Liquid Newsroom

Soziale Medien können bei den Kaufentscheidungen der Verbraucher von heute eine entscheidende Rolle spielen. Liquid Newsroom sah darin eine Chance, seinen Kunden dabei zu helfen, sicherzustellen, dass ihre Produkte immer Teil der Online-Konversation sind.

Liquid Newsroom nutzt IBM® watsonx Analytics for Social Media, um Daten aus Social Media-Quellen zu erfassen und zu analysieren und Kunden dabei zu helfen, relevante Inhalte über jeden Kanal und zu jeder Zeit an die Verbraucher zu bringen.

Wenn es darum geht, eine Online-Kampagne zu starten, stehen Marketier heute vor einer verwirrenden Auswahl an Optionen, insbesondere wenn es um Social-Media-Plattformen geht.

Wie können Sie bei so vielen Möglichkeiten, Kunden zu erreichen, den besten Weg finden, Ihre Botschaft zur richtigen Zeit am richtigen Ort an die richtige Zielgruppe zu übermitteln und sich dabei auf die wirklich wichtigen Themen zu konzentrieren? Und wie können Sie das Narrativ steuern, um sicherzustellen, dass Ihre Marken und Produkte potenziellen Kunden im richtigen Licht präsentiert werden und die Relevanz Ihrer Botschaften erhöht wird?

Liquid Newsroom wurde gegründet, um seinen Kunden bei der Beantwortung dieser Fragen mithilfe einer eigenen, webbasierten Plattform zu helfen. Diese umfasst künstliche Intelligenz, Soziogrammanalysen, maschinelles Lernen und Cognitive Computing für das sogenannte kontextuelle Storytelling. Die webbasierte Technologieplattform generiert Inhaltsströme – Nachrichten, Artikel, Blogbeiträge usw. –, die auf bestimmte Märkte zugeschnitten sind und dazu beitragen, dass die Produkte und Marken der Kunden im richtigen Kontext gesehen und gehört werden.

Steffen Konrath, CEO von Liquid Newsroom, erklärt, wie der Prozess funktioniert: „Wenn ein neuer Kunde zu uns kommt, um sich beraten zu lassen, wie er seine Präsenz in einem bestimmten Markt verbessern kann, besteht der erste Schritt darin, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie dieser Markt aus der Sicht der Konversation aussieht. Welche Themen kommen gut an? Wer sind die wichtigsten Influencer? Welche Konversationen sind angesagt und wie unterscheiden sie sich je nach Standort, Demografie oder Tageszeit?“

„Mit herkömmlichen Methoden würden wir für die Untersuchung eines neuen „Informationsmarktes“ fünf oder sechs Tage benötigen. Wir wollten einen Weg finden, diese Daten schneller und effizienter zu untersuchen, um den Umfang eines neuen Projekts zu verstehen und unseren Kunden eine erste Beratung innerhalb von Stunden statt Tagen zu bieten.“

Dank modernster Analysefunktionen konnte Liquid Newsroom seine Prozesse zur Untersuchung neuer Informationsmärkte bereits optimieren. Die IBM Lösung hilft den Benutzern, Vorschlägen zu folgen und schneller zu Erkenntnissen zu gelangen, und trägt so dazu bei, den analytischen Horizont des Unternehmens zu erweitern und gleichzeitig viel Zeit zu sparen.

„Anstatt eine Woche oder mehr für eine erste Markterkundung zu benötigen, können wir in wenigen Stunden die wirklich relevanten Daten herausfiltern“, sagt Steffen Konrath. „Das bedeutet für unsere Analytiker eine Zeitersparnis von bis zu 95 Prozent, und wir können unseren Kunden innerhalb von Tagen, nicht Wochen, neue Erkenntnisse liefern.“

Er fügt hinzu: „Es ist einfach schön, dass man Daten aus den sozialen Medien abrufen, eigene Daten hochladen und alles an einem Ort analysieren kann. Das ist ein echter Durchbruch für die Benutzerfreundlichkeit.“

Auch die Kommunikation der Erkenntnisse mit den Kunden ist deutlich einfacher geworden. Die IBM Lösung schlägt automatisch geeignete Möglichkeiten zur Darstellung der einzelnen Ergebnisse vor und erstellt innerhalb von Sekunden Visualisierungen.

„Besonders gut gefallen uns die Entscheidungsbaum-Visualisierungen, die eine große Übersichtlichkeit bieten“, kommentiert Steffen Konrath. „Und es ist sehr einfach, sie als Präsentationen zu exportieren, sodass wir unsere Kunden problemlos durch unsere Ergebnisse führen und erklären können, was wir über ihre Produkte und Märkte herausgefunden haben.“

Aufbauend auf diesen ersten Erfolgen hat das Unternehmen bereits damit begonnen, seine Nutzung von watsonx Analytics for Social Media und anderen kognitiven Technologien von IBM zu erweitern.

„Die langfristige Vision ist noch ambitionierter“, sagt Steffen Konrath. „Wir beginnen bereits, einige der IBM watsonx APIs zu verwenden, um ein besseres Targeting zu unterstützen. Beispielsweise können wir die watsonx Personality Insights API verwenden, um individuelle Informationsbedürfnisse besser zu verstehen und zu sehen, ob die Marketinginhalte unserer Kunden diesen Anforderungen entsprechen.“

Eine weitere interessante Möglichkeit ist der Einsatz von IBM watsonx Knowledge Studio und IBM Kampagnensoftware zur Automatisierung des Kuratierungsprozesses. Dabei können maschinelle Lerntechniken eingesetzt werden, um Inhalte zu „lesen“, ihre Themen zu klassifizieren und sie automatisch an die entsprechenden Kanäle weiterzuleiten – ein Prozess, der derzeit von den fachkundigen Content-Analytikern von Liquid Newsroom durchgeführt wird.

„Es wird immer ein menschliches Element bei der Kuratierung und dem Targeting von Inhalten geben, aber es gibt dabei auch ein enormes Potenzial für kognitives Computing, um unsere menschlichen Fähigkeiten zu erweitern und zu beschleunigen“, schließt Steffen Konrath. "Wir sehen diese IBM Lösungen als ein wichtiges Tool, das uns dabei hilft, die relevantesten, ansprechendsten Inhalte in einem beispiellosen Umfang zu liefern – und das Marken ermöglicht, ihre Online-Narrative zu kontrollieren und neue Märkte zu erreichen.“

Liquid Newsroom hat das Ziel, die führende Plattform für Echtzeitkommunikation und kontextbezogenes Storytelling sein. Das Unternehmen unterstützt seine Kunden bei der Steuerung ihrer Beschreibung, indem es solide Daten über die Struktur und die Muster der Informationsmärkte bereitstellt und die Nachrichten über die am besten geeigneten Plattformen, sowohl online als auch offline, in Echtzeit an die Verbraucher verteilt.