Um eine kontinuierliche Beobachtbarkeit und Überwachung von Snowflake zu erreichen, bietet IBM® Databand eine nahtlose Integration von Snowflake-Integration.
Ohne zu verstehen, wo und warum Engpässe oder Anomalien in Ihrer Snowflake-Umgebung auftreten, ist es für Data Engineers schwer, andere davon abzuhalten, fehlerhafte Daten zu nutzen.
IBM Databand bietet eine kontinuierliche Beobachtbarkeit in Ihrem Snowflake-Warehouse, sodass Datenteams Datenvorfälle mit Snowflake-Tabellen im Zusammenhang mit Datenqualität, Datenaktualität und Datenvolumen erkennen und schnell beheben können.
Erkennen Sie Probleme in Spalten mithilfe benutzerdefinierter und halb-benutzerdefinierter Abfragen.
Erkennen Sie unerwartete Anomalien wie fehlende Daten oder Volumenspitzen.
Stellen Sie sicher, dass Snowflake innerhalb der erwarteten Daten-SLAs und mit aktuellen Daten aktualisiert wird.
Databand unterstützt derzeit die Überwachung von Vorfällen mit ruhenden Daten in Ihrem Snowflake Data Warehouse. Dieser Prozess erfordert folgende Schritte:
1. Erstellen Sie ein Servicekonto, um Databand die erforderlichen Berechtigungen zu erteilen
2. Erstellen Sie einen neuen Snowflake-Monitor in Databand und geben Sie Ihre Verbindungsdetails an
Nachdem Sie sich bei Snowflake authentifiziert haben, können Sie die Tabellen auswählen, die Databand überwachen soll. Wählen Sie ganze Datenbanken, ganze Schemata oder einzelne Tabellen aus. Wenn Sie eine ganze Datenbank oder ein ganzes Schema überwachen, werden alle zukünftigen Tabellen, die zu dieser Datenbank oder diesem Schema hinzugefügt werden, automatisch zu Ihren überwachten Tabellen in Databand hinzugefügt.
Vereinfachen und zentralisieren Sie die Beobachtbarkeit Ihrer Snowflake-Tabelle mit diesen Funktionen.
Nutzen Sie die leistungsstarken Alerts zur Datenqualität von Databand, um Nullwerte und Duplikate in Snowflake-Tabellen zu erkennen, bevor sie Ihre Datennutzer beeinträchtigen. Databand generiert auch Volumenwarnungen, um unerwartete Spitzen im Volumen Ihrer Daten zu erkennen. Sie können zudem Datenaktualitätsberichte erstellen, um sicherzustellen, dass Ihre Tabellen rechtzeitig aktualisiert wurden.
Da alle Snowflake-Datenqualitätsvorfälle und ihre Ursachen von einer zentralen Konsole aus sichtbar sind, hilft Ihnen Databand dabei, Zeit für die Fehlersuche zu sparen. Analysieren Sie die historischen Trends in Ihren Daten, um den Schweregrad des Problems zu verstehen und die Ursache automatisch zu erkennen. Darüber hinaus können Sie die Datenabstammungs- und Wirkungsanalyse Ihrer Snowflake-Tabellen und DAGs anzeigen.