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Sanwa Comtec

Belästigungsermittlung durch KI-Sprachmodell
Sanwa Comtec und IBM
Digitales Rendering des IBM watsonx Bildes im Seitenverhältnis 2:1.
KI-gestützte Belästigungserkennung für Chat-Lösungen vor Ort

Sanwa Comtec ist ein IT-Technologieunternehmen, das sich auf den Verkauf von Softwarepaketen an Unternehmen spezialisiert hat, die neue Märkte schaffen. Eine der von dem Unternehmen angebotenen Lösungen ist OSS „Rocket.Chat“, die Chat-Kommunikationslösungen in On-Prem-Umgebungen bereitstellt – vor allem für Kunden, die Einschränkungen bei der Nutzung von Cloud-Umgebungen haben. Das Unternehmen wollte eine Funktion entwickeln, die mithilfe von KI mutmaßlich belästigende Unterhaltungen aus den Chat-Inhalten der Benutzer erkennt und eine Warnung in einer sicheren On-Prem-Umgebung ausgibt, die keine Verbindung zu externen Netzwerken herstellen kann.

Aufbau eines benutzerdefinierten On-Prem-Modells zur Erkennung von Belästigung

Um Belästigung zu erkennen und zu bestimmen, nutzte das Team verschiedene Informationsquellen und große Sprachmodelle (LLMs). In Zusammenarbeit mit Rechtsexperten wurden Trainingsdaten mit Gesprächsbeispielen kuratiert, die sexuelle und machtgestützte Belästigung darstellen. Diese Daten wurden dann verwendet, um ein benutzerdefiniertes Sprachmodell innerhalb von IBM® watsonx.ai zu trainieren, das die Klassifizierungsfunktionen der Verarbeitung natürlicher Sprache von IBM® Watson nutzt. Das benutzerdefinierte Modell kann potenziell belästigende Unterhaltungen kennzeichnen. Im Rahmen eines Proof of Concept (PoC) bewertete das Team die Genauigkeit verschiedener IBM Watson NLP-Modelle und wählte daraufhin das effektivste aus. Darüber hinaus werden die Trainingsdaten kontinuierlich verfeinert, um die Genauigkeit des Modells bei der Erkennung von Belästigungen zu verbessern.

> 95 % Genauigkeit von KI-basierten Belästigungsbewertungen in geschlossenen Netzwerken
Nutzung schlanker Sprachmodelle vor Ort

Mit der zunehmenden Entwicklung verschiedener KI-Funktionen, die LLMs auf leistungsstarken Cloud-basierten GPUs nutzen, gibt es immer noch Situationen, in denen das Hochladen von Daten in die Cloud eingeschränkt ist. In solchen Fällen ist die sichere Bereitstellung von Sprachmodellen in einem Paket erforderlich. Dieses Co-Creation-Projekt mit IBM demonstriert erfolgreich das Potenzial der Bereitstellung von leichtgewichtigen Sprachmodellen innerhalb von On-Prem-Paketen, ohne auf Cloud-basierte LLMs angewiesen zu sein.

Um die Lösung in den Produktionsbetrieb zu überführen, entwickelt das Team die Anwendung weiter und verbessert die Modellgenauigkeit in Zusammenarbeit mit IBM als Geschäftspartner.

Logo von Sanwa Comtec
Über Sanwa Comtec K.K.

Sanwa Comtec K.K. (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist ein in Japan ansässiges Technologieunternehmen, das sich auf Unternehmen spezialisiert hat, die neue Märkte schaffen, indem es Kundenbedürfnisse erkennt und antizipiert. Zu den Hauptkunden von Samwa Comtec gehören Versicherungsgesellschaften, Finanzinstitute, medizinische Einrichtungen und Fertigungsunternehmen. Alle diese Unternehmen sind aktiv an der Automatisierung von Geschäftsprozessen und der digitalen Transformation beteiligt. Sanwa Comtec bietet Lösungen an, die einzigartig sind und auf High-Tech beruhen. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über ein Netzwerk von Unternehmen in Übersee und viele fortschrittliche Installationen.

Lösungskomponente IBM watsonx.ai
Watsonx.ai hilft Unternehmen dabei, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln, die ihren spezifischen Anforderungen entsprechen.
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Rechtshinweise

© Copyright IBM Corporation 2024. IBM, das IBM Logo, watsonx.ai und IBM Watson sind Marken oder eingetragene Marken der IBM Corp. in den USA und/oder anderen Ländern. Das vorliegende Dokument ist ab dem Datum der Erstveröffentlichung aktuell und kann jederzeit von IBM geändert werden. Nicht alle Angebote sind in allen Ländern verfügbar, in denen IBM tätig ist.

Alle angeführten Beispiele illustrieren lediglich, wie einige Kunden IBM Produkte verwendet haben und welche Ergebnisse sie dabei erzielt haben. Tatsächliche Leistung, Kosten, Einsparungen oder andere Ergebnisse in anderen Betriebsumgebungen können abweichen.