Die Kunden von OCO Global verlassen sich auf das Know-how von OCO Global, wenn es darum geht, ihre Geschäfte überall auf der Welt abzuwickeln. Zu den Services gehört die Bereitstellung detaillierter Unternehmensinformationen, die Kunden nutzen, um strategische Lieferanten auszuwählen, eine Due-Diligence-Prüfung potenzieller Partner durchzuführen und potenzielle Kunden und Geschäfte zu identifizieren.
Damals, als die Datenbank, die diesem Informationsdienst zugrunde lag, relativ klein war – sie umfasste einige hunderttausend Unternehmen – war es für das interne Team von OCO Global machbar, die Daten zu verwalten. Als das Team jedoch beschloss, zusätzliche Daten von einem externen Anbieter zu beziehen, stieß es auf ein erhebliches Skalierungsproblem. OCO Global wollte die neuen Daten anreichern, und obwohl dieser neue Prozess für einen qualifizierten Mitarbeiter nur etwa 10 Sekunden pro Zeile dauern würde, gab es 13 Millionen neue Datenzeilen. Diese riesige Zahl bedeutete solide 4 Jahre Arbeit rund um die Uhr.
Yeray Callero, CTO bei OCO Global, erklärt: „Um den Datensatz aufzuwerten, planten wir, die Klassifizierung nach Branchen zu überprüfen. Wir wollten verstehen, ob einige Unternehmen in zwei oder mehr Kategorien passen könnten und ob es angemessen wäre, unsere Standardbranchen zu erweitern. Wir waren der Meinung, dass die Überprüfung und Kennzeichnung der Daten unannehmbar viel Zeit in Anspruch nehmen würde.“
Fasziniert von der Möglichkeit, generative KI zu nutzen, um seine Daten zu überprüfen und andere oder zusätzliche Branchenkategorien vorzuschlagen, experimentierten Callero und sein Team mit einer OpenAI API.
„Der Einsatz der OpenAI-API hat zu guten Ergebnissen geführt“, sagt Callero. „Von dem API-Aufruf bis zur Verarbeitung der Antwort vergingen jedoch etwa 5 Sekunden pro Zeile, sodass wir immer noch mit einer soliden Verarbeitungszeit von 2 Jahren rechnen konnten.“
Auf der Suche nach einem schnelleren Ergebnis wandte sich OCO Global an IBM und Prolifics, einen globalen IBM Geschäftspartner mit mehr als 3.000 Mitarbeitern und einer 30-jährigen Erfolgsbilanz. IBM Client Engineering und technische Spezialisten arbeiteten mit Prolifics zusammen, um eine Lösung zu entwerfen, die auf dem KI-Studio von IBM® watsonx.ai basiert, und eine Roundtrip-Leistung von 0,1s pro Zeile bietet – 50 Mal schneller als der bisherige Ansatz.
Die große Verfügbarkeit von Modellen auf watsonx.ai ermöglichte es OCO Global, das am besten geeignete Modell für seinen Anwendungsfall zu finden und dabei Leistung, Genauigkeit und Kosten in Einklang zu bringen. Das gemeinsame Team entschied sich für ein Modell eines Drittanbieters, das bei der Argumentation und Klassifizierung gute Bewertungen erzielt, aber auch relativ klein und daher ressourcenschonend ist.
„IBM und Prolifics boten die Funktionen und Ressourcen, um unsere Geschäftsziele in einer viel überschaubareren Zeit zu erreichen: von 2 Jahren auf ein paar Wochen“, sagt Callero.
Callero schätzt, dass mithilfe der Lösung von Prolifics für 250.000 Datensätze 4 Stunden erforderlich sind, um die Daten auszuwählen und zu bereinigen, sie zur Klassifizierung durch watsonx.ai zu leiten und die Ergebnisse zu verarbeiten. Dieser Zeitrahmen ist im Vergleich zu den geschätzten 2 Tagen beim vorherigen Ansatz sehr vorteilhaft.
Bei der Lösung handelt es sich derzeit um ein Minimum Viable Product (MVP). OCO Global verwendet sie für Teilmengen von Daten, überprüft die Ergebnisse und passt die Eingaben und die sie umgebenden Prozesse an.
„Wir wollten so einfach wie möglich anfangen“, sagt Callero. „Wir haben uns ein Jahr Zeit gegeben, um unsere Datenklassifizierung abzuschließen, was uns ermöglicht, einen iterativen Ansatz zu verfolgen und auch andere Einsatzmöglichkeiten für watsonx.ai zu erkunden.“
Ein weiterer potenzieller Anwendungsfall ist die Klassifizierung großer Mengen interner Dateien und die Erleichterung der Suche nach Dokumentationen für die Mitarbeiter von OCO Global. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, watsonx.ai zu nutzen, um potenzielle Marktsignale in Nachrichtenartikeln zu finden und hervorzuheben.
„Prolifics und IBM Customer Success helfen uns, mögliche Projekte zu prüfen und zu priorisieren“, sagt Callero. „Heute haben wir eine funktionierende Plattform für den Aufbau von Gen-KI-basierten Lösungen, so dass wir uns auf die Geschäftslogik und das, was wir erreichen wollen, konzentrieren können.“
Er fasst zusammen: „Die starke Partnerschaft zwischen IBM und Prolifics war eindeutig ein Faktor für unseren Erfolg. Prolifics nahm sich die Zeit, unsere geschäftlichen Herausforderungen zu erkunden, und schlug nicht nur die technische Lösung vor, die wir für nötig hielten. Sie fanden die richtige Lösung und arbeiteten mit IBM zusammen, um eine Optimierung zu erreichen und uns die besten Optionen und Preise zu bieten. Wir freuen uns nun darauf, durch diese Partnerschaft weiteren Mehrwert aus der KI zu ziehen.“
OCO Global (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist ein technologiegestütztes Beratungsunternehmen, das sich auf Handel, Investitionen und wirtschaftliche Entwicklung konzentriert. Es hilft Kunden, innovative und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen, indem es sie mit Möglichkeiten auf der ganzen Welt verbindet, die Wohlstand, Beschäftigung und Wirtschaftswachstum schaffen.
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Die Beispiele dienen nur zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Kundenkonfiguration und -bedingungen. Daher können keine allgemein erwarteten Ergebnisse bereitgestellt werden.