Nutzen Sie intelligente, datengesteuerte Anwendungen mit Apache Kafka

 

Illustration mit Lebenszyklus in Übergröße

Der Wert von Event-Streaming

IBM Cloud Pak® for Integration nutzt die auf Open Source Apache Kafka basierende Event-Streaming-Plattform IBM® Event Streams von IBM, um Sie bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen zu unterstützen, die auf Ereignisse reagieren können, sobald sie eintreten. Bewältigen Sie geschäftskritische Workloads durch verbesserte Systemkonnektivität, umfangreiche Bereitstellungs- und Betriebsfunktionen und eine ereignisgesteuerte Architekturkompetenz.

REST-Produzent-API

Skalierbare REST-APIs ermöglichen eine breite Konnektivität zu kritischen Systemen und geben Ihnen die Flexibilität, alles zu integrieren, was Sie brauchen.

Georeplikation

Replizieren Sie Daten zwischen Event-Streaming-Implementierungen, um die Daten im Falle der Disaster-Recovery zu schützen.

Anschlüsse für Unternehmen

Verbinden Sie sich mit Unternehmenssystemen wie Enterprise Messaging mit getesteten und verifizierten integrierten Anschlüssen.

Überwachungstool

Verbinden Sie Event-Streaming-Implementierungen mit den vorhandenen Überwachungstools Ihres Unternehmens, um eine durchgängige Überwachung der Lösung zu ermöglichen.

Anwendungsmöglichkeiten

Screenshot: Anschlusskatalog
Daten bereitstellen

Event-Streaming verbindet Back-End-Systeme und erzeugt wechselnde Ereignisströme, um die Unzugänglichkeit von Daten zu beheben. Neue Anwendungen können diese Ereignisströme abonnieren, um eine lokale Sicht der Daten zu generieren. Die Verlagerung von Daten näher an die Anwendung erhöht die Reaktionsfähigkeit.

Screenshot: Verzögerungen
Erkenntnisgewinn

Nutzen Sie die Event-Streaming-Funktionalität, um die unzähligen Datenquellen Ihres Unternehmens mit Ihrem Data Lake zu verbinden. Nehmen Sie zum Beispiel Clickstreams von Partner-Websites und Transaktionen aus Warenausgangsbüchern auf, um Muster zu erkennen und Informationen für zukünftige Marketingkampagnen zu extrapolieren.

Screenshot: Verspätungen von Fluggesellschaften
Einführung von maschinellem Lernen

Ereignisströme helfen Ihrem Unternehmen, strukturierte Echtzeitdaten zusammenzuführen, um sie in Modelle für maschinelles Lernen einzuspeisen. So können Sie auf der Grundlage aktueller Ereignisse in Ihrem Unternehmen aussagekräftige Vorhersagen treffen und proaktiv handeln.

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