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全球汽车工业正处于数字革命的前沿。数字技术正在改变人们和企业的互动方式,造成前所未有的行业混乱和商业经济的变化。
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数据故事:为智能网联汽车保驾护航

消费者将选择具有卓越安全性和隐私性的品牌。汽车行业 CEO 将安全性和隐私性视为首要挑战。然而,只有不到一半的汽车组织将安全战略落实到行动中。

智能汽车,智造开路:混合云引领整合战略

混合云帮助简化互联汽车和软件定义汽车的转变、改进制造并提供更好的客户体验。

智能网联汽车:在迅猛的数据洪流中抢占先机

IBM+GSMA Intelligence 携手帮助电信客户为网联汽车时代做好准备,帮助您的客户预测机会并建立关系,共同推进下一代汽车的发展。

低碳出行引领可持续发展:汽车电动化转型驶入“加速道”

50% 的消费者预计会在未来三年内拥有一辆电动汽车。了解在向电动汽车过渡过程中仍存在哪些障碍,以及技术如何帮助汽车行业实现转型目标。

大业无疆 汽车无界:建立无边界汽车企业应对行业颠覆及趋势

在全球汽车产业进入发展新格局的进程中,IBM 提出“无边界汽车企业”将会成为新一代汽车企业的发展形态,引领汽车行业无限延展,创造开放的生态系统,从容应对汽车行业的颠覆和趋势。

不断扩大的汽车生态系统:如何管理商机,促进客户互动

原始设备制造商 (OEM) 必须在协作式业务生态系统中开展合作,充分了解客户,找到在客户体验之旅的不同阶段满足他们需求的最佳方式。

2030 年卡车行业展望—数字化重塑:路遥知马力,日久见真章

手握海量数据,卡车企业必须运用切实可行的有意义洞察,在战略决策、运营转型和目标客户体验方面有所作为。

汽车商务的未来:数字化体验创造全新未来

对于汽车企业而言,数字化商务已成为必备能力,而且不仅限于购车。OEM 必须紧跟体验步伐,为数字化升级做好准备。

数据推动汽车保修重塑之旅

在整个汽车生态系统中共享数据,有助于提高流程效率、降低成本并提高客户满意度。使用从保修中获得的洞察,创造新产品和新服务以及开展客户互动,可以发掘新的收入来源。

AI 赋能汽车工人:借助数字科技,提高技能与生产力

汽车制造业应借助 AI 和数字技术为工人赋能,而不是取代他们。合理利用 AI 可以带来更出色的体验,帮助工人在工厂环境中更快乐、更高效、更安全地工作。

2030 年汽车行业展望:向数字未来飞驰 — 中国洞察

通过数字技术优化流程和降低成本还远远不够。利用这些技术重塑体验、工作重点和工作方式,是实现前所未有的价值的关键所在。

新基建时代,汽车行业加速数字化重塑:三大要素、九项举措、一个方法

数字化重塑的三大关键要素:开创性的平台战略、智能化的业务流程、人性化的全面体验。汽车行业需从 9项举措入手,采用 IBM “车库工厂”方法,踏上数字化重塑之旅。

保障隐私,迎接互联汽车的光明未来

62%的受访消费者表示,他们会优先考虑具有更好的安全和隐私措施的汽车品牌。

积极进取,敢为人先:汽车行业先行者如何率先尝试区块链技术

区块链不仅有助于提高交易的安全性和可追溯性,还能保证信息访问和透明度,从而增强企业、消费者乃至车辆间的信任与协作。

汽车行业工业物联网

87%的汽车企业已经实施了工业物联网技术,但没有充分评估风险。汽车企业要提升网络安全能力,持续发现和预防风险。

传统企业逆袭:汽车行业

面对颠覆大潮,传统汽车企业积极探索、锐意创新、深入洞察,力求重塑企业,实现完美逆袭。

敞开车库大门

数字技术彻底颠覆了汽车行业。汽车领导者必须将初创企业的创新技能与传统优势结合起来,推动创新。

推动数字化命运之轮

全球汽车行业正处于数字化革命的前沿。汽车企业需要进行数字化改造,调整战略重点,建立新的工作方式。

认知技术对汽车行业的影响

汽车行业正在经历前所未有的转变。汽车企业也逐渐向认知计算领域迈进,以求实现行业创新与发展。

加速车辆信息安全

在互联互通的时代,汽车制造商应利用新技术来预防漏洞,检测可疑行为,采用稳妥安全的恢复措施来应对威胁。

面向出行服务的区块链

自动化、人工智能和物联网正在重新定义车辆的运营、使用和所有权模式。

中国消费者:人车关系新发展

人们渐渐对汽车失去了兴趣。全新的出行方式选择将会很快改变中国消费者的生活方式和期望。

2025汽车展望