Was ist Hyperautomatisierung?

Hyperautomatisierung ist ein neuer Ansatz für die Automatisierung und Gartner hat ihn bereits als einen der 10 wichtigsten strategischen Technologietrends identifiziert. Eine kürzlich durchgeführte Umfrage ergab, dass 85 % der Beteiligten „die Investitionen in die Hyperautomatisierung in ihrem Unternehmen in den nächsten 12 Monaten entweder erhöhen oder aufrechterhalten werden, und über 56 % führen bereits vier oder mehr gleichzeitige Hyperautomatisierungsinitiativen durch.“ Laut Gartner „wandelt sich Hyperautomatisierung schnell von einer Option zu einer Überlebensbedingung“ und stuft „veraltete Arbeitsprozesse als Belegschaftsproblem Nr. 1“ ein.

Bei der Einführung und Beschleunigung der Hyperautomatisierung auf dem Markt hat auch die Pandemie eine wichtige Rolle gespielt. Diese hat dazu geführt, dass Initiativen zur digitalen Transformation und Automatisierung im letzten Jahr priorisiert und vorangetrieben wurden. Mit dem verteilten Geschäftsökosystem erleichtert die Hyperautomatisierung die Belastung eines Unternehmens und seiner Ressourcen durch sich wiederholende Prozesse und veralteten Infrastrukturen. Der Wandel, den die Hyperautomatisierung einem Unternehmen ermöglicht, führt zu einer effizienteren Arbeitsweise und damit oft zu geringeren Kosten und einer stärkeren Wettbewerbsposition.

Veraltete Infrastrukturen und Prozesse können ein Unternehmen ausbremsen und seine Wettbewerbsfähigkeit beeinträchtigen. Eine einfache, aufgabenbezogene Automatisierung liefert nicht die funktionsübergreifenden Ergebnisse, die die Entscheidungsfindung und die Ergebnisse des Unternehmens vorantreiben. Hyperautomation verändert ein Unternehmen, indem es so viele Prozesse und Aufgaben wie möglich automatisiert.

Der Unterschied zwischen Automatisierung und Hyperautomatisierung ist oft unklar. Unter Automatisierung versteht man die Ausführung einer wiederholt anfallende Tätigkeit ohne manuelles Eingreifen. Typischerweise geschieht dies in kleinerem Maßstab und es werden Lösungen geschaffen, die auf die Bewältigung individueller Aufgaben zugeschnitten sind. Im Gegensatz dazu bezieht sich Hyperautomatisierung auf die Verwendung mehrerer Automatisierungstools, die eine intelligente Automation ermöglichen, einschließlich maschinellem Lernen und Robotic Process Automation, um Automatisierungsinitiativen zu skalieren.

Verschiedene Schritte und Komponenten können Unternehmen dabei helfen, sich auf ihrem Weg zur Hyperautomatisierung zurechtzufinden. Diese Schritte lauten wie folgt:

1. Sammeln Sie Einblicke in die Prozesse, Arbeitsabläufe und die Umgebung. Nutzen Sie Process Mining, um zu erforschen, wie bestehende Prozesse funktionieren, wo Lücken, Latenz und Engpässe bestehen, und Möglichkeiten für die digitale Prozessautomation zu identifizieren. Um einen klaren Überblick über die bestehenden Prozesse zu erhalten, erstellen einige Unternehmen ein Duplikatmodell eines Prozesses, das auch als digitaler Zwilling bezeichnet wird. Ein digitaler Zwilling verwendet Technologie, um ein Ökosystem zu duplizieren, um Prozesse, Eingaben und Ergebnisse besser zu visualisieren, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und Effizienz zu schaffen.
   
2. Identifizieren Sie die strukturierten und unstrukturierten Daten und anderen Eingaben, die zur Durchführung der Prozesse erforderlich sind.
3. Prognostizieren Sie Ergebnisse hinsichtlich Effizienz und Return-on-Investment (ROI).
4. Bestimmen Sie die Automatisierungsplattform und die Automatisierungstechnologien, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen, und nutzen Sie dabei möglicherweise bereits vorhandene Tools und Algorithmen. Dies kann den Einsatz von RPA, optischer Zeichenerkennung (OCR), KI und maschinellem Lernen mit anderen strategischen Technologietools beinhalten, um spezialisierte Bots zu entwickeln, die die automatisierten Aufgaben ausführen.
5. Automatisieren Sie komplexe Geschäfts- und Technologieprozesse und -aufgaben, oft sogar die automatisierten, um die Effizienz zu steigern oder die Kosten weiter zu senken.
6. Verwenden Sie KI-Tools, um die angegebenen Aufgaben zu erfüllen, einschließlich Technologien wie kognitives Lernen, OCR und Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP). Low-Code- oder No-Code-Technologien, die eine grafische Benutzeroberfläche für die Konfiguration verwenden, wurden integriert, um den Automatisierungsprozess zu vereinfachen. Sie erfordern weniger technisches Fachwissen und eine schnellere Implementierung.

Hyperautomatisierung verändert Unternehmen, indem sie Geschäftsprozesse rationalisiert. Dabei werden wiederholt anfallende Tätigkeit eliminiert und manuelle Aufgaben automatisiert. Dies hat mehrere entscheidende Vorteile. Es ermöglicht Unternehmen, Aufgaben konsistent, genau und schnell zu erledigen. Dies wiederum senkt die Kosten und verbessert das Kundenerlebnis allgemein.

Jeder neue Ansatz für Geschäftsprozesse oder -infrastrukturen bringt zwangsläufig Herausforderungen mit sich, und Hyperautomatisierung ist da keine Ausnahme. Viele Unternehmen fühlen sich nicht bereit, den Automatisierungsaufwand in Angriff zu nehmen, da Rohdaten oder qualitativ minderwertige Daten vorliegen und es an Ressourcen mit fachlicher Qualifikation mangelt, um das Problem anzugehen. Es gibt Umschulungsprogramme, die Unternehmen dabei helfen können, auf diese Bedürfnisse einzugehen und einen Ansatz zu entwickeln, der auf das Erreichen ihrer Ziele ausgelegt ist.

Zu den weiteren Herausforderungen gehört die Auswahl des Produkts auf dem ständig wachsenden und sich weiterentwickelnden Markt. Die Entscheidung darüber, welche Produkte Unternehmen ihren Kunden zur Verfügung stellen sollten, kann schwerfallen. Angesichts dieses unüberschaubaren Produktmeers erwartet der Markt eine Reihe von Fusionen und Übernahmen, um Redundanzen bei den Produktangeboten zu verringern und den Kunden zu helfen, potenzielle Anbieter effektiver zu bewerten.

Die Gesundheitsbranche kann von der Hyperautomatisierung profitieren. Sie kann damit Patienten ein besseres Erlebnis, ein besseres Endergebnis und genauere Daten bietet. Hyperautomatisierung wird zur Automatisierung von Abrechnungszyklen, Kundenkommunikation und -erfassung eingesetzt. Sie kann auch die Verwaltung von Patientenakten, das Sammeln und Zusammenstellen von Daten sowie die Bereitstellung nützlicher Ergebnisse für genauere Behandlungspläne umfassen.

Hyperautomatisierung wird auch häufig eingesetzt, um die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten, was für die Lebensfähigkeit und den Erfolg jeder Organisation im Gesundheitswesen entscheidend ist. Sie kann auch zur Verwaltung des Arzneimittelbestands und der Arzneimittelbeschaffung sowie zur Planung von Personal und anderen Ressourcen verwendet werden. Die Einsatzmöglichkeiten der Hyperautomatisierung im Gesundheitswesen sind endlos – und die Vorteile können Verbesserungen für die Organisation, Partner und Patienten bringen. Lesen Sie hier unsere Fallstudie zum Gesundheitswesen.

Die Pandemie hat die Fähigkeit, Materialien rechtzeitig zu erhalten, stark beeinträchtigt, und der geringe Personalbestand hat zu Verzögerungen bei der Bearbeitung geführt, was bestenfalls eine logistische Herausforderung darstellt.

Mit RPA können Bestandsprüfungen rund um die Uhr durchgeführt werden, sodass jederzeit ein aktueller Überblick über Bestände und Produktverfügbarkeit verfügbar ist. Zusätzlich zur Bestandsprüfung kann RPA für Beschaffung, Preisgestaltung, Abrechnung, Angebotsanfrage, Nachverfolgung und Dateneingabe sowie Systemwartung und -reparatur eingesetzt werden. Durch die Beseitigung der Abhängigkeit von manuellen Eingriffen bei sich wiederholenden Prozessen kann die Hyperautomatisierung Tempo, Effizienz und Genauigkeit steigern. 

Das Bank- und Finanzwesen steht unter ständigem Druck, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und den Kunden ein verfügbareres und persönlicheres Erlebnis zu bieten.

Hyperautomatisierung kann den Mitarbeitern eine höhere Datenqualität bieten, sodass sie Business Process Management (BPM) effektiver nutzen können, um Kunden Informationen bereitzustellen, die es ihnen ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Hyperautomatisierung bietet auch die Back-End-Effizienz, die eine Rund-um-die-Verfügbarkeit von Online-Banking- und Finanzanwendungen sowie die dafür erforderlichen Vorschriften und Berichte unterstützt. Sowohl in der Banken- als auch in der Finanzbranche fallen große Datenmengen an, deren Verwaltung mühsam sein kann. Hyperautomatisierung optimiert die anfallenden Aufgaben und macht die Prozesse schneller, konsistenter und weniger fehleranfällig. Einige spezifischere Beispiele von Gartner sind:

• Airbus SE nutzte KI-basierte Hyperautomatisierung zum Lesen von Spesenbelege und deren Abgleich mit akzeptierten Anbietern und Spesen. So konnten Anomalien erkannt und mit der Zeit daraus gelernt werden. Dadurch wurde die durchschnittliche Zeit zwischen Einreichung und Genehmigung einer Spesenabrechnung von einigen Wochen auf einige Tage verkürzt und der Arbeitsaufwand der Prüfer um mehr als die Hälfte reduziert.
• Equinix, Inc. nutzt Computer-Vision-Technologie zur Automatisierung von Kreditorenprozessen. Das Team verwendet eine KI-basierte Technologie zur optischen Zeichenerkennung, um Daten aus PDF-basierten Lieferantenrechnungen zu extrahieren, sodass das Team nur noch Ausnahmen und Datenextraktionen mit geringer statistischer Sicherheit bearbeiten muss. Dadurch werden über 14.000 Stunden pro Jahr für das Finanzteam frei und es kann sich stärker auf qualifizierte Aufgabe konzentrieren.

Sowohl die Banken- als auch die Finanzbranche unterliegen zahlreichen Vorschriften und Compliance-Anforderungen. Hyperautomatisierung hat viele ihrer Kernprozesse verändert und ermöglicht es Unternehmen, diese Anforderungen mit größerer Effizienz und zu niedrigeren Kosten zu erfüllen.

Der Einzelhandel bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Automatisierung. E-Commerce hat einen festen Platz in der Auftragsabwicklung, da mehr Menschen als je zuvor online bestellen und Kundentreueprogramme nutzen. KI-gestützte Hyperautomatisierung kann Front-End-Prozesse optimieren, z. B. gezieltes Marketing durch Anzeigenschaltung in sozialen Medien und gezieltes E-Mail-Marketing, Online-Kundenerkennung, Gesichtserkennung beim Betreten eines Geschäfts und vieles mehr.

Hyperautomatisierung kann die Kosten senken und die Effizienz und Genauigkeit von Back-End-Prozessen im Einzelhandel in den Bereichen Beschaffung, Rechnungsstellung, Lieferantenverwaltung, Inventar und Transport verbessern.

Darüber hinaus wurde Hyperautomatisierung eingesetzt, um Kriterien auf dem Markt zu verfolgen und zu analysieren, wie z. B. die Preisgestaltung der Konkurrenz und das Feedback der Kunden, was eine schnellere und präzisere Entscheidungsfindung ermöglicht, die den Umsatz und die Rentabilität steigert.