodellen für Bedingungen, die von Betrug bei Finanztransaktionen bis hin zu Anlageergebnissen reichen, hilft, hindern Vorschriften und Richtlinien Unternehmen oft am Austausch und der Auswertung sensibler Daten. Die vollständig homomorphe Verschlüsselung ermöglicht die Berechnung verschlüsselter Daten mit ML-Modellen ohne Offenlegung der Informationen.
Datenschutz im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften
Obwohl die Cloud für das Hosting von Workloads für große klinische Studien effizient ist, machen Datenschutzrisiken und Gesundheitsvorschriften den Übergang zur Cloud für Krankenhäuser oft unpraktisch. Die vollständig homomorphe Verschlüsselung kann die Akzeptanz von Protokollen für den Datenaustausch verbessern, die Stichprobengröße in der klinischen Forschung erhöhen und das Lernen aus realen Daten beschleunigen.
Verschlüsselte Suche im Einzelhandel und bei Verbraucherdiensten
Die Technologie ermöglicht eine groß angelegte Überwachung der Art und Weise, wie Verbraucher nach Informationen suchen und auf sie zugreifen. Allerdings erschweren Datenschutzrechte die Monetarisierung dieser Daten für Unternehmen. Die vollständig homomorphe Verschlüsselung macht es möglich, Einblicke in das Verbraucherverhalten zu gewinnen, während die Anfragen der Benutzer vertraulich bleiben und das Recht des Einzelnen auf Privatsphäre gewahrt wird.