适用于 IBM Z 的混合云

借助先进的 AI 技术,在关键领域启用混合云
平面插图:一名男士和一名女士在使用连接到大型机的笔记本电脑

简化混合云

当今的工作量需要采用混合云方法来管理跨本地和云环境的数据、应用程序和模型。IBM Z 为混合基础架构提供高度安全的整合和性能,使组织能够在扩展 AI 和关键应用程序的同时,优化数据和计算资源。借助 Red Hat OpenShift 和 IBM 解决方案,您可以简化运营,并专注于结果,而非 IT 复杂性。

无缝混合整合

借助 IBM Z 和 Red Hat OpenShift,统一本地、云端和边缘环境的应用程序管理,以实现一致的混合云运营。

提高安全性和合规性

使用端到端加密、量子安全算法和高度安全的 AI 模型部署来保护任务关键型工作量。

优化性能和可扩展性

通过高性能计算、智能工作量分配和自适应资源管理最大限度地提高效率。

简化运营和自动化

使用 Red Hat OpenShift 和 Ansible Automation 等开放式工具加速 AI 和软件部署,从而降低复杂性并提高灵活性。

用例

大规模 AI 和机器学习

在混合环境中安全地部署 AI 模型,利用 IBM Z 上的 AI 就绪型基础架构进行训练、推理和实时分析。

法规一致性

通过本地部署保持严格的安全和监管要求,同时利用云资源进行创新。

应用程序现代化

使用 Red Hat OpenShift 和 Kubernetes 将应用程序过渡到云原生架构,以获得更高的灵活性和性能。

网络灾备能力

利用 IBM Z 基础架构的内置加密和安全功能,保护混合云环境中的关键工作量,从而确保业务连续性。

采取后续步骤

了解如何使用先进的 AI 技术在关键领域启用混合云。

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