watsonx Assistant bietet eine Zusammenfassung der Interaktionen zwischen Benutzern und Ihrem virtuellen Agenten.
Durch die Visualisierung und Analyse kritischer und entscheidender Kennzahlen und KPIs erfahren Sie, welche Themen Benutzer und Kunden angesprochen haben möchten, ob der virtuelle Agent diese Anforderungen erfüllt und wie Sie den von ihm bereitgestellten Service schnell verbessern können.
Informieren Sie sich noch heute über die verschiedenen Preisgestaltungsoptionen für Ihr watsonx Assistant -Abonnement und die ersten Schritte mit der Erstellung Ihres ersten KI-Assistenten.
Verstehen Sie einfach und vollständig, wie erfolgreich Ihr Chatbot ist, indem Sie sehen, wie oft Benutzer die von Ihnen erstellten Aktionsabläufe abschließen. Mit dieser wichtigen Kennzahl können Sie feststellen, ob die von Ihnen erstellten Inhalte den erfolgreichen Abschluss von Kundenanfragen ermöglichen und den KPI erfüllen – durch den virtuellen Agenten oder durch absichtliche Übergabe an einen Live-Agenten.
Schauen Sie genauer hin, um zu verstehen, warum Konversationsabläufe fehlschlagen. Tat Der Benutzer kommt nicht weiter? Waren sie auf der Suche nach einer anderen Aktion? War die Das Gespräch mit dem Kundensupport wurde abgebrochen? Wurde es an einen Agenten eskaliert? Identifizieren Sie schnell Verbesserungen, um Ihren Kunden zu helfen, die Antworten zu erhalten Sie brauchen – wenn sie sie brauchen.
Gruppen-Chatbot-Protokolle auf Konversationsebene, wobei die verschiedenen Aktionen, die ein Kunde innerhalb dieser Konversation ausführt. Dies ermöglicht Schnellere Fehlerbehebung, um Problembereiche zu verstehen, während Bereitstellen einer vollständigen Konversationsansicht mit jeder Nachricht, wenn Sie möchten Tauchen Sie tiefer ein.
Mit watsonx Assistant und Segment kann Ihr Team die Chatbot-Datenanalyse, die durch alle täglichen Konversationen generiert wird zwischen Kunde und virtuellem Agenten in die Auswahl von Dutzenden von Lösungen. Bereinigen, synthetisieren und verbinden Sie diese Daten mit den Hunderten von Chatbot-Analyse-Tools, Rohdaten und Warehouse-Tools, die im Katalog für die Segmentintegration. Seien Sie sich sicher, ob Sie die Wahrheit liefern Kundenzufriedenheit.
Die Analyse-Seite von watsonx Assistant bietet einen Verlauf der Chatbot-Konversationen. Sie können diesen Verlauf verwenden, um die Art und Weise zu verbessern, wie Ihre Assistenten Benutzeranfragen verstehen und darauf reagieren, und um die Leistung des Chatbots natürlicher Sprache (NLP) zu überprüfen.
Eindämmung: Anzahl der Gespräche, in denen der Assistent in der Lage ist, den Wunsch des Kunden ohne menschliches Eingreifen zu erfüllen.
Abdeckung: Anzahl der Gespräche, bei denen der Assistent zuversichtlich ist, auf die Anfrage eines Kunden eingehen zu können.
Gesamtzahl der Gespräche: Die Gesamtzahl der Unterhaltungen zwischen aktiven Benutzern und Ihrem Assistenten während des ausgewählten Zeitraums.
Durchschnittliche Nachrichten pro Konversation: Die Gesamtzahl der während des ausgewählten Zeitraums empfangenen Nachrichten geteilt durch die Gesamtzahl der Konversationen während des ausgewählten Zeitraums.
Nachrichten insgesamt: Die Gesamtzahl der Nachrichten, die im ausgewählten Zeitraum von aktiven Benutzern empfangen wurden.
Aktive Benutzer: Die Anzahl der eindeutigen Benutzer, die innerhalb des ausgewählten Zeitraums mit Ihrem Assistenten interagiert haben.
Durchschnittliche Konversationen pro Benutzer: Die Gesamtzahl der Konversationen geteilt durch die Gesamtzahl der eindeutigen Benutzer während des ausgewählten Zeitraums.
Retention Rate: Prozentsatz der Nutzer, die den Chatbot im angegebenen Zeitraum wieder nutzen.
Auf der Seite zum Abschluss der Aktion können Sie alle anzeigen.
Auf der Seite "Übersicht analysieren" finden Sie eine Zusammenfassung der Chatbot-Interaktionen. Sie können die Menge des Datenverkehrs für einen bestimmten Zeitraum sowie die Absichten und Entitäten anzeigen, die in Benutzerunterhaltungen am häufigsten erkannt wurden.
Sie können Ihre Metriken auswählen: ob Sie die Chatbot-Datenanalyse für einen einzelnen Tag, eine Woche, einen Monat oder ein Quartal anzeigen möchten. In jedem Fall passen sich die Datenpunkte in der Grafik an einen geeigneten Messzeitraum an. Wenn Sie z. B. ein Diagramm für einen Tag anzeigen, werden die Daten in stündlichen Werten angezeigt, aber wenn Sie ein Diagramm für eine Woche anzeigen, werden die Daten nach Tag angezeigt. Eine Woche läuft immer von Sonntag bis Samstag. Sie können auch benutzerdefinierte Zeiträume erstellen, z. B. eine Woche, die von Donnerstag bis zum folgenden Mittwoch läuft, oder einen Monat, der an einem anderen Datum als dem ersten beginnt.
Chatbot Chatbot-Analyse-Tools können die Anzahl einzelner Nachrichten mit schwachem Verständnis messen. Diese Nachrichten werden nicht nach einer Absicht klassifiziert und enthalten keine bekannten Entitäten. Bewertungen Nicht erkannter Nachrichten können Ihnen helfen, potenzielle Dialogprobleme zu identifizieren.
Verwenden Sie integrierte Metriken, um Protokolle aus Gesprächen zwischen Kunden und Ihrem Assistenten zu analysieren, um zu beurteilen, wie gut es abschneidet, und um verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
Das Analyse-Dashboard von watsonx Assistant bietet einen Verlauf der Konversationen zwischen Benutzern und einen Bereitstellungs-Assistenten. In diesem Anwendungsfall wird der Verlauf verwendet, um die Anzahl der Benutzer zu messen, die mit Ihrem Assistenten interagieren.
Eine einzelne Konversation besteht aus Nachrichten, die ein aktiver Benutzer an Ihren Assistenten sendet, und den Nachrichten, die Ihr Assistent an den Benutzer sendet, um die Konversation zu beginnen oder zu antworten. Wenn Ihr Assistent zunächst "Hallo, wie kann ich Ihnen helfen?" fragt und der Benutzer dann den Browser schließt, ohne zu antworten, wird diese Nachricht in die Gesamtzahl der Unterhaltungen einbezogen.
Das Analyse-Dashboard von watsonx Assistant bietet einen Verlauf der Konversationen zwischen Benutzern und einen Bereitstellungs-Assistenten. Sie können diesen Verlauf verwenden, um die Gesamtzahl der Unterhaltungen und Nachrichten zu ermitteln.
Um die Eindämmung genau zu messen, müssen die Metriken in der Lage sein, zu erkennen, wann ein menschlicher Eingriff erfolgt. Die Metriken verwenden in erster Linie den Antworttyp "Mit menschlichem Agent verbinden" als Indikator. Wenn ein Benutzerunterhaltungsprotokoll einen Anruf an einen Antworttyp "Verbindung mit menschlichem Agenten" enthält, wird die Konversation als nicht enthalten betrachtet.
Ein Chatbot löst eine Fallback-Nachricht aus, wenn er nicht intelligent auf eine Nachricht antworten kann, die er von einem Benutzer erhält.
Durch die Integration mit Watson Natural Language Understanding (NLU) können Sie die Stimmungsanalyse messen.
Sie können die Protokolle für eine Version eines Skills, der in der Produktion ausgeführt wird, auf der Registerkarte Analyse einer Entwicklungsversion des Skills anzeigen. Wenn Sie Fehlklassifizierungen oder andere Probleme finden, können Sie diese in der Entwicklungsversion des Skills korrigieren und die verbesserte Version nach dem Testen in der Produktion bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zur Verbesserung von Assistenten in allen Assistenten.