Ein monatlich aktiver Benutzer (MAU) ist jeder einzelne Benutzer, der im Laufe des Abrechnungsmonats mindestens eine sinnvolle Interaktion mit Ihrem Assistenten oder Ihrer benutzerdefinierten Anwendung durchführt. Eine sinnvolle Interaktion ist ein Austausch, bei dem ein Benutzer eine Anfrage an Ihren Service sendet und Ihr Service antwortet. Für Begrüßungsnachrichten, die zu Beginn eines Gesprächs angezeigt werden, fallen keine Kosten an.

Ein einzelner Benutzer wird durch die Benutzer-ID erkannt, die der Person zugeordnet ist, die mit Ihrem Assistenten interagiert. Der Online-Chat und weitere integrierte Funktionen legen diese Eigenschaft automatisch für Sie fest.

Sie können MAU sowohl für IBM Cloud als auch für IBM Cloud Pak for Data selbst berechnen.

Weitere Informationen erhalten Sie hier.

Wenn Sie unsere REST-API oder Web-Chat-Integrationen verwenden, müssen Sie uns für jeden Benutzer, der mit Ihrem Assistenten interagiert, eine (von Ihnen erstellte) eindeutige Kennung bereitstellen. Wir empfehlen eine nicht-menschliche, identifizierbare Datenbank-ID (z. B. eine GUID), die sich während des gesamten Kundenlebenszyklus nicht ändert. Wenn Sie unsere Facebook-, Slack- oder Intercom-Integrationen nutzen, rufen wir die Benutzer-ID automatisch aus diesen Quellen ab.

Wenn Sie unsere REST-API verwenden und aufgrund der Anonymität Ihres Benutzers keine Benutzer-ID vorliegt, empfehlen wir Ihnen, Ihre eigenen zufälligen IDs zu generieren, beispielsweise mit einer UUID (Link führt zu einer Seite außerhalb von ibm.com).

Wenn Sie den Online-Chat verwenden und ein Benutzer keine von Ihnen bereitgestellte ID hat, generieren wir eine entsprechende ID für Ihren Benutzer und setzen ein Cookie mit der anonymen ID für den Fall, dass er später in diesem Monat auf Ihre Website zurückkehrt. Auf diese Weise werden Ihnen für diesen Benutzer nur einmal Gebühren in Rechnung gestellt.

Wenn Nachrichten mit zwei unterschiedlichen Benutzer-IDs gesendet werden, dann werden Ihnen Gebühren doppelt in Rechnung gestellt. Wir empfehlen, Benutzer entweder aufzufordern, sich vor dem Start eines Chats anzumelden, oder den anonymen Wert für den entsprechenden Benutzer während aller Sitzungen zu verwenden.

Wir berechnen die Gebühr automatisch auf Grundlage der Sitzungs-ID. Das bedeutet, dass dieser Benutzer als zwei MAUs behandelt wird, wenn er innerhalb eines Monats nach Ablauf seiner Sitzung ein zweites Mal zurückkehrt.

watsonx Assistant unterstützt derzeit 13 Sprachen und eine in der Betaversion. Der Umfang der Unterstützung unterscheidet sich jedoch von Funktion zu Funktion. Eine detaillierte Übersicht über den Umfang der Unterstützung für das Produkt nach Funktion finden Sie hier.

Der Plus-Tarif beginnt bei 140 US-Dollar und umfasst bis zu 1.000 monatliche aktive Benutzer (MAUs). Für zusätzliche MAUs werden 14 US-Dollar pro 100 MAUs berechnet Wenn ein Benutzer eine Sprachverbindung herstellt, fallen Zusatzkosten in Höhe von 9 US-Dollar pro 100 Sprach-MAUs an.

Um mehr über den Plus-Tarif und die benutzerabhängige Messung zu erfahren, besuchen Sie uns bitte hier.

Der Tarif „Unternehmen mit Datenisolation“ bietet eine Reihe zusätzlicher Sicherheits- und Geheimhaltungsfunktionen, darunter das Deployment in einer Single-Tenant-Umgebung, Unterstützung für die HIPAA-Konformität, eine höhere Anzahl von Instanzen und eine längere Aufbewahrungsfrist für Analysedaten.

Eine Ressourceneinheit (Resource Unit, RU) ist eine unabhängige Maßeinheit für Ressourcen im Zusammenhang mit der Nutzung des IBM Cloud-Service. Jeweils 1.000 von einem Modell verarbeitete Token entsprechen einer (1) Ressourceneinheit. Ein Token ist eine Eingabe- und Output-Einheit, wie zum Beispiel einzelne Wörter, Teilwörter oder Zeichen eines Satzes, die sowohl bei der Generierung als auch bei Schulungen verwendet wird.

Conversational Search ist eine neue generative KI-Funktion, die native, no-code Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzt. Darüber können Geschäftsanwender und KMU schnell Inhalte aus ihrer Wissensdatenbank zu ihren Assistenten hinzufügen, um Fragen in einer natürlichen Konversation zu beantworten – ganz ohne manuelles Verfassen. 

IBM® watsonx bietet eine Auswahl kostengünstiger und auf Unternehmen abgestimmter Foundation Models. Granite ist die führende Serie der IBM LLM-Foundation Models, die auf einer reinen Decoder-Transformer-Architektur basieren. Granite-Sprachmodelle werden anhand von vertrauenswürdigen Daten aus den Bereichen Internet, Wissenschaft, Coding, Recht und Finanzen trainiert. Granite 13b Chat ist ein Modell, das optimiert wurde, um seine Fähigkeit zur Durchführung von Retrieval Augmented Generation (RAG) für dialogorientierte Anwendungsfälle zu verbessern, und funktioniert gut mit virtuellen Agenten und Chat-Anwendungen.