IBM Z Decision Support
利用近乎实时的收集、整理和报告功能简化分析
抽象的三角形背景。
IBM Z Decision Support 可以为您的企业做些什么

IBM® Z® Decision Support(前身为 IBM Tivoli Decision Support for z/OS®)会在 IBM Z 和其他平台上收集 SMF 和其他结构化数据源,以便轻松获取整个企业的 IT 使用情况历史信息,从而帮助报告性能、执行服务级管理和统计使用情况。

IBM Z Decision Support 通过自动、实时收集和持续整理 SMF 数据,将原始系统数据转换为可操作的分析洞察,以提供运营数据的综合视图,从而使您能够提高 IT 效率和降低成本。

优势
更快地获得洞察

可以利用符合 zIIP 条件的处理,执行近乎实时的数据收集和整理,以减少开销,而且只需几分钟时间即可创建 SMF 记录以获得分析和洞察,从而确保系统资源的可用性。

对可视化进行现代化改造

在 Cognos Analytics 上提供有关关键性能指标和容量规划的现成仪表板,并通过与 Common Data Provider 进行集成直接输出到 Splunk 或 Elastic Stack。

数据不离平台左右

利用能够在在平台上保管数据的端到端收集和整理流程,确保宝贵的 IBM Z 数据始终尽在您的掌握。

IBM Z Decision Support 关键功能

  • 自动化数据收集
  • 持续整理关键性能指标
  • 可消费的开箱即用仪表板
  • 可扩展的数据框架
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IBM Z Decision Support 详细信息
自动化数据收集

IBM Z Decision Support® 会有选择性地捕获 SMF 数据,并将其传输到 IBM Z Decision Support 中心进行处理,从而使您能够快速查找和解决问题并平衡资源消耗,以满足业务 SLA 要求。

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持续整理关键性能指标

持续整理数据可提高您访问信息和分析的及时性,这样即可更好地管理系统可用性,并能够在收集数据后几分钟或几小时内更快地洞察性能和容量异常,解决问题,同时还能降低数据整理操作对处理开销的影响。

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可消费的开箱即用仪表板

提供了一整套跨多个报告平台(包括 Cognos Analytics)的仪表板,以便为从性能分析人员到 IT 运营管理人员和容量规划人员的多种用户提供易于采用的洞察,从而满足他们的需求。还可以将整理出的数据流式传输到所选的平台外分析平台,例如使用 IBM Common Data Provider for z Systems 传输到 Splunk 或 Elastic Stack,以便能够在整个企业的各个平台中显示和利用 IBM Z 数据。


可扩展的数据框架

可以将新的数据源添加到您的集合中,以补充和扩展产品提供的数据源。可以配置数据收集以满足您的特定需求,包括为数据收集添加注释,以便为工作负载提供应用程序级情境。

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资源
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