了解如何量化和优化 IBM Z 资源

IBM® Z® Performance and Capacity Analytics 为 IT 运营经理、性能专家和容量规划师提供相关洞察,帮助他们围绕其基础架构和应用性能做出明智的决策。
利用 IBM Z 和其他平台上的 SMF 及其他结构化数据源,可以快速而高效地将企业范围内的 IT 利用率信息整理成可行的报告。预测和建模功能有助于确保不论是眼下还是未来,相关资源都能适当就位,进而运营业务并满足预期的服务水平。

优势

更快地获得洞察

符合 zIIP 要求的处理可近乎实时地收集和整理数据,降低了开销,并可在创建 SMF 记录的几分钟内进行分析且获得洞察,从而确保系统资源的可用性。

现代可视化

即取即用的仪表板,可在 Cognos Analytics 上提供关键性能指标和容量计划,并直接将流输出传送到 Splunk 或 Elastic Stack。

预测未来资源需求

使用内置预测功能,可根据当前容量和增长趋势预测未来资源需求,包括可视化呈现升级到新处理器带来的影响。

管理量身定制的定价

衡量和预测 MSU 消费情况,支持 z/OS 上灵活的软件定价,并确定应用和环境优化的机会。

将数据保持在平台附近

通过使用将数据保留在平台上的端到端收集和整理流程,确保宝贵的 IBM Z 数据在您的控制之下。

支持报告和容量规划的关键功能

  • 自动数据收集
  • 持续管理关键性能指标
  • 现成可用的仪表板
  • 预测未来资源需求
  • 可扩展的数据框架
  • 增强的 R4HA 报告和 Tailored Fit Pricing
  • 集成 Db2 Analytics Accelerator 以优化分析
  • 通过假设分析准确制定升级决策计划

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