准备好实现您的数据战略?

在实施了您的数据战略后,现在是实施数据架构的时候了,这有助于提高运营效率,降低风险并增加企业收入增长。 秘诀是创造一种环境,员工可以自己发现和探索数据,让员工可以发现洞察力,从而塑造创新的,数据驱动的决策。

如何在复杂的混合多重云数据环境中实施数据策略?

实施您的设想意味着实现合适的技术体系结构,这种体系结构允许您您查看所有数据的位置,以便您能够充分利用。 创造一种访问数据的方式,无论数据存储在哪里,您都能够管理合规性需求,安全性和监管风险以及法规需求,同时识别将推动业务向前发展的洞察。

“虽然单个单点解决方案在过去已经能够解决其中一些问题,但有一点很快就显现出来,需要一个更强大的解决方案 - 一个可以解决企业最紧迫的数据和 AI 需求,同时提供解决其他挑战的简单途径”,IBM 数据和 AI 产品组合的副总裁兼杰出工程师 Jay Limburn 说。“该解决方案是基于集成的 Data Fabric 体系结构”。

68%

的企业数据未使用 ¹

80%

的时间花费在数据清理,集成和准备上面²

为什么选择 Data Fabric?

Data Fabric 是一种体系结构方法,可简化组织中的数据访问。 这种方法通过智能和自动化系统,为各种数据管道和云环境的端到端集成铺平了道路。

直到最近,大多数组织都单独存储了与特定业务线一致的数据。 HR 将其数据、客户服务和记账放在彼此不同的位置。 数据存在于独立环境中,尽管可能发生任何自然重叠。

Data Fabric 将多个数据源聚集在一起,目的是增强现有技术,而不是取代现有技术,并使您在数据环境中的所有点上实现集中覆盖。 通过端到端的数据管理功能,Data Fabric 确保您的各种数据可以成功组合、访问和管理,这样业务用户就可以将数据运用到工作中.

这种对于数据和 AI 采取的整体方法提升了数据作为企业资产的运用。 利用 Data Fabric 架构,您可以发现您拥有的数据,在不同的位置处理这些数据,并大规模收集、存储、分析和实施 AI。

“Data Fabric 将数据的使用者与数据的来源关联。 但其独特之处在于,该连接层始终受到管理,始终安全,并遵循隐私和合规性规则,“IBM 数据和 AI 产品负责人 Priya Krishnan 指出。

Data Fabric 释义

Data Fabric 释义 (13:33)

了解数据 Data Fabric 如何与数据存储器、数据仓库和数据湖泊配套使用。

通过实现自助式数据访问来获得新的洞察力,从而让最终用户轻松使用数据并进行协作。

自动执行从活动元数据派生的数据监管,保护和安全任务,从而提高效率。

对跨混合云和多云环境的数据进行集成和统一,从而获得整体视图。

Data Fabric 还是数据网格?

我们讨论过 Data Fabric。 但数据网格呢,这是否也是另一种同时简化企业范围数据使用的方法? 数据网格是一种分散的数据体系结构,这种体系结构向给定数据集的生产者提供更多所有权,从而按特定业务领域(营销,销售,供应链等)组织数据。

Data Fabric 和数据网格都是新兴的数据管理概念,它们解决了在混合多云生态系统中使用大数据及其相关数据平台的复杂性。 好消息是,这两个数据体系结构概念是互为补充的。 每种体系结构都旨在解决将数据整合在一起并在统一的语义系统中对其进行分析的问题。 数据网格的许多组件也会同时出现在 Data Fabric 中,这让 Data Fabric 成为更灵活的入门选项。

浏览架构

要构建 Data Fabric,重要第一步是确定为组织实现价值的特定用例。 您可以通过敏捷 MVP 以增量方式构建,从而推动快速获胜,首先要着手于多云数据集成、数据治理和隐私、MLOps和可信赖AI等用例开始,或从整体客户 360 度视图。 这将帮助您在执行长期数据策略时展示正在目前取得的成就。

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设计数据策略

从构思到执行,构建数据驱动型组织的六个步骤。

脚注

¹ “重新思考数据: 将更多的业务数据运用到工作中 - 从边缘到云”,Seagate Technology,2020 年 7 月
² “数据完整性趋势: 首席数据官透视 2021 年”,2021 年 7 月