IBM Cloud Databases for Elasticsearch

Nutzen Sie maschinelles Lernen, um die Leistungsfähigkeit Ihres unternehmensfähigen, vollständig verwalteten Elasticsearch zu erschließen
Preise ansehen Databases for Elasticsearch testen
Datenanalyst bei der Arbeit an einem Dashboard für Business-Analysen mit Diagrammen, mit KPI und Metriken, die mit der Datenbank für Technologie, Finanzen, Betrieb, Vertrieb und Marketing verbunden sind

Unterstützung der Infrastrukturüberwachung und Sicherheitsanalyse

IBM Cloud Databases for Elasticsearch ist ein vollständig verwaltetes Elasticsearch Service-Angebot in der IBM Cloud. Es kombiniert die Flexibilität einer semantischen Suchmaschine mit der Indizierungsleistung einer JSON-Dokumentendatenbank und Vector DB-Funktionen über eine Reihe von integrierten Funktionen.
Serverlose Skalierung

IBM Cloud Databases for Elasticsearch ermöglicht es Ihnen, Festplatte und RAM unabhängig voneinander zu skalieren, um Ihre Anwendungsanforderungen optimal zu erfüllen.
Kompatibel mit Open Source

Der Service ist mit Elasticsearch-APIs, Datenformaten und Clients kompatibel. Anwendungen, die Elasticsearch bereits nutzen, können IBM Cloud-Datenbanken für Elasticsearch als Drop-in-Ersatz verwenden.
Maschinelles Lernen zur Reduzierung des Datenrauschens

Profitieren Sie unmittelbar vom maschinellen Lernen mit allen leistungsstarken, sofort nutzbaren Funktionen von Elasticsearch. Mit den Algorithmen für maschinelles Lernen von Elastic, den spezialisierten Knoten für maschinelles Lernen und der semantischen Suche können Sie Ihre Unternehmensdaten noch besser nutzen.
Automation bewusst

Profitieren Sie von globaler Skalierung mit integrierten Infrastructure-as-Code-Tools wie IBM Cloud Schematics mit Terraform und Red Hat Ansible Support ohne zusätzliche Kosten.

250 USD kostenloses Guthaben für neue Benutzer

 

Neue Benutzer von IBM®  Cloud Databases können sich ein Guthaben von 250 USD sichern. Geben Sie den Code DSFREE250 ein.

Jetzt einlösen

 Anwendungsfälle

Generative KI – RAG-Muster und Integration mit Modellen für maschinelles Lernen von Drittanbietern
Generative KI – RAG-Muster und Integration mit Modellen für maschinelles Lernen von Drittanbietern

Integrieren Sie mit großen Sprachmodellen und Modellen für maschinelles Lernen (bereits vorhandene oder eigene), um zentrale Funktionen für maschinelles Lernen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für die dialogorientierte Suche, die Entitätserkennung oder die Gewinnung von Erkenntnissen bereitzustellen. Das Portfolio von IBM Watson, das diese Funktionen nutzt, sind watsonx.Assistant, watsonx.Orchestrate und watsonx.ai.

 
Vektor-Einbettung Elastic-Search-Datenbank
Vektor-Einbettungen und semantische Suche

Speichern Sie Vektordarstellungen und ermöglichen Sie fortgeschrittene Operationen wie Ähnlichkeitssuche, Content Retrieval, Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssysteme oder Anomalieerkennung.

Log analysis in Elastic Search
Protokollanalyse

Analysieren und visualisieren Sie Protokolle und maschinell generierte Daten von Servern, Sensoren und Websites, um Anwendungen und Systeme zu debuggen.

Generative KI – RAG-Muster und Integration mit Modellen für maschinelles Lernen von Drittanbietern
Generative KI – RAG-Muster und Integration mit Modellen für maschinelles Lernen von Drittanbietern

Integrieren Sie mit großen Sprachmodellen und Modellen für maschinelles Lernen (bereits vorhandene oder eigene), um zentrale Funktionen für maschinelles Lernen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für die dialogorientierte Suche, die Entitätserkennung oder die Gewinnung von Erkenntnissen bereitzustellen. Das Portfolio von IBM Watson, das diese Funktionen nutzt, sind watsonx.Assistant, watsonx.Orchestrate und watsonx.ai.

 
Vektor-Einbettung Elastic-Search-Datenbank
Vektor-Einbettungen und semantische Suche

Speichern Sie Vektordarstellungen und ermöglichen Sie fortgeschrittene Operationen wie Ähnlichkeitssuche, Content Retrieval, Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssysteme oder Anomalieerkennung.

Log analysis in Elastic Search
Protokollanalyse

Analysieren und visualisieren Sie Protokolle und maschinell generierte Daten von Servern, Sensoren und Websites, um Anwendungen und Systeme zu debuggen.

Ressourcen Schulungsangebote zu IBM Cloud

Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Überwachung und Störungsmanagement durch die Protokollkurse, die im IBM Cloud Professional Site Reliability Engineer (SRE) Lehrplan enthalten sind.

 Weitere Informationen zum IBM Training Produktdokumentation lesen

Erste Schritte mit IBM Cloud Databases. Befolgen Sie einfache Schritte, um den Benutzerzugriff zu verwalten, eine Instanz bereitzustellen, Metriken zu erfassen und die Web-Benutzeroberfläche zu starten.

 Erste Schritte mit Databases for Elasticsearch IBM Cloud PaaS-Benutzercommunity

Hier finden Sie Experten für IBM Cloud Databases, Führungskräfte aus dem IT-Betrieb, Lösungsarchitekten, SREs und andere Fachleute aus der Branche. Werden auch Sie Teil des Dialogs.

 Mit der IBM PaaS Community austauschen

Weiterführende Produkte

IBM Cloud Database Services

Die Database-as-a-Service-Lösungen von IBM® Cloud bieten ein umfassendes Portfolio an verwalteten Services für Daten und Analysen.

 IBM Cloudant

Eine skalierbare JSON-Dokumentdatenbank für Web-, Mobil-, IoT- und Serverless-Anwendungen.

 IBM Cloud Databases für Redis

Ein schneller, speicherinterner Schlüsselwertspeicher, der als Cache, Warteschlange oder transienter Speicher für den modernen Anwendungsstapel dient.

 IBM Cloud Databases for PostgreSQL

Managed PostgreSQL, für Unternehmen entwickelt und mit nativer Integration in die IBM Cloud

Machen Sie den nächsten Schritt

Beginnen Sie mit IBM Cloud Databases for Elasticsearch und melden Sie sich jetzt für ein IBM Cloud-Konto an.

 Databases for Elasticsearch testen
Weitere Erkundungsmöglichkeiten Preisoptionen anzeigen Community