Ereignisverarbeitung

Von Ereignissen zu Ergebnissen – Echtzeit-Automatisierung leicht gemacht

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Junge Frau arbeitet an einem Arbeitsplatz mit zwei Notebooks und einem Monitor

Echtzeitereignisse in Geschäftsergebnisse verwandeln 

Kunden von IBM Cloud Pak for Integration können die Ereignisverarbeitungsfunktionen von IBM Event Automation nutzen, um ereignisgesteuerte Workflows mit einer leistungsstarken Low-Code-Plattform zu erstellen und zu automatisieren – ohne aufwendige Programmierung. Über eine einheitliche Schnittstelle, die Warnmeldungen, Dashboard-Updates und Automatisierungen unterstützt, können Teams Rohdaten aus Ereignissen in Echtzeit in Maßnahmen umwandeln. IBM Event Streams unterstützt jede Kafka-Implementierung und gewährleistet so Flexibilität in Ihrer gesamten Ereignisarchitektur.

 
Erstellen Sie Ereignisabläufe mit einer visuellen Low-Code-Oberfläche.

Erstellen Sie schnell ereignisgesteuerte Szenarien mit einer Low-Code-Benutzeroberfläche per Drag-and-Drop. Mithilfe von geführten Tutorials lassen sich komplexe Logiken ganz einfach erstellen – ganz ohne Programmierung.

 
Ereignisverarbeitungslogik mit eingebauter Hilfe anwenden​

Kombinieren, filtern und konvertieren Sie Ereignisse aus mehreren Quellen, um sich auf aussagekräftige Daten zu konzentrieren. Sammeln Sie im Laufe der Zeit Erkenntnisse und geben Sie diese mithilfe des JSON-Imports/-Exports problemlos weiter.
Erkennen. Automatisieren. Handeln.

Lösen Sie Automatisierungen, Warnungen oder Dashboard-Aktualisierungen in Echtzeit aus. Integrieren Sie Slack und IBM App Connect, um anhand von Geschäftsregeln auf Ereignismustern zu reagieren.
Testen, wiederholen und in Echtzeit optimieren​

Testen Sie die Ereignislogik im Editor anhand historischer Daten, nehmen Sie bei Bedarf Aktualisierungen vor und zeigen Sie die Ergebnisse sofort an. Exportieren Sie die Ergebnisse zur weiteren Analyse als CSV-Datei.​

Anwendungsmöglichkeiten

Personen führen in einem Besprechungsraum im Büro mithilfe von Laptops und Diagrammen ein Brainstorming durch.
Rohdaten in umsetzbare Signale umwandeln​

Gewinnen Sie Erkenntnisse in Echtzeit, indem Sie Event Streams verbinden und interpretieren, wichtige Muster identifizieren und auf Trends, Risiken oder Chancen reagieren, bevor diese eskalieren.
Drei Personen freuen sich über ihre Arbeit als Programmierer an Computern in einem modernen Büro.
Von Daten zur Aktion – mit minimaler Codierung​

Ermöglichen Sie sowohl technischen als auch Geschäftsanwendern die Arbeit mit Echtzeitdaten über eine Low-Code-Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionalität, die auf Apache Flink basiert – ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Technologie-Portfoliomanager und Zusammenarbeit mit einem Mentor in einem Büro mit einem Computer und einem Laptop
Innovation und Skalierung mit Zuversicht​

Mit integrierten Experimentier- und Übungsfunktionen lassen sich ereignisgesteuerte Workflows schnell prototypisieren, testen und verfeinern. So können Sie neue Anwendungsfälle einfach erkunden, Ideen validieren und die Amortisationszeit verkürzen.​

 
Die Mitarbeiter halten Tablets in der Hand und überprüfen den Prozessstatus auf dem Monitor.
Kafka-kompatibel durch Design

Erstellen und testen Sie sofort Stream-Verarbeitungsabläufe für alle Anwendungen, die das Kafka-Protokoll implementieren, und gewährleisten Sie so Flexibilität in Ihrer gesamten Ereignisarchitektur.

 
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