Behebung von Anwendungsvorfällen

Lösen Sie Probleme, bevor sie sich auf Ihre Kunden auswirken, mit KI-gestützter Entscheidungsfindung

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Was wäre, wenn Sie Probleme erkennen könnten, bevor sie sich auf Ihre Kunden auswirken?

In der sich ständig verändernden digitalen Umgebung von heute steht der IT-Betrieb vor einer noch nie dagewesenen Herausforderung: der schieren Menge und Komplexität der Anwendungsdaten. Um die Herausforderungen zu bewältigen, die sich aus der dynamischen Natur cloudnativer Umgebungen ergeben, reicht eine herkömmliche Analyse durch den Menschen allein nicht aus. Hier kommt die künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Sie kann riesige Datenmengen in Echtzeit verarbeiten und Erkenntnisse liefern, die Menschen versehentlich übersehen könnten.

Mit der automatischen Störungsbehebung von Instana lassen sich Ausfallzeiten von Anwendungen durch ein schnelles Störungsmanagement und eine effiziente Problemlösung auf nahezu Null reduzieren. Die automatisierte Behebung von Vorfällen setzt wertvolle DevOps-, SRE- und Entwickler-Ressourcen frei, so dass die Teams mehr Zeit haben:

  •  sich auf strategische Initiativen und Innovationen zu konzentrieren anstatt Feuerwehr spielen zu müssen;

  • Service-Level-Ziele und -Vereinbarungen (SLO/SLA) sowie vertragliche Verpflichtungen gegenüber Stakeholdern zu erfüllen, um einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu erhalten;

  • die mittlere Reparaturzeit (MTTR) mit intelligenter, automatischer Erkennung von Vorfällen mithilfe von SmartAlerts und einem umfangreichen Aktionskatalog zu reduzieren, der Einblicke bietet, die Ihr Team nutzen kann, um einen Notfallplan mit Aktionen zur Optimierung der Abhilfe zu erstellen

Vorteile Schnellere Reaktion auf und Behebung von Vorfällen

 Einblicke in Echtzeit, die Probleme bei der Anwendungsleistung und -integrität aufdecken, Abhilfemaßnahmen festlegen, sensible Daten schützen und Probleme beheben, bevor sie sich auf Kunden auswirken.

Steigerung der Produktivität

Automatisierte Problemerkennung in Echtzeit, Mapping, Tracing und Profiling machen SREs und DevOps effizienter, sodass sie mehr Zeit für Innovationen aufwenden können, um die Cybersicherheit und Reaktionsmaßnahmen zu verbessern.

Präventivmaßnahmen

Prädiktive Erkenntnisse zur Verhinderung zukünftiger Vorfälle durch die Analyse historischer Daten und aktueller Trends für eine kontrollierte Erkennung und bessere Kontrolle von Sicherheitsvorfällen.

Eliminierung zeitaufwändiger Krisenstäbe

Die Echtzeit-Observability und die automatisierte Sanierung verringern den Bedarf an manuellen Eingriffen, sodass sich die Teams auf die Steigerung des Geschäftswerts und die Bereitstellung außergewöhnlicher Customer Experiences konzentrieren können.

Funktionen
Automatische 1-Sekunden-Datenaufnahme Die Echtzeit-Datenaufnahme verschafft den KI-Algorithmen von Instana einen vollständigen Überblick über Traces, Protokolle, Metriken und die Topologie des Endpunkts, sodass Ihr Notfallteam genauere Empfehlungen geben kann.

Automatisierte Referenzwerte und vorausschauende Warnungen Bereiten Sie sich proaktiv auf die Vermeidung von Datenschutzverletzungen und Sicherheitsvorfällen vor, indem Sie Ihre Notfallteams mit präskriptiven Empfehlungen ausstatten.

Vorfall- und Ereigniskorrelation Zuordnung der betroffenen Systeme, Geschäftsprozesse, Anwendungen und Entitäten, um die Abhilfemaßnahmen besser auf die Probleme anstatt auf einzelne Symptome auszurichten.

Dynamische Analyse der wahrscheinlichen Ursache Lokalisierung der fehlerhaften Komponente und die sie umgebenden Bedingungen, um schneller auf Vorfälle reagieren und Probleme beseitigen zu können.

Zusammenfassung von Vorfällen Übersichtliche Zusammenfassung komplexer Vorfälle, sodass IT-Teams dringende Probleme schnell verstehen können.

Generative KI – Automatisierungskatalog Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von watsonx.ai, um vertrauenswürdige, präzise Empfehlungen für die beste Diagnose und Behebung von Vorfällen zu erhalten.

Ergebnisse 75 %

75 % schnellere Reaktion auf Vorfälle

90 %

Verringerung der Zeit für die Fehlersuche bei Entwicklern um bis zu 90 %.

Weitere Informationen finden Sie auf dem Einseiter Holen Sie sich die TEI-Studie
70 %

Reduzierung der mittleren Reparaturzeit (MTTR) um mehr als 70 %

Kundenreferenzen Exavault

Erfahren Sie, wie Instana es ExaVaulot ermöglichte, die mittlere Zeit bis zur Fehlerbehebung (MTTR) für kundenrelevante Bugs um 56,6 % zu reduzieren und die Verlangsamung und Ausfallzeit der Plattform erheblich zu verringern.

Rebendo AB

Erfahren Sie, wie Instana Rebendo AB bei der Echtzeit-Überwachung unterstützt hat, die mehr Möglichkeiten und mehr prädiktive Einblicke bietet, um die Auswirkungen und den Erfolg von neuen Systemänderungen oder Netzwerkanwendungen zu überprüfen.

Machen Sie den nächsten Schritt

IBM Instana Observability bietet unternehmensweit einen benutzerfreundlichen Zugriff auf die gewünschten Daten mit dem nötigen Kontext, um eine schnelle Problemvermeidung und -behebung zu ermöglichen.

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