In der sich ständig verändernden digitalen Umgebung von heute steht der IT-Betrieb vor einer noch nie dagewesenen Herausforderung: der schieren Menge und Komplexität der Anwendungsdaten. Um die Herausforderungen zu bewältigen, die sich aus der dynamischen Natur cloudnativer Umgebungen ergeben, reicht eine herkömmliche Analyse durch den Menschen allein nicht aus. Hier kommt die künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Sie kann riesige Datenmengen in Echtzeit verarbeiten und Erkenntnisse liefern, die Menschen versehentlich übersehen könnten.
Mit der automatischen Störungsbehebung von Instana lassen sich Ausfallzeiten von Anwendungen durch ein schnelles Störungsmanagement und eine effiziente Problemlösung auf nahezu Null reduzieren. Die automatisierte Behebung von Vorfällen setzt wertvolle DevOps-, SRE- und Entwickler-Ressourcen frei, so dass die Teams mehr Zeit haben:
sich auf strategische Initiativen und Innovationen zu konzentrieren anstatt Feuerwehr spielen zu müssen;
Service-Level-Ziele und -Vereinbarungen (SLO/SLA) sowie vertragliche Verpflichtungen gegenüber Stakeholdern zu erfüllen, um einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu erhalten;
die mittlere Reparaturzeit (MTTR) mit intelligenter, automatischer Erkennung von Vorfällen mithilfe von SmartAlerts und einem umfangreichen Aktionskatalog zu reduzieren, der Einblicke bietet, die Ihr Team nutzen kann, um einen Notfallplan mit Aktionen zur Optimierung der Abhilfe zu erstellen
Die Echtzeit-Datenaufnahme verschafft den KI-Algorithmen von Instana einen vollständigen Überblick über Traces, Protokolle, Metriken und die Topologie des Endpunkts, sodass Ihr Notfallteam genauere Empfehlungen geben kann.
Bereiten Sie sich proaktiv auf die Vermeidung von Datenschutzverletzungen und Sicherheitsvorfällen vor, indem Sie Ihre Notfallteams mit präskriptiven Empfehlungen ausstatten.
Zuordnung der betroffenen Systeme, Geschäftsprozesse, Anwendungen und Entitäten, um die Abhilfemaßnahmen besser auf die Probleme anstatt auf einzelne Symptome auszurichten.
Lokalisierung der fehlerhaften Komponente und die sie umgebenden Bedingungen, um schneller auf Vorfälle reagieren und Probleme beseitigen zu können.
Übersichtliche Zusammenfassung komplexer Vorfälle, sodass IT-Teams dringende Probleme schnell verstehen können.
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von watsonx.ai, um vertrauenswürdige, präzise Empfehlungen für die beste Diagnose und Behebung von Vorfällen zu erhalten.
Reduzierung der mittleren Reparaturzeit um 70 %.
Reduzieren Sie die Zeit, die Entwickler für die Fehlersuche aufwenden müssen, um 90 %.
75 % schnellere Reaktion auf Vorfälle
