Die meisten Wirtschaftsprüfungsunternehmen und Compliance-Abteilungen verwenden branchenübliche IT-Lösungen und haben Schwierigkeiten, mit der Aktualisierung der Unterlagen von Compliance-Standards Schritt zu halten. Neben der Einhaltung neuer Standards, die durch sich schnell ändernde Geschäftsanforderungen verursacht werden, müssen diese Unternehmen auch die Mitarbeiterzahl sicherstellen, die erforderlich ist, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.
Ein weltweit anerkanntes Qualitätsmanagement-Audit kann beispielsweise bis zu zwei Wochen dauern, wobei zwei bis drei Tage davon für die Prüfung der Unterlagen aufgewendet werden. Der tagelange Vergleich der Unterlagen mit dem Compliance-Standard verlangsamt den Abschluss des gesamten Auditprozesses.
Straker, ein führender Anbieter von KI-gestützten Diensten zur Automatisierung, Überprüfung und Übersetzung von Inhalten, begann mit der Erforschung neuer Ansätze, die zur Rationalisierung des Auditprozesses eingesetzt werden könnten.
Als Straker die verfügbaren Lösungen zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit bewertete, musste sichergestellt werden, dass die Technologie Folgendes leisten würde:
- Reduzierung der Auditzeit
- Verbesserung der Audit-Genauigkeit
- Entwicklung neuer Wege zur Markterschließung, d. h. Self-Service-Prozesse
Es war klar, dass eine maßgeschneiderte, KI-gestützte Lösung die Antwort war.
IBM und Straker haben eine intelligente Lösung für das Verständnis von Dokumenten entwickelt, die auf dem IBM watsonx.ai AI Studio und der IBM Watson Discovery-Plattform basiert und über ein tiefgreifendes, KI-gestütztes Verständnis bestimmter Unterlagen zu Compliance-Standards verfügt. Dieses Verständnis wird durch eine maßgeschneiderte Lösung von watsonx.ai integriert, die hochgeladene Dokumente automatisch überprüft. Die Bereiche, die bei der Prüfung durchfallen, werden identifiziert und dann an den Hochlader zurückgesendet.
Die Software wurde so entwickelt, dass Wirtschaftsprüfer und Personen in Compliance-Rollen über einen einfachen, aber gründlichen Prozess mit optimierten Schritten verfügen, darunter:
- Hochladen von Unterlagen und Auswahl der vorgegebenen Standard- oder Compliance-Unterlagen
- Erstellen einer Checkliste, in der Schlüsselwörter extrahiert werden, um nach der Relevanz von Compliance-Standards zu suchen
- Suche nach hochgeladenen Unterlagen für optimale Genauigkeit
- Abgleich der hochgeladenen Dokumente mit dem Compliance-Standard unter Verwendung eines Large Language Models (LLM)
- Meldung von Bereichen, die nicht den Vorschriften entsprechen, zur weiteren Berichterstattung oder Ergreifung von Maßnahmen
Die KI-gestützte Lösung verkürzte die Zeit für die Prüfung großer Sammlungen, die aus Tausenden von Dokumenten bestehen, auf ein Sechstel der bisherigen Zeit. Die Anforderungen an die Fähigkeiten für die Durchführung von Audits wurden ebenfalls gesenkt, sodass auch weniger erfahrene Auditoren ihre Aufgaben effektiv erfüllen und so die Produktivität steigern können.
Vom Qualitätsstandpunkt aus betrachtet trägt diese Lösung auch zu besseren Prüfungsergebnissen bei, indem sie einen gleichbleibend hohen Analysestandard gewährleistet.
Straker (Link außerhalb von ibm.com), 1999 in Neuseeland gegründet und seit 2018 an der Australian Securities Exchange (ASX) notiert, ist ein führender Anbieter von KI-gestützten Diensten zur Automatisierung, Verifizierung und Übersetzung von Inhalten. Durch die Übernahme globaler Unternehmen und die Bearbeitung von über einer Million Übersetzungsaufträgen hat Straker KI mit menschlichem Fachwissen kombiniert und unterstützt seit über zwei Jahrzehnten globale Unternehmen in mehr als 120 Sprachen.
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Alle angeführten Beispiele illustrieren lediglich, wie einige Kunden IBM Produkte verwendet haben und welche Ergebnisse sie dabei erzielt haben. Tatsächliche Leistung, Kosten, Einsparungen oder andere Ergebnisse in anderen Betriebsumgebungen können abweichen.