FleetPride

Damit FleetPride seine Kunden immer pünktlich mit wichtigen Ersatzteilen versorgen kann, muss seine umfangreiche Lieferkette wie eine gut geölte Maschine funktionieren. Wie könnte ein reibungsloser Lieferkettenbetrieb aufrechterhalten werden?

FleetPride hat sich mit Cresco International zusammengetan, um deskriptive, prädiktive und präskriptive Analyselösungen von IBM zu implementieren, die den Managern der Lieferkette neue Einblicke in die Abläufe ermöglichen.

Von Traktoren und Lieferwagen bis hin zu Baggern und Müllwagen - unzählige Unternehmen sind bei der Erledigung ihrer Aufgaben auf Schwerlastfahrzeuge angewiesen. Wenn bei diesen Fahrzeugen mechanische Probleme auftreten, können es sich diese Unternehmen nicht leisten, zu lange auf die Lieferung von Ersatzteilen zu warten – weshalb sich so viele an FleetPride wenden.

Homarjun Agrahari, Director, Advanced Analytics bei FleetPride, nimmt die Geschichte auf: „Was uns von unseren Mitbewerbern abhebt, ist die Fähigkeit, Ersatzteile schnell an unsere Kunden zu liefern. Sie können die Teile, die wir verkaufen, in jedem Geschäft kaufen. Der Grund, warum wir die Nummer eins im Heavy-Duty-Ersatzteilmarkt sind, liegt darin, dass wir uns verpflichtet haben, den Kunden die Teile zum richtigen Zeitpunkt, an jedem Ort des Landes und zum richtigen Preis zu liefern.“

FleetPride verwaltet fünf regionale Vertriebszentren und betreibt über 260 Standorte in den USA. „Unser umfangreiches Vertriebsnetz und unsere integrierte Lieferkette sind absolut entscheidend für unseren Erfolg“, sagt Homarjun Agrahari. „Aber es ist eine ständige Herausforderung, eine so große, komplexe Lieferkette reibungslos am Laufen zu halten.“

Er erklärt: „Ein schwaches Glied kann die gesamte Kette gefährden, die Gesamteffizienz beeinträchtigen und den Kundenservice beeinträchtigen. Daher ist es wichtig, dass wir unsere Lager- und Vertriebsprozesse ständig optimieren. Bisher hatten unsere Manager keine standardisierten Kriterien, anhand derer sie die Effektivität von Änderungen an der Betriebsstrategie messen konnten — sie mussten sich auf Erfahrung und Instinkt verlassen.

„Um die Effizienz der gesamten Versorgungskette zu verbessern, wollten wir die Emotionen aus der strategischen Entscheidungsfindung herausnehmen und die Daten für sich sprechen lassen. Bis vor kurzem fehlten uns jedoch die internen Fähigkeiten und die richtigen Werkzeuge, um auf unsere Betriebsdaten zuzugreifen und sie in Erkenntnisse umzuwandeln.

FleetPride wusste, dass es Betriebsdaten aus seinen Lagern und seinem Logistiknetzwerk nutzen musste, um seine Entscheidungsfindung zu unterstützen. Das Unternehmen hat sich mit IBM Business Partner Cresco International zusammengetan, einem erfahrenen Anbieter von Business-Analytics-Lösungen, um eine Suite von IBM Analytics-Lösungen zu implementieren, darunter IBM® Cognos® Analytics, IBM Planning Analytics (ehemals IBM Cognos TM1®), IBM SPSS® Modeler und IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio.

Homarjun Agrahari kommentiert: „Das Team von Cresco hat uns während der gesamten Implementierung und darüber hinaus sehr unterstützt. Sie haben nicht nur die technischen Grundlagen für unser neues Analyseteam gelegt, sondern uns auch ausführlich geschult, um uns den Einstieg zu erleichtern. Analytics ist für viele unserer internen Teams ein neues Unterfangen und wir freuen uns, Cresco an unserer Seite zu haben.“

In einem ersten Schritt nutzte FleetPride IBM Cognos Analytics, um tägliche Lagerbestands- und Inventarberichte zu entwerfen und zu verteilen. Auf diese Weise erhalten Lagermanager einen umfassenden Überblick über Lagerbestand und -lage und erhalten je nach Kundennachfrage Empfehlungen, wo die einzelnen Artikeltypen gelagert werden sollten. Auf diese Weise können Manager sicherstellen, dass die beliebtesten Artikel in der Nähe des Versanddocks gelagert werden, was dem Lagerpersonal viel Zeit spart und die Produktivität erhöht.

Als nächstes nutzte FleetPride IBM SPSS Modeler, um ein Modell zu erstellen, das historische Versanddaten aus drei Jahren nutzt, um die Anzahl der ein- und ausgehenden Versandaufträge pro Lager über Tages-, Wochen- und Monatshorizonte vorherzusagen. Dies macht es den Lagerleitern viel einfacher, ihre Personalplanung anzupassen und die richtige Personalstärke aufrechtzuerhalten, um der Kundennachfrage an einem bestimmten Tag gerecht zu werden.

Das Unternehmen arbeitet auch eng mit Cresco International zusammen, um ein Optimierungsmodell seines gesamten Vertriebsnetzwerks mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio zu entwickeln.

Haoming (Ryan) Tian, Berater für Data Science & Analytics bei Cresco International, bemerkt: „Mit der Lösung zur Entscheidungsoptimierung ist FleetPride in der Lage, komplexe Probleme im Vertriebsnetzwerk zu lösen und innerhalb bestimmter Einschränkungen die optimalen Antworten zu finden.“

Homarjun Agrahari fügt hinzu: „CPLEX kann uns dabei helfen, die optimalen Standorte für ein Lager zu finden, um die Lieferzeiten und -kosten im gesamten Netzwerk zu minimieren. Wenn wir entscheiden, ob wir neue Lagerhäuser bauen oder erwerben sollen, kann diese Art von Einblick unsere Netzplanungsstrategie erheblich beeinflussen.“

Haoming (Ryan) Tian fügt hinzu: „Hier bei FleetPride nutzen wir mehrere Analysetechnologien in einer integrierten Methodik.“ IBM Cognos Analytics fungiert als unternehmensweite Berichterstattungsplattform, so dass die Geschäftsbeteiligten schnell auf ihre Geschäftsstatistiken zugreifen und diese auswerten können.

„Wir verwenden IBM SPSS Modeler als Data-Mining- und Vorhersagetechnologie, um statistische Modelle zu erstellen, die zukünftige Erkenntnisse für das Unternehmen liefern und zur Lösung der bei der deskriptiven Analyse ermittelten Herausforderungen beitragen können.

„Schließlich spielt CPLEX eine doppelte Rolle, indem es mit IBM SPSS integriert wird, um optimale Geschäftsvorschläge auf der Grundlage statistischer Modellierung unter realen Bedingungen abzuleiten, und es arbeitet auch unabhängig, um andere Optimierungsprobleme zu lösen.“

Mit den IBM Analytics-Lösungen hat FleetPride beispiellose Einblicke in Betriebsdaten gewonnen und damit seinen Ansatz für das Lieferkettenmanagement verändert.

Homarjun Agrahari bemerkt: „Wir müssen uns nicht länger auf Ahnungen oder beste Vermutungen verlassen, um alle Glieder in der Lieferkette zu verwalten. Alle unsere Manager haben über detaillierte Berichte schnellen und einfachen Zugriff auf die neuesten Betriebsdaten und können damit bessere Entscheidungen treffen, um die Effizienz der gesamten Lieferkette zu verbessern.

„Dank der täglichen Bestandsberichte konnten die Lagerleiter beispielsweise die Anordnung der Produkte optimieren, so dass die Mitarbeiter weniger Zeit damit verbringen, mit leeren Händen durch die verschiedenen Lagerbereiche zu laufen. Dies trägt dazu bei, das gesamte Lager effizienter und produktiver zu machen.

„Das Modell zur Versandvorhersage, das wir in SPSS Modeler entwickelt haben, hat uns dabei geholfen, den Personalbestand viel genauer zu verwalten und sicherzustellen, dass wir nur so viele Mitarbeiter einstellen, wie wir brauchen.

„Zu wissen, wie viele Mitarbeiter wir an einem bestimmten Tag ungefähr benötigen, um eingehende und ausgehende Lieferungen zu bearbeiten, hat auch dazu beigetragen, die Anzahl der Mitarbeiter zu reduzieren, die Überstunden machen. In der Vergangenheit waren Ausgaben für Überstunden ein erheblicher Kostenfaktor. Jetzt, wo wir den Personalbestand genauer planen können, sind die Ausgaben für Überstunden vernachlässigbar und wir konnten erhebliche Einsparungen erzielen.“

Er fügt hinzu: „Ein anderes Modell, das wir in SPSS Modeler entwickelt haben, prognostiziert die Wahrscheinlichkeit, dass Lagermitarbeiter Fehler bei der Kommissionierung machen. Dadurch konnten Manager Maßnahmen zur Vereinfachung der Produktetikettierung ergreifen — jetzt sind 99,5 Prozent der Verpackungen fehlerfrei. Dies ist eine besonders wertvolle Erkenntnis, da viele der von uns angebotenen Komponenten in unterschiedlichen Größen oder Konfigurationen erhältlich sind und der kleinste Versandfehler einen Kunden daran hindern könnte, sein Fahrzeug schnell reparieren zu lassen.“

Mit einem unbestreitbaren datengestützten Einblick in die Abläufe ist FleetPride besser als je zuvor in der Lage, seine Lieferkette effizient zu gestalten.

Haoming (Ryan) Tian kommentiert: „Das Ziel von Cresco ist es, stets das gleiche Geschäftsverständnis wie unsere Kunden zu teilen. Auf diese Weise können wir dazu beitragen, die Geschäftsanalysen und Entscheidungsprozesse unserer Kunden zu optimieren. In unserer Zusammenarbeit mit FleetPride wissen wir, dass sich unser Kunde in einem sich schnell entwickelnden Umfeld befindet. Deshalb versuchen wir unser Bestes, um ihm zu helfen, schneller zu denken und zu arbeiten.“

Sanjeev Datta, Practice Director bei Cresco International, der maßgeblich dazu beigetragen hat, FleetPride den Weg zur analytischen Reife aufzuzeigen, sagt: „Unsere Kunden vertrauen auf unsere Branchenkenntnisse und unsere Produkterfahrung. Der Aufbau analytischer Lösungen, die einen hohen Return on Investment belegen, funktioniert nur mit schrittweisen Ansätzen, die dazu beitragen, Vertrauen zu gewinnen, Exzellenz zu beweisen und eine erfolgreiche Strategie und Lösung bereitzustellen. Das Cresco-Team hat FleetPride immer wieder sein Engagement durch seine technischen Fähigkeiten, die Projektabwicklung und die außergewöhnliche Teamarbeit unter Beweis gestellt.“

Homarjun Agrahari fasst zusammen: „Mit der Unterstützung von IBM Analytics und Cresco International sind wir sehr zuversichtlich, dass wir die Leistung unserer Lieferkette weiter verbessern können, auch wenn unser Vertriebsnetz immer ausgefeilter wird. Der Einsatz fortschrittlicher Analysesoftware hilft uns, unsere Kunden rechtzeitig mit Ersatzteilen zu versorgen, damit ihre Fahrzeuge auf der Straße bleiben und ihr Geschäft reibungslos läuft.“

FleetPride (link resides outside of ibm.com) ist Nordamerikas größter Distributor von Lkw- und Anhängerteilen im hochbelastbaren Aftermarket-Kanal. FleetPride hat seinen Hauptsitz in Irving, Texas, und ist an mehr als 260 Standorten in 45 Bundesstaaten tätig und führt über 400 landesweit anerkannte Marken. FleetPride bedient einen vielfältigen Kundenstamm in verschiedenen Branchen, darunter Fracht und Schifffahrt, Leasingdienste, Landwirtschaft, Lebensmittel und Getränke, Bauwesen und Abfallwirtschaft.

Cresco International mit Hauptsitz in Dallas, TX, bietet Unternehmen Unternehmensführung, Ressourcen und Datentechnologie. Zu den Angeboten gehören: IBM Business Analytics-Software, Marketing-Analytics-Tools, Cloud-Lösungen, Beratungsdienste sowie Technologie-Support und -Schulungen. Um mehr über Produkte und Dienstleistungen von Cresco International zu erfahren, besuchen Sie: crescointl.com (Link befindet sich außerhalb von ibm.com).