IBM Data Virtualization 是一款通用查询引擎,可在各种数据库、数据仓库、数据湖和流数据中执行分布式虚拟化查询,而无需额外的手动更改、数据移动或复制。
通过智能缓存提高性能。
在存储位置(包括数据湖)查询数据,尽量减少移动和复制。
利用编目技术确保运用高质量、有效的数据进行查询。
在零停机时间的情况下实现计算和存储的独立扩展。
统一各种云、仓库、数据湖或数据库中的数据。让用户能够充分利用所有数据进行创新。
更轻松地整合混合环境中治理良好的数据,从而确保取得更出色的业务成果。
在从多个来源获取数据的过程中实施治理策略,通过单一视图快速向最终应用程序提供数据,无需进行任何手动更改、数据移动或复制。
支持通过数据虚拟化层访问多个不同的数据源,同时向用户和应用程序显示包含逻辑数据仓库架构的单个逻辑数据源。
了解企业如何简化数据治理和隐私,以创建值得信赖、业务就绪的数据基础。
以安全可控的方式获取来自各种混合数据源的单一数据视图,无需移动数据。
在一个视图中快速预览所有连接的数据源。跨系统自动查找和匹配表格,将其作为单一对象进行查询。
管理虚拟层中的所有权限,使数据消费者能够获取手头任务所需的数据,同时不会影响隐私或监管要求。
快速获取各种部署方法、存储库和数据类型。Watson Query 可以查询多种来源,包括本地数据仓库、SaaS 数据库和云对象存储。
监控工作量,并在缓存时获取建议。该服务包含先进的优化器整合数据缓存解决方案,可以缓存表格和查询,提供预先计算的结果集以加快分析速度。
了解 IBM Data Virtualization 在 IBM Cloud Pak for Data 中的工作方式。