Schnellere Erkennung, verbesserte Leistung und Effizienz.
IBM Storage FlashSystem 5300 bietet NVMe-Speicher für Unternehmen, die einen leistungsstarken, energieeffizienten Speicher in einem kompakten 1U-Formfaktor benötigen. Die Lösung bietet Cyber-Resilienz zum Schutz Ihrer Daten sowie eine enorme Leistung mit zahlreichen Scale-up- und Scale-out-Optionen.
12 NVMe High-Availability-Flash-Speicher in einem 1U-Speichergehäuse mit vollständig redundanten Einschubkomponenten vermeiden einen Single Point of Failure.
Eine smarte, selbstoptimierende Lösung, die leicht zu verwalten ist und dem zunehmenden Speicherbedarf wachsender Unternehmen gerecht wird.
Flash-Speicher mit hoher Dichte in einem kosteneffizienten Paket mit Komprimierung und KI-gestützter Vorhersageanalyse.
FlashCore Module 4 (FCM4) überwacht kontinuierlich Daten von jedem I/O mithilfe von MK-Modellen, um Anomalien wie Ransomware in weniger als 1 Minute zu erkennen.1
| Spezifikationen | |||
| Effektive maximale Kapazität innerhalb eines einzelnen Gehäuses: – 1,5 PBe (1U-Gehäuse) | Maximale Bandbreite: – 28,6 GB/s | Konnektivität (Standard): – 25/10 GB/s iSCSI oder NVMe/TCP | Höchstanzahl E/A-Ports: – 16 |
FlashSystem Grid: – Fassen Sie bis zu 32 unabhängige Systeme in einem einzigen Grid zusammen | Memory: – 64 GB – 256 GB – 512 GB | Konnektivität: (Optional) – 64 GB/s FC oder NVMe/FC – 32 GB/s FC oder NVMe/FC –10 GB/s iSCSI oder NVMe/TCP | Max. IOPS (4K-Lesefehler) – 700 Tsd. |
1 Interne Experimente von IBM Research haben gezeigt, dass Ransomware innerhalb einer Minute nach Beginn des Verschlüsselungsprozesses erkannt wird. Dieses Experiment wurde auf einem FlashSystem 5200 mit 6 FCM und der Firmware-Version 4.1 durchgeführt. Auf dem 5200 war die Software 8.6.3 (allgemein verfügbar) geladen. Auf dem mit dem 5200 verbundenen Host wurde Linux mit dem XFS-Dateisystem ausgeführt. In diesem speziellen Fall wurde der IBM-Ransomware-Simulator namens WannaLaugh verwendet. Das zugrunde liegende System muss mit FCM4.1 kompatibel und die Software-Version 8.6.3 Software auf GA-Ebene geladen, um die erzielten Ergebnisse zu erhalten.
2 Angenommene 5:1 Datenreduktion