通过可观测性和智能事件修复，防范中断和停机风险
警报疲劳？盲区？数据过载？这些问题早已成为过去式。
在切实发挥影响力并维持稳定性的同时，告别滞后的安全检查、不透明的渠道信息和繁重的手动操作任务。借助 IBM 开发运维 (DevOps) 解决方案，您可以将平均修复时间 (MTTR) 缩短 80%，并将 IT 风险的缓解速度提高 90%。
AI 驱动的可观测性方案可检测异常情况，识别根本原因，并触发自动化修复工作流。无需人工干预，即可缩短 MTTR 并防止服务中断。
在 AWS、Azure、GCP 和本地部署的混合与云原生环境、容器、Kubernetes 以及应用程序中实现全栈可见性。主动检测问题并触发自动化操作，以优化性能并加速推进现代化进程。
持续识别服务器、容器和云资源中的资产，基于风险自动安装补丁，并快速修复 CVE。在不拖慢交付进度的情况下，缩小风险敞口并强制执行合规管理。
在充分利用实时可观测性和自动修复功能的同时，左移安全机制、将检查流程集成到 CI/CD 管道、监控容器运行状况和 Kubernetes 节点，并跨混合环境强制执行合规管理，从而帮助团队实现智能扩展。
高效执行 DevOps 流程，而无需复杂操作。
以 AI 为核心的智能工作流。
AI 驱动的分析功能可整合交付、运营和合规数据，以量化 DevOps 的影响。
持续的合规管理和弹性评分可提供对运营风险的实时洞察分析，确保团队能够自动证明其就绪状态。
嵌入左移安全机制可以提高开发速度，从而安全发布代码，缩短周期时间并降低风险。
通过部署 AI 智能体进行全面调查，了解问题和漏洞的背景信息，并部署运行手册进行修复。
建立护栏机制，确保团队能够轻松自由地开展创新，同时不影响性能和合规管理。
AI 驱动的分析功能可整合交付、运营和合规数据，以量化 DevOps 的影响。
持续的合规管理和弹性评分可提供对运营风险的实时洞察分析，确保团队能够自动证明其就绪状态。
嵌入左移安全机制可以提高开发速度，从而安全发布代码，缩短周期时间并降低风险。
通过部署 AI 智能体进行全面调查，了解问题和漏洞的背景信息，并部署运行手册进行修复。
建立护栏机制，确保团队能够轻松自由地开展创新，同时不影响性能和合规管理。
实时执行可观测性背景信息提取、相互依赖关系映射、根本原因分析等任务。
通过自动化 IT 弹性措施，实现安全、不间断的交付，从而避免摩擦。
用于跟踪 DevOps 指标和工作流的集中式仪表板
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