AI 超级智能：炒作还是现实？

OpenAI CEO Sam Altman 重新点燃了科技界最热门的争论之一：我们是否很快就会看到超级 AI 的出现。他在最近的一篇博客文章中写道，这样一个超越人类认知能力的系统可能会在“几千天”内出现，从而引发一场全球进步的革命。

Altman 关于高度先进的人工智能系统的思考引发了研究人员和行业观察人士的热烈反响。随着 AI 在各个领域超越人类的能力成为热门话题，科技界提出了一个重要的问题：这一变化多久能发生？它对人类意味着什么？

Altman 的文章既具有启发性又充满推测性，它就像是一次罗夏墨迹测验，揭示了该行业对 AI 发展轨迹的希望和担忧。

虽然没有人否认 AI 正在迅速发展，但一些观察人士表示，我们距离超级智能还很远。

IBM 副总裁兼科技与数据战略全球主管 Brent Smolinski 表示：“这完全是夸大其词。”“我认为，我们距离实现超级智能还差得远呢。”

Smolinski 表示，尽管在某些领域取得了令人瞩目的进步，但 AI 仍然缺乏类似人类智能的基本要素。“要实现超级智能，从根本上说还缺少一些东西，”他说道。

一个关键问题是人类学习和机器学习之间的效率差距。Smolinski 将 AI 和人类学习过程进行了对比：“对于这些大型语言模型，要让它们学会对话，必须喂给它们整个互联网的语料库，才能达到能够与之互动的程度。人类 [只需要] 极少量的信息。”

AI 在学习各种技能方面也远未达到人类展现出的灵活性，无论是语言学习还是打高尔夫或开车等体能任务。这种灵活性体现了人类智能与当前 AI 能力之间的根本差异。

Smolinski 概述了真正超级智能的几个要素：归纳和演绎推理能力、创造力、通过心理模型实现的知识表征、实时学习和适应以及意识。

Smolinski 表示，在 AI 领域，量子计算或可解决一些计算限制，并有可能“突破 AI 的极限”。但量子计算对实现真正的超级智能的影响仍不确定。

Smolinski 还强调了另一个问题，即需要对超级智能给出一个明确且公认的定义。Smolinski 表示：“如果你找来六位计算机科学家，问他们超级智能的含义，你会得到 12 种不同的答案。”

Altman 并不是唯一一个预测超智能的人。路易斯维尔大学计算机科学与工程学教授 Roman V. Yampolskiy 表示，通用人工智能（通常被描述为类似于人类水平智能的计算能力）正在迅速发展，"超智能很快就会在 3-4 年内出现"。

Yampolskiy 警告说，一旦人工智能超越人类智能，要想保持对这种系统的控制几乎是不可能的。这种超级智能 AI 的运行方式从根本上来说是不可预测的，超出了我们管理或约束的能力。研究人员表示，这种控制的缺失，再加上超级智能系统可能不会认同或优先考虑人类的价值观，可能会导致威胁人类生存的局面。

“相比之下，诸如偏见、失业、深度伪造、错误信息等所有眼前的担忧，与这种负面影响相比都显得微不足道。”他说道。

意识是超级智能讨论中的一个特殊症结：超级智能机器是否需要有意识才能超越我们？根据 Smolinski 的观点，真正的超级智能不仅需要计算能力，还需要某种形式的意识或自我意识，而这是当前 AI 系统所缺乏的功能。

当前的 AI 模型擅长组合创造力，能够以新颖的方式将现有想法结合起来。但是他们需要帮助才能实现真正的变革性飞跃。Smolinski 假设，这种变革性创造力可能与意识有着鲜为人知的联系。

因此，Smolinski 对围绕 AI 的过度恐惧感到担忧。

Smolinski 表示：“我担心的是，这会助长一些恐慌情绪，导致诸如‘哦，我们必须监管AI’之类的事情发生。”监管固然重要，但在保护老牌企业的同时，也会给新进入者制造障碍，从而可能阻碍进步。

Smolinski 最后提出了一个观点，强调了对 AI 发展保持平衡视角的重要性：“AI 是一种强大的工具，可以帮助我们解决复杂的问题。但我们需要深思熟虑地对待其发展，清楚地了解其当前的局限性和未来的可能性。”