从规划到交付的整个软件生命周期的 AI 开发合作伙伴。
智能体开发环境正在重新定义企业构建软件和实现其现代化的方式,这涉及协调整个软件开发生命周期中的规划、执行和验证,并超越代码生成,实现系统级执行。IBM® Bob 作为系统级 AI 开发合作伙伴,帮助团队更快地交付产品,不断升级旧版系统,并维护企业级运行所需的安全性、治理和控制。
在 SDLC 任务中实现 20-80% 的效率提升 ,重复性工作耗时 减少 90% 以上 。
通过经编排的端到端工作流自动化,复杂的工程工作交付速度提高 20%-40%,并将结构化工作流的工作量减少 50-80%。
通过优化 AI 任务在不同模型间的路由、执行和治理方式,以更早的问题检测和更少的返工,降低 AI 计算支出约 40%,并降低每个功能的成本。
尽早发现脆弱性,减少下游问题,并通过嵌入式验证和治理提高优化准备情况。
通过为每项任务选择合适的 AI 功能并最大限度地减少冗余计算周期,此类别为 AI 辅助开发创建了符合严格标准的成本模型。通过智能多模型编排,动态平衡成本、性能和质量,管理者可以获得更清晰的支出归因和更可预测的运营成本。
通过任务感知型执行,为每项工作使用最优模型,实现可预测的成果和严格的成本控制。
确定性执行路径减少浪费和返工
通过集中可见性和策略控制 (Bobalytics) 实现可预测的 AI 支出
Bob 的智能体模式可让团队规划、推理、实施和验证代码和系统中的复杂变更,通过为每项任务(而不仅仅是生成的代码)使用正确的模型,确保高质量、成本最优的结果。
现代化过程变为一个可预测的、渐进的过程,而不是一项利害攸关的重大举措。这些环境通过完整的系统感知和 AI 驱动的编排来管理重构、框架转换、依赖项升级和测试重新生成,从而保护系统完整性并实现可衡量的进展。
全存储库重构、依赖项升级和框架迁移
自动测试重新生成与 CI 对齐
支持现代化项目持续推进——每一步都可量化风险降低
Bob 通过实时分析和自动检查将安全性嵌入到日常开发中,这些分析和检查可以在代码编写过程中(而不是事后)检测到脆弱性,确保企业级治理且不减慢交付速度。
在 IDE 和 PR 审查阶段实现早期检测
减少后续事故与返工
通过编写阶段嵌入的自动化可审计防护栏,构建可信工程
IBM Bob 通过自动化复杂、耗时的工作(从构建新功能到旧版系统现代化以及加强安全交付)来加速软件开发,从而使团队以更少的工作量和对 AI 成本和成果的更大控制力来交付高质量的软件。
快速构建完整的测试自动化框架并生成全面的测试覆盖率,在不拖慢交付速度的前提下提高发布信心。
通过架构洞察更快地理解复杂代码库,使团队能够自信地交付新功能。
在几分钟内创建可用于生产的集成智能体和 MCP 服务器,加速复杂企业系统的自动化。
通过对无文档代码进行逆向工程,并在数天内执行经过验证的升级,减少风险和重复工作,实现 Java、COBOL、RPG 和主机系统的现代化。
Blue Pearl 在短短 3 天内完成了复杂应用程序的现代化改造,实现了代码分析、重构和测试自动化,同时保持了架构完整性。
APIS IT 通过自动执行代码分析、重构和转型,将旧版系统现代化所需的时间从数周缩短到数小时。
Artur Skowronski
Java 与 Kotlin 工程主管
Bob 是首个将 Java 视为头等公民的同类工具。该工具表现非常出色,准确把握了现代化的意图。 ”
Hans Boef
Novadoc 技术顾问与支持经理
Bob 展现出的智能水平和上下文理解能力,超越了我见过的其他任何工具。 ”
Steve Cast
Fresche Solutions 实践总监
Bob 内置了安全护栏。它提供不同的运行模式,让您在批准其建议后,再对源代码进行更改。 ”