IBM Data Virtualization

使用通用查询引擎简化您的数据态势
两名男子在办公室里谈话

概述

IBM Data Virtualization 是一款通用查询引擎,可在各种数据库、数据仓库、数据湖和流数据中执行分布式虚拟化查询,而无需额外的手动更改、数据移动或复制。

实现快捷简便

通过智能缓存提高性能。

减少工作量

在存储位置(包括数据湖)查询数据,尽量减少移动和复制。

利用端到端数据治理

利用编目技术确保运用高质量、有效的数据进行查询。

通过独立扩展削减成本

在零停机时间的情况下实现计算和存储的独立扩展。

如何使用 IBM Data Virtualization

在笔记本电脑上工作的年轻女性
优化数据访问

统一各种云、仓库、数据湖或数据库中的数据。让用户能够充分利用所有数据进行创新。

一群人围坐在一张桌子旁,在专业的环境中协同工作
交付高质量数据

更轻松地整合混合环境中治理良好的数据,从而确保取得更出色的业务成果。

两人在同一台笔记本电脑上协同工作
集中治理数据

在从多个来源获取数据的过程中实施治理策略,通过单一视图快速向最终应用程序提供数据,无需进行任何手动更改、数据移动或复制。

三个人在昏暗的办公环境中工作,专注于各自的任务
创建逻辑数据仓库

支持通过数据虚拟化层访问多个不同的数据源,同时向用户和应用程序显示包含逻辑数据仓库架构的单个逻辑数据源。

用例

IBM Cloud Pak for Data 的 Master Data Explorer 仪表板

数据治理

了解企业如何简化数据治理和隐私,以创建值得信赖、业务就绪的数据基础。

IBM Cloud Pak for Data 包含显示选项的新连接创建仪表板。

数据集成

以安全可控的方式获取来自各种混合数据源的单一数据视图,无需移动数据。

功能

IBM Cloud Pak for Data Source 可视化仪表板
完整视图

在一个视图中快速预览所有连接的数据源。跨系统自动查找和匹配表格,将其作为单一对象进行查询。

IBM Cloud 服务授权仪表板
创建治理和用户管理目录

管理虚拟层中的所有权限,使数据消费者能够获取手头任务所需的数据,同时不会影响隐私或监管要求。

IBM Cloud Pak for Data 包含连接类型列表的新连接创建仪表板
连接各种来源

快速获取各种部署方法、存储库和数据类型。Watson Query 可以查询多种来源,包括本地数据仓库、SaaS 数据库和云对象存储。

数据虚拟化仪表板显示用于缓存管理的图表和表格。
智能缓存

监控工作量,并在缓存时获取建议。该服务包含先进的优化器整合数据缓存解决方案,可以缓存表格和查询,提供预先计算的结果集以加快分析速度。

IBM Cloud Pak for Data Source 可视化仪表板
完整视图

在一个视图中快速预览所有连接的数据源。跨系统自动查找和匹配表格,将其作为单一对象进行查询。

IBM Cloud 服务授权仪表板
创建治理和用户管理目录

管理虚拟层中的所有权限,使数据消费者能够获取手头任务所需的数据,同时不会影响隐私或监管要求。

IBM Cloud Pak for Data 包含连接类型列表的新连接创建仪表板
连接各种来源

快速获取各种部署方法、存储库和数据类型。Watson Query 可以查询多种来源,包括本地数据仓库、SaaS 数据库和云对象存储。

数据虚拟化仪表板显示用于缓存管理的图表和表格。
智能缓存

监控工作量,并在缓存时获取建议。该服务包含先进的优化器整合数据缓存解决方案,可以缓存表格和查询,提供预先计算的结果集以加快分析速度。

采取后续步骤

了解 IBM Data Virtualization 在 IBM Cloud Pak for Data 中的工作方式。

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