IBM Data Virtualization
Vereinfachen Sie Ihre Datenumgebung mit einer universellen Abfrage-Engine, die auf Ihre unterschiedlichen Datenquellen zugreift und in IBM Cloud Pak for Data verfügbar ist.
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Was ist IBM® Data Virtualization?

IBM Data Virtualization ist eine universelle Abfrage-Engine, die verteilte und virtualisierte Abfragen über Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und Streaming-Daten ohne zusätzliche manuelle Änderungen, Datenverschiebung oder Replikation ausführt. IBM Data Virtualization ist über die Data-Fabric-Funktionen der IBM Cloud Pak® for Data-Plattform verfügbar und herstellerunabhängig. Es bildet einen wichtigen Baustein bei der Modernisierung Ihrer Datenarchitektur, um die digitale Transformation zu beschleunigen. 

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Wichtige Anwendungsfälle Datengovernance

Erfahren Sie, wie Unternehmen die Datenverwaltung und den Datenschutz vereinfachen können, um eine vertrauenswürdige, geschäftsfähige Datengrundlage zu schaffen.

 Datenintegration

Erhalten Sie eine einheitliche Ansicht der Daten über hybride Datenquellen hinweg – ohne Datenverschiebung und auf sichere, kontrollierte Weise.

Wie IBM Data Virtualization verwendet wird

Optimierung des Datenzugriffs Vereinheitlichen Sie Daten in beliebigen Clouds, Warehouses, Data Lakes und Datenbanken. Ermöglichen Sie Benutzern, alle Ihre Daten vollständig für Innovationen zu nutzen.
Bereitstellung hochwertiger Daten Sorgen Sie für bessere Geschäftsergebnisse, indem Sie gut verwaltete Daten aus einer hybriden Umgebung einfacher integrieren.
Zentrale Verwaltung von Daten Setzen Sie Governance-Richtlinien durch, wenn auf Daten aus verschiedenen Quellen zugegriffen wird, und stellen Sie Ihren Endanwendungen die Daten schnell über eine Einzelansicht zur Verfügung, ohne dass manuelle Änderungen, Datenbewegungen oder Replikationen erforderlich sind.
Ein logisches Data Warehouse erstellen Ermöglichen Sie den Zugriff auf mehrere unterschiedliche Datenquellen über eine Datenvirtualisierungsebene. Für Benutzer und Anwendungen erscheinen diese dann als eine einzige logische Datenquelle mit einer logischen Data-Warehouse-Architektur.
Vorteile Sorgen Sie für Geschwindigkeit und Einfachheit
Verbessern Sie die Leistung durch intelligentes Caching.
Reduzieren Sie den Workload
Fragen Sie Daten dort ab, wo sie sich befinden, einschließlich Data Lakes, und minimieren Sie so Bewegungen und Kopien.
Profitieren Sie von einer durchgängigen Daten-Governance
Nutzen Sie Katalogisierungstechnologie, um sicherzustellen, dass Abfragen auf qualitativ hochwertigen, gültigen Daten ausgeführt werden.
Reduzieren Sie Kosten durch unabhängige Skalierung

Profitieren Sie von einer unabhängigen Skalierung von Compute und Speicher ohne Ausfallzeiten.

 Als vollständiger Managed Service verfügbar

Erzielen Sie Flexibilität und stellen Sie sie nach Bedarf bereit – mit Virtualisierungsfunktionen als Service oder vor Ort.

Im Forrester-Bericht „2022 Total Economic Impact Report for Data Management“ können Sie nachlesen, wie die Datenmanagement-Lösungen von IBM einen ROI von 241 % erzielten

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Funktionalität

Vollständige Ansicht Schnelle Vorschau aller verbundenen Datenquellen in einer Ansicht. Suchen und ordnen Sie Tabellen automatisch systemübergreifend zu, um sie als einzelnes Objekt abzufragen.
Katalog für Governance und Benutzerverwaltung erstellen Verwalten Sie alle Berechtigungen in einer virtuellen Ebene, so dass die Datenverbraucher die für die jeweilige Aufgabe benötigten Daten abrufen können, ohne den Datenschutz zu gefährden oder gegen gesetzliche Vorschriften zu verstoßen.
Verbinden sie ihre Quellen Erhalten Sie schnellen Zugriff auf Bereitstellungsmethoden, Repositorys und Datentypen. Watson Query kann mehrere Quellen abfragen, einschließlich lokaler Data Warehouses, SaaS-Datenbanken und Cloud-Objektspeichern.
Intelligentes Caching Überwachen Sie Ihren Workload und erhalten Sie Empfehlungen beim Caching. Der Dienst enthält eine fortschrittliche, in den Optimierer integrierte Daten-Caching-Lösung, die Tabellen und Abfragen zwischenspeichern kann und vorberechnete Ergebnissätze für eine schnellere Analyse bietet.
Die Datenlandschaft vereinfachen Engine für verteilte Abfragen
Eliminiert die Datenmigration und wird unabhängig vom Datentyp oder der Struktur gegen Daten-Repositorys ausgeführt.
Kompatibilität mit Object Storage
Ermöglicht die unabhängige Skalierung des Speichers bei Verwendung anstelle von herkömmlichem Block Storage.
Vorintegrierte Datenkatalogisierung
Automatisiert die Datenverwaltung und Katalogisierung, um die Validität und Qualität der Daten sicherzustellen.
Ressourcen Verbesserung des Datenzugriffs

Erfahren Sie, wie IBM Data Virtualization Ihren Datenzugriff vereinfacht.

 Vier maßgebliche Anwendungsfälle für die neue Welle der Datenverwaltung

Erfahren Sie, welche Themen am dringendsten sind und wie die Datenvirtualisierung den Datenzugriff über verschiedene Anwendungsfälle hinweg vereinfacht.

 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration 2022

Erfahren Sie, warum IBM im Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools 2022 zum 17. Mal in Folge als führender Anbieter im Bereich Datenintegrationstools ausgezeichnet wird.

Erste Schritte

Erfahren Sie, wie IBM Data Virtualization in der Data Fabric von IBM Cloud Pak for Data Fabric funktioniert.

 

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