FleetPride

Geschäftliche Herausforderung

Damit FleetPride seine Kunden jederzeit pünktlich mit wichtigen Ersatzteilen beliefern kann, muss seine umfangreiche Lieferkette wie eine gut geölte Maschine funktionieren. Wie kann ein reibungsloser Ablauf der Lieferkette gewährleistet werden?

Transformation

FleetPride hat sich mit Cresco International zusammengetan, um beschreibende, vorhersagende und präskriptive Analyselösungen von IBM zu implementieren, die den Managern der Lieferkette neue Einblicke in die Abläufe ermöglichen.

Ergebnisse

Business-Challenge-Story

Umgehung einer Straßensperre auf dem Weg zu mehr Effizienz

Von Traktoren und Lieferwagen bis hin zu Baggern und Müllwagen – unzählige Unternehmen sind bei der Erledigung ihrer Aufgaben auf Schwerlastfahrzeuge angewiesen. Wenn diese Fahrzeuge mechanische Probleme haben, können es sich diese Unternehmen nicht leisten, zu lange auf Ersatzteile zu warten – deshalb wenden sich so viele an FleetPride.

Homarjun Agrahari, Director, Advanced Analytics bei FleetPride, steigt an diesem Punkt in die Geschichte ein: „Was uns von unseren Mitbewerbern unterscheidet, ist die Fähigkeit, Ersatzteile schnell an unsere Kunden zu liefern. Die Teile, die wir verkaufen, kann man in jedem Geschäft kaufen. Der Grund, warum wir die Nummer eins im Schwerlast-Ersatzteilmarkt sind, liegt darin, dass wir uns dafür einsetzen, die Teile zum richtigen Zeitpunkt an die Kunden zu liefern, egal wo im Land sie sich befinden, und das zum richtigen Preis.“

Mit der Verwaltung von fünf regionalen Vertriebszentren betreibt FleetPride über 260 Standorte in den Vereinigten Staaten. „Unser umfangreiches Vertriebsnetz und unsere integrierte Lieferkette sind für unseren Erfolg absolut entscheidend“, sagt Homarjun Agrahari. „Aber es ist eine ständige Herausforderung, eine so große, komplexe Lieferkette reibungslos am Laufen zu halten.“

Er erklärt: „Ein schwaches Glied kann die gesamte Kette gefährden, die Gesamteffizienz beeinträchtigen und sich auf den Kundenservice auswirken, daher ist es wichtig, dass wir unsere Lager- und Distributionsprozesse ständig optimieren. Früher hatten unsere Manager keine standardisierten Kriterien, anhand derer sie die Wirksamkeit von Änderungen an der Betriebsstrategie messen konnten – sie mussten sich auf ihre Erfahrung und ihren Instinkt verlassen.“

„Um die Effizienz der gesamten Lieferkette zu verbessern, wollten wir die Emotionen aus der strategischen Entscheidungsfindung herausnehmen und die Daten für sich sprechen lassen. Bis vor kurzem fehlten uns jedoch die internen Fähigkeiten und die richtigen Werkzeuge, um auf unsere Betriebsdaten zuzugreifen und sie in Erkenntnisse umzuwandeln.“

Transformations-Story

Mit modernster Datenanalytik einen Gang höher schalten

FleetPride wusste, dass es die Betriebsdaten aus seinen Lagern und seinem Logistiknetz nutzen musste, um seine Entscheidungsfindung zu unterstützen. Das Unternehmen schloss sich mit dem IBM Business Partner Cresco International zusammen, einem Experten für Business-Analytics-Lösungen, um eine Reihe von IBM Analytics-Lösungen zu implementieren, darunter IBM® Cognos Analytics, IBM Planning Analytics (früher bekannt als IBM® Cognos TM1), IBM® SPSS Modeler und IBM® ILOG CPLEX Optimization Studio.

Homarjun Agrahari kommentiert: „Das Team von Cresco hat uns während der gesamten Implementierung und darüber hinaus sehr unterstützt. Sie haben nicht nur die technischen Grundlagen für unser neues Analyseteam geschaffen, sondern uns auch mit einer ausführlichen Schulung den Einstieg erleichtert. Analyse ist für viele unserer internen Mitarbeiter ein neues Thema, und wir sind froh, Cresco an unserer Seite zu haben.“

In einem ersten Schritt nutzte FleetPride IBM Cognos Analytics, um tägliche Lagerbestands- und Inventarberichte zu erstellen und zu verteilen. Dadurch erhalten die Lagermanager einen umfassenden Überblick über die Höhe und den Standort der Bestände und erhalten Empfehlungen, wo die einzelnen Artikel je nach Kundennachfrage gelagert werden sollten. Auf diese Weise können die Manager sicherstellen, dass die am meisten nachgefragten Artikel in der Nähe des Verladedocks gelagert werden, was dem Lagerpersonal viel Zeit spart und die Produktivität erhöht.

Als Nächstes hat FleetPride mit IBM SPSS Modeler ein Modell erstellt, das drei Jahre historischer Versanddaten verwendet, um die Anzahl der ein- und ausgehenden Versandaufträge pro Lager über tägliche, wöchentliche und monatliche Zeiträume vorherzusagen. Dies erleichtert den Lagermanagern die Anpassung ihrer Personalplanung und die Aufrechterhaltung des richtigen Personalbestands, um die Kundennachfrage an einem bestimmten Tag zu erfüllen.

Das Unternehmen arbeitet außerdem eng mit Cresco International zusammen, um mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ein Optimierungsmodell für sein gesamtes Vertriebsnetz zu erstellen.

Haoming (Ryan) Tian, Data Science & Analytics Consultant bei Cresco International, bemerkt: „Mit der Lösung zur Entscheidungsoptimierung ist FleetPride in der Lage, komplexe Verteilungsnetzprobleme zu lösen und die optimalen Antworten innerhalb einer gegebenen Reihe von Beschränkungen zu finden.“

Homarjun Agrahari fügt hinzu: „CPLEX kann uns dabei helfen, die optimalen Standorte für ein Lager zu finden, um die Lieferzeiten und Kosten im gesamten Netz zu minimieren. Wenn wir entscheiden, ob wir neue Lagerhäuser bauen oder erwerben sollen, kann diese Art von Einblick einen bedeutenden Unterschied in unserer Netzdesignstrategie ausmachen.“

Haoming (Ryan) Tian fügt hinzu: „Hier bei FleetPride nutzen wir mehrere Analysetechnologien in einer integrierten Methodik. IBM Cognos Analytics dient als Plattform für die Berichterstellung im Unternehmen, so dass die Stakeholder des Unternehmens schnell auf ihre Geschäftsstatistiken zugreifen und diese auswerten können.

Wir verwenden IBM SPSS Modeler als Data-Mining- und Vorhersagetechnologie, um statistische Modelle zu erstellen, die künftige Erkenntnisse für das Unternehmen liefern und zur Lösung der bei der beschreibenden Analyse ermittelten Herausforderungen beitragen können.

Schließlich spielt CPLEX eine doppelte Rolle, indem es mit IBM SPSS integriert wird, um optimale Geschäftsvorschläge auf der Grundlage statistischer Modellierung unter realen Bedingungen abzuleiten, und auch unabhängig davon arbeitet, um andere Optimierungsprobleme zu lösen.“

Erfolgs-Story

Mehr Effizienz in der Lieferkette

Mit den IBM Analytics-Lösungen hat FleetPride einen noch nie dagewesenen Einblick in die Betriebsdaten gewonnen und damit seinen Ansatz für das Supply-Chain-Management verändert.

Homarjun Agrahari stellt fest: „Wir müssen uns nicht mehr auf Vermutungen verlassen, um alle Glieder der Lieferkette zu verwalten. Unsere Manager haben über detaillierte Berichte schnellen und einfachen Zugriff auf die neuesten Betriebsdaten, die ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Effizienz der gesamten Lieferkette zu verbessern.“

„Die täglichen Bestandsberichte haben es den Lagerleitern beispielsweise ermöglicht, die Anordnung der Produkte zu optimieren, so dass die Mitarbeiter weniger Zeit damit verbringen, mit leeren Händen durch die verschiedenen Lagerbereiche zu laufen. Dies trägt dazu bei, das gesamte Lager effizienter und produktiver zu gestalten.“

„Das Modell zur Versandvorhersage, das wir in SPSS Modeler entwickelt haben, hat uns dabei geholfen, den Personalbestand viel genauer zu verwalten und sicherzustellen, dass wir nur so viele Mitarbeiter einstellen, wie wir benötigen.“

„Das Wissen um die ungefähre Anzahl der Mitarbeiter, die wir für die Bearbeitung der ein- und ausgehenden Sendungen an einem bestimmten Tag benötigen, hat auch dazu beigetragen, die Zahl der Überstunden zu reduzieren. Die Ausgaben für Überstunden waren in der Vergangenheit ein erheblicher Kostenfaktor. Jetzt, da wir den Personalbestand genauer planen können, sind die Ausgaben für Überstunden vernachlässigbar und wir konnten erhebliche Einsparungen erzielen.“

Er fügt hinzu: „Ein anderes Modell, das wir in SPSS Modeler entwickelt haben, sagt die Wahrscheinlichkeit von Kommissionierfehlern des Lagerpersonals voraus, was es den Managern ermöglicht hat, Maßnahmen zur Vereinfachung der Produktkennzeichnung zu ergreifen – jetzt sind 99,5 Prozent der Verpackungen fehlerfrei. Dies ist eine besonders wertvolle Erkenntnis, da viele der von uns angebotenen Komponenten in verschiedenen Größen oder Konfigurationen erhältlich sind und der kleinste Lieferfehler dazu führen kann, dass ein Kunde sein Fahrzeug nicht schnell repariert bekommt.“

Ausgestattet mit unbestreitbaren datengesteuerten Einblicken in die Abläufe ist FleetPride besser als je zuvor in der Lage, seine Lieferkette effizient zu gestalten.

Haoming (Ryan) Tian kommentiert: „Das Ziel von Cresco ist es immer, dasselbe Geschäftsverständnis wie unsere Kunden zu haben – so können wir dazu beitragen, die Geschäftsanalysen und Entscheidungsprozesse unserer Kunden zu optimieren. Bei unserer Arbeit mit FleetPride wissen wir, dass sich unser Kunde in einem sich schnell verändernden Umfeld befindet, daher versuchen wir unser Bestes, ihm dabei zu helfen, schneller zu denken und zu handeln.“

Sanjeev Datta, Practice Director bei Cresco International, der maßgeblich dazu beigetragen hat, FleetPride den Weg zur analytischen Reife aufzuzeigen, sagt: „Unsere Kunden vertrauen auf unser Branchenwissen und unsere Produkterfahrung. Der Aufbau von Analyselösungen, die einen hohen Return-on-Investment nachweisen, funktioniert nur mit schrittweisen Ansätzen, die helfen, Vertrauen zu gewinnen und Exzellenz zu beweisen, indem sie eine erfolgreiche Strategie und Lösung bieten. Das Team von Cresco hat FleetPride immer wieder bewiesen, dass wir uns durch unsere technischen Fähigkeiten, unsere Projektabwicklung und unsere außergewöhnliche Teamarbeit auszeichnen.“

Homarjun Agrahari schlussfolgert: „Mit der Unterstützung von IBM Analytics-Lösungen und Cresco International sind wir sehr zuversichtlich, dass wir die Leistung unserer Lieferkette weiter verbessern können, auch wenn unser Vertriebsnetz immer komplexer wird. Der Einsatz fortschrittlicher Analysesoftware hilft uns dabei, unsere Kunden rechtzeitig mit Ersatzteilen zu versorgen, damit ihre Fahrzeuge auf der Straße fahren und ihre Geschäfte reibungslos laufen.“

FleetPride

FleetPride (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) ist Nordamerikas größter Händler für Lkw- und Anhängerteile im Schwerlast-Ersatzteilbereich. Mit Hauptsitz in Irving, TX, betreibt FleetPride mehr als 260 Standorte in 45 Staaten und führt über 400 landesweit anerkannte Marken. FleetPride bedient einen breit gefächerten Kundenstamm aus verschiedenen Branchen, darunter Fracht und Schifffahrt, Leasingdienste, Landwirtschaft, Lebensmittel- und Getränkeindustrie, Bauwesen und Abfallwirtschaft.

Lösungskomponenten

• Cognos Analytics
• Planning Analytics
• Watson Studio & Modeler

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IBM Analytics bietet eine der weltweit umfangreichsten und umfassendsten Analyseplattformen, Domänen- und Branchenlösungen, die Unternehmen, Regierungen und Privatpersonen einen neuen Mehrwert bieten. Weitere Informationen darüber, wie IBM Analytics Branchen und Berufsbilder mithilfe von Daten transformieren kann, finden Sie unter ibm.com/analytics. Folgen Sie uns auf Twitter unter @IBMAnalytics, auf unserem Blog unter ibm.com/blogs/journey-to-ai und beteiligen Sie sich an der Diskussion #IBMAnalytics.

Cresco International, mit Hauptsitz in Dallas, TX, bietet Unternehmen Betriebssteuerung, Ressourcen und Datentechnologie an. Zu seinen Angeboten gehören: IBM Business Analytics-Software, Marketing-Analyse-Tools, Cloud-Lösungen, Beratungsdienste sowie Technologie-Support und Schulungen. Weitere Informationen zu den Produkten und Dienstleistungen von Cresco International finden Sie unter: crescointl.com (Link befindet sich außerhalb von ibm.com).

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