Personalisierung ist eine tolle Sache. Die Möglichkeit, genau das zu bestellen, was Sie wollen, was Sie brauchen, und es sofort zur Verfügung zu haben, ist eines der Markenzeichen der modernen Gesellschaft. Von Pizzen über Cloud-Lösungen bis hin zu Beleuchtungsanlagen bieten Unternehmen den Verbrauchern immer umfangreichere und differenziertere Auswahlmöglichkeiten, um genau das Angebot oder exakt den Service zu finden, das bzw. der ihren Erwartungen entspricht.
Und je mehr Auswahlmöglichkeiten hinzugefügt werden, desto exponentieller wachsen die möglichen Kombinationen und nähern sich der Unendlichkeit. Leider ist die Unendlichkeit nur schwer zu erreichen, und das ist in etwa die Herausforderung, der sich der Hersteller von Beleuchtungssystemen Lumileds regelmäßig stellen muss.
„Unsere Lieferketten sind aufgrund unserer hochgradig konfigurierbaren Produkte sehr komplex“, erklärt Kalyana Namburi, Senior Manager of Supply Team Excellence bei Lumileds Singapore. „Wir erhalten Bestellungen von Kunden, die Kombinationen von mehr als 4.000 Produktleistungsmerkmalen – Lichtstrom oder Farbkombinationen – aufweisen können. Das könnte zum Beispiel einer beliebigen Anzahl unserer mehr als 5.000 Teilenummern entsprechen. Und wir müssen diese Teile in über 40.000 verschiedenen Behältern in mehreren Fabriken und Lagern weltweit suchen – in Penang, China, Singapur und San Jose.“
Erschwerend kommt hinzu, dass die Materialien für diese Aufträge schnell gefunden und verarbeitet werden müssen, denn Lumileds hat sich verpflichtet, die Produktion innerhalb von 48 Stunden nach der Bestellung zu bestätigen und zu planen. Seit Jahren verlässt sich das Unternehmen auf die IBM ILOG CPLEX Optimization Studio-Software, um diese gewaltige Aufgabe zu koordinieren und zu bewältigen.
Seit Kurzem möchte Lumileds jedoch bei seinen allgemeinen Planungsbemühungen strategischer vorgehen. Namburi führt das genauer aus: „Jeder unserer Standorte hatte seine eigenen Fertigungsprozesse und wir hatten mit Subunternehmern zu tun, sodass es für uns schwierig war, ein Gesamtbild zu erhalten. Wenn wir wachsen wollten, war es schwer zu sagen, ob wir mehr Maschinenkapazitäten oder mehr Arbeitskräfte benötigten. Wir können zwar heute effizient arbeiten, aber es war schwer zu erkennen, was wir für die nächste Woche, den nächsten Monat oder das nächste Jahr planen sollten.“