在这个私有技术预览版中，利用 GPU 加速技术，以更低的成本获得更快的分析速度。
概述
阅读公告
分析的新经济学
AI 技术正日益提升对更快、更经济高效地访问可信数据的需求。随着数据量的持续增长，组织面临着在控制基础设施成本的同时，实时提供洞察分析的压力。GPU 加速查询处理有助于提高性价比，而无需移动数据或重写应用程序。
功能
随机森林工作原理
通过开放表格格式，针对多个平台中存储的数据加快支持的分析，无需移动数据或重写应用程序。
通过将处理从 CPU 转移到 NVIDIA GPU，可以加速支持的 SQL 运算，从而缩短大规模分析工作负载的执行时间。
更短的查询运行时可提供更快的答案，而不会显著增加基础设施成本。
提供对可信企业数据的快速，可扩展访问，以便更多 AI 应用程序和智能体可以同时查询和执行操作。
成功案例
Nestlé 对现实世界的影响
“与 IBM 和 NVIDIA 合作，初步结果显示我们可以在几分钟内更新全球运营数据，成本更低——这将成为制造业或仓储等领域中可实现实质业务影响的功能。”
Chris Wright，
Nestlé 首席信息与数字官
83%
节省成本 — 比较 CPU 与 GPU 的性能
30 倍
性价比提升 - 订单到现金数据市场 – 更新 3 分钟对比 15 分钟
私人技术预览
亲自评估技术，看看 GPU 加速如何帮助执行最棘手的查询。亲身体验更快的性能和更低成本的潜力。
您将收到
- 专用预览环境：部署在您的环境帐户中，并由您的团队定义治理和访问控制。
- 直接联系 IBM 专家：在整个评估过程中，提供专用客户代表、工程支持和共享的 Slack 通道。
- 工作负载特定结果：将 GPU 加速的执行与您当前的方法进行比较的最终性能和成本评估。
参与方式包括
- 为期 2-4 周的重点评估：参与接入、工作负载测试、进度审核和期末结果会议。
- 代表性查询与数据：提供匿名查询和代表性数据，反映有意义的分析工作量。
- 坦诚的产品反馈：分享哪些方面做得好，哪些方面做得不好，以及哪些功能可以使解决方案更有价值。