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Süßer Erfolg bei British Sugar dank fortschrittlicher Technologie
Die erfolgreiche Mischung aus Daten und KI, um Abläufe zu optimieren und technisches Fachwissen zu bewahren
Das Risiko, jahrzehntelanges technisches Wissen zu verlieren
British Sugar ist der einzige Verarbeiter der Zuckerrübenernte im Vereinigten Königreich und leistet seit über 112 Jahren einen wichtigen Beitrag zur Lebensmittel-Branchen des Landes. Das Unternehmen liefert über 50 % des britischen Zuckers und kann auf eine langjährige Tradition in der Herstellung von hochwertigem Zucker zurückblicken, der an Kunden und Verbraucher auf der ganzen Welt verkauft wird.
British Sugar hat die Innovation in seiner DNA und ist ständig bestrebt, seine Abläufe auszubauen und anzupassen, um seine Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Zuckermarkt zu erhalten. Um das Unternehmen voranzubringen, war es von entscheidender Bedeutung, die neuesten Digitalisierungsmöglichkeiten zu nutzen und gleichzeitig einige wichtige Herausforderungen bei der Erfassung von organisatorischem und technischem Wissen zu meistern.
Zunächst wollte das Unternehmen die Entscheidungsfindung ändern, indem es sich stärker auf gründliche Analysen und datengesteuerte Entscheidungen stützte – ein Prozess, den viele Unternehmen gerade durchlaufen. Und obwohl das Unternehmen bereits die Automatisierung und die 4G-Technologie in seine Betriebsabläufe integriert hatte, wurden einige Prozesse immer noch manuell ausgeführt. So war beispielsweise das Auffinden wertvollen Wissens und das Zuordnen von Informationen, die für die Entscheidungsfindung erforderlich sind, zeitaufwändig, was zu Fehlern und verpassten Chancen führte.
Historisch gesehen beruhte die Entscheidungsfindung im Unternehmen hauptsächlich auf dem Fachwissen, der Intuition und dem Erfahrungswissen erfahrener Mitarbeiter, die seit Jahrzehnten im Unternehmen tätig waren. Dieses technische Wissen wurde oft durch Schulungsprogramme, gemeinsame Erfahrungen und Geschichten weitergegeben. Und obwohl dieser Ansatz seit mehr als einem Jahrhundert wirksam ist, boten moderne Technologien und die bevorstehende Pensionierung vieler Mitarbeiter eine Chance für Veränderungen. Um die Nase vorn zu haben, musste British Sugar neue Frameworks einführen, die die Erfahrung über alle Daten hinweg kodifizieren und skalieren und ihre Fähigkeit nutzen, sich an einen sich schnell verändernden Markt anzupassen und erfolgreich zu sein.
Darüber hinaus war das Unternehmen mit der Isolation von Abteilungen konfrontiert, in der verschiedene Teams unabhängig voneinander arbeiteten, was zu sich wiederholenden Arbeiten und verlangsamten Prozessen führte. Mechanische Störungen waren zwar selten, doch das Unternehmen erkannte, dass ungeplante Ausfallzeiten, die Produktion beeinträchtigen konnten. Um dieses Risiko zu minimieren, erwog British Sugar die Einführung von vorausschauender Wartung. Ein weiterer Aspekt, den das Unternehmen angehen wollte, war der Anstieg der Kosten, die durch unberechenbare Klimaauswirkungen erhöht wurden, die sich auf die Ernteerträge und den Transport auswirkten.
British Sugar erkannte, dass die Technologie der Schlüssel zur Freischaltung des vollen Potenzials des Unternehmens war. Daher hat das Unternehmen eine Partnerschaft mit IBM geschlossen, um ein datengestützt Unternehmen zu schaffen, das auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert und auf der bestehenden Automatisierungs- und 4G-Infrastruktur aufbaut. In enger Zusammenarbeit mit IBM® Research und der KI- und Analyse-Praxis von IBM® Consulting entwickelten sie ein Unternehmenstransformations-Framework, um die Herausforderungen zu bewältigen.
Der erste Schritt bestand darin, einen digitalen Zwilling der frühen Phasen des Lebenszyklus der Lieferkette zu entwickeln, der auf dem Microsoft Azure OpenAI-Service basiert und auf der Microsoft Azure Cloud-Plattform gehostet wird. Während British Sugar vorhatte, diesen Prozess auf das gesamte Unternehmensnetzwerk anzuwenden, konzentriert sich das Unternehmen derzeit auf den Herstellungs-Teil der Lieferkette. Mit diesem intelligenten digitalen Zwilling in der Fabrik konnte das Unternehmen reale Szenarien simulieren und die Produktion optimieren, ohne den Betrieb zu unterbrechen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Datenmodellierung und -analyse konnte British Sugar seine Extraktions- und Energieprozesse, sein Materialmanagement und seine Qualitätskontrolle erheblich verbessern. Das Unternehmen optimierte außerdem das Wassermanagement, die Produktionsplanung und die Szenarioplanung.
Gleichzeitig entwickelte British Sugar ein Minimum Viable Product (MVP) für die vorausschauende Wartung und die Vermeidung von Ausfällen von Equipment durch den Einsatz von IoT-Sensoren, maschinelles Lernen und Datenanalyse. Als Ergebnis dieses Machbarkeitsnachweises konnte das Unternehmen Ausfallzeiten und Störungen durch rotierende Ausrüstungen reduzieren.
Als Nächste Schritte plant British Sugar, das MVP in einen voll ausgestatteten digitalen Zwilling-Kontrollturm über alle Fabriken hinweg zu integrieren. Das Ziel ist es, bis 2025 einen zentralen, von KI gesteuerten Kontrollturm einzurichten, der die vorausschauende Wartung, die Erntemengen, die Pläne für die Lieferkette und die Leistung überwacht.
Durch die direkte Integration seiner Modelle in Datensteuerungssysteme gelang es British Sugar, Betriebsdaten mit KI zu kombinieren. Dieser Ansatz stärkte das Organisationsdesign und befähigte weniger Experten, indem er die Wissenssuche erweiterte und Tausende von Datenpunkten schnell zusammenfasste, um komplexe Dokumentationen schnell zu interpretieren.
Bahnbrechende digitale Zwillingstechnologie für süßen Erfolg
Mit dem Aufbau eines der ersten digitalen Zwillinge in Herstellung steht British Sugar an der Spitze der technologischen Innovation der Branche. Das Unternehmen konnte den Zeitaufwand für das manuelle Verständnis von Daten und Informationen aufgrund des Einsatzes fortschrittlicher Technologie und der Automatisierung von Aufgaben um 20 % reduzieren. Diese Transformation verbesserte wichtige Entscheidungen in zeitkritischen Umgebungen. Jetzt können sich die Mitarbeiter auf hochwertige Aufgaben konzentrieren, darunter Ursachenanalyse, proaktives Management und vieles mehr. Darüber hinaus hat die digitale Transformation auch einen besseren Einblick in die Bestände der Lieferanten ermöglicht, Fehlbestände reduziert und die allgemeine Zuverlässigkeit der Lieferkette verbessert – ein erheblicher Vorteil gegenüber manuellen Bestandsprüfungen.
Die vernetzten Systeme, die gebaut wurden, beseitigten auch Silos und steigerten die Produktionseffizienz, was Anpassungen in Echtzeit und eine Verringerung der manuellen Eingriffe ermöglichte. Die autonomen Funktionen waren ein entscheidender Faktor, da sie ungeplante Ausfallzeiten reduzierten und die durchschnittliche Zeit zur Lösung von Produktionsproblemen um 20 % verringerten. Das Unternehmen verzeichnete auch Fortschritte bei der Zuverlässigkeit der Lieferkette. Dank der vorausschauenden Analyse konnte der Datenaustausch mit den Lieferanten in Echtzeit die Logistikplanung verbessern und die Kosten für die in den Reinigungsprozessen verwendeten Rohstoffe um 10 % senken. Diese Innovationen werden dazu beitragen, dass die Fabriken auch bei ungünstigen Wetterbedingungen vollständig mit Zuckerrüben versorgt werden.
Die Fortschritte, die das Unternehmen gemacht hat, werden auch zu weniger Abfall und Nacharbeit führen, was die Konsistenz der Produktqualität und den Nachhaltigkeitsquotienten verbessert. Die Zeit für die Entscheidungsfindung wurde durch Echtzeit-Datenerkenntnisse um 25 % verkürzt und betriebliche Rückschläge wurden durch den Einsatz des digitalen Zwillings der Lieferkette bei Was-wäre-wenn-Analysen im Bereich Finanzen und Prozesse um 50 % reduziert.
Mit der Einführung einer umfangreichen Modellierung hat British Sugar das Wissen von leitenden Mitarbeitern übernommen und das Risiko des Verlusts von technischem Wissen verringert. Nachdem eine Teilmenge der Modelle direkt in Datenkontrollsysteme integriert worden war, führten vollständig autonome Anpassungen der Zusätze im Zuckerreinigungsprozess zu effektiven Ergebnissen, die den Durchsatz erhöhten und die Rohstoffkosten senkten. British Sugar erwartet angesichts der Technologie, die die Art und Weise transformiert, wie das Unternehmen seine Informationen und Daten verbreitet, dass die Zeit, die neue Mitarbeiter benötigen, um zu erfahrenen Zuckerherstellern zu werden, fast halbiert werden kann. Dies ermöglicht einen reibungsloseren Wissenstransfer und verringert die Belastung der erfahrenen Entscheidungsträger, wodurch entscheidendes technisches Wissen erhalten bleibt und eine nachhaltigere Zukunft für das Unternehmen gewährleistet wird.
Durch die Schaffung eines Frameworks für kontinuierliche Verbesserungen und den Einsatz von maschinellem Lernen und KI-Fähigkeiten zur Anpassung an sich verändernde Bedingungen ist British Sugar für nachhaltige Leistungsverbesserungen und langfristige Wettbewerbsfähigkeit gerüstet. Das Unternehmen hat große Pläne, das Mögliche weiter voranzutreiben, um Innovationen und Exzellenz in der Zuckerindustrie voranzutreiben.
BritishZucker (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) wurde 1912 gegründet, ist eine Tochtergesellschaft von Associated British Foods plc (ABF) und der einzige Verarbeiter der britischen Zuschauerrübenernte. Das Unternehmen arbeitet mit über 2.300 Erzeugern zusammen, die rund acht Millionen Tonnen Zuckerrüben verarbeiten und jährlich bis zu 1,2 Millionen Tonnen Zucker produzieren. Mit seinem integrierten Produktionsansatz wandelt British Sugar seine Rohstoffe und Nebenprodukte in verschiedene Produkte um, darunter Tierfutter, Kalk zur Bodenverbesserung und Erde für die Landschaftsgestaltung. Das Unternehmen stellt mehr als 27 verschiedene Zucker- und Nebenprodukte her und produziert weniger als 200 Gramm Abfall für jede Tonne verarbeiteter Zuckerrüben.
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